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论城市社区矫正对社区凝聚力的影响

蔡禾 王帅之

引用本文: 蔡禾, 王帅之. 论城市社区矫正对社区凝聚力的影响[J]. 学术月刊, 2021, 53(2): 125-138. shu
Citation:  He CAI, Shuaizhi WANG. The Influence of Urban Community Correction on Neighborhood Cohesion[J]. Academic Monthly, 2021, 53(2): 125-138. shu

论城市社区矫正对社区凝聚力的影响

    作者简介: 蔡禾,中山大学城市社会研究中心教授(广东广州 510275) ;王帅之,中山大学社会学与人类学院博士生(广东广州 510275) ;
  • 中图分类号: C913

The Influence of Urban Community Correction on Neighborhood Cohesion

  • Available Online: 2021-02-20

    CLC number: C913

  • 摘要: 社区矫正是一个社区和矫正人员互动的过程。本文基于2018CLDS全国调查数据分析发现,社区矫正人数的增加会导致城市社区凝聚力的下降;社区社会经济地位对社区矫正人数的负面影响有调节作用;以地方政府社区支出和居民安全感为指标的社区治理效能可以缓解社区矫正人数对城市社区凝聚力的负面影响。研究结果表明,推进社区矫正既要关注“社区矫正”中的“矫正者”,也要关注社区矫正中的“社区”,要重视并科学地开展社区矫正评估,促进社区建设、社区治理和社区矫正良性互动、共同发展。
  • 图 1  对数处理前后居民居住社区矫正人数分布对比

    表 1  社区相关变量描述

    样本数均值标准差最小值最大值
    社区矫正人数1264.4447.093065
    有无社区矫正人员(1为有,0为无)1260.8170.38801
    社区矫正人数(对数)1260.6531.593−2.3034.176
    社区SES1260.0330.990−2.4342.301
    省级社区支出(亿元)28788.7511.6114.32,091
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    表 2  受访者个体变量描述(N=4,304)

    变量均值标准差最小值最大值
    收入(对数)9.8711.194−1.0514.22
    住房产权比例0.7070.45501
    年龄43.9513.561590
    受教育年限11.14.021018
    农业户口比例0.3130.46401
    男性比例0.4490.49701
    党员比例0.1290.33501
    商品房小区比例0.4190.49301
    邻里关系因子−0.5110.995−3.5161.722
    社区安全感0.8890.31401
    注:“收入”“住房产权”存在缺失值,采用了多重填补方式处理。
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    表 3  社区矫正人数以及社区SES对居民邻里关系的影响

    自变量因变量:居民邻里关系
    (1)基准模型(2)社区矫正模型(3)社区SES模型(4)矫正与社区SES交互项模型
    年龄0.016***0.015***0.017***0.017***
    (-0.002)(0.002)(0.001)(0.001)
    教育年限−0.003−0.0040.011*0.011*
    (0.006)(0.006)(0.006)(0.006)
    性别(参照组:女性)
    男性−0.021−0.02−0.056*−0.056*
    (0.028)(0.028)(0.029)(0.029)
    政治面貌(参照组:群众)
    党员0.139***0.13***0.142***0.141***
    (0.041)(0.04)(0.039)(0.038)
    居住类型(参照组:非商品房小区)
    商品房小区−0.244***−0.229***−0.147***−0.136**
    (0.06)(0.057)(0.054)(0.054)
    户口类型(参照组:城市户口)
    农村户口0.0540.057−0.099*−0.097*
    (0.064)(0.063)(0.053)(0.053)
    家庭人均收入(对数)−0.034−0.0260.00040.004
    (0.022)(0.022)(0.02)(0.019)
    住房产权(参照组:无产权)
    有产权0.196***0.201***0.164***0.164***
    (0.052)(0.052)(0.049)(0.048)
    社区矫正人数(对数)−0.062***−0.067***−0.052***
    (0.023)(0.02)(0.019)
    社区SES−0.226***−0.245***
    (0.034)(0.034)
    社区SES*社区矫正人数(对数)0.042**
    (0.016)
    截距−0.883***−0.914***−1.424***−1.474***
    (0.249)(0.244)(0.215)(0.205)
    平均RVI0.02140.01990.0210.020
    最大FMI0.10940.10970.1290.133
    分组数126
    样本数4,304
    填补次数30
    括号内为标准误
    *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1
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    表 4  省级城乡社区支出、安全感及其相关交互项对邻里关系的影响

    自变量因变量:居民邻里关系
    (1)城乡社区支出模型(2)城乡社区支出和矫正人数交互项模型(3)居民安全感模型(4)居民安全感和矫正人数交互项模型
    年龄0.015***0.015***0.015***0.015***
    (0.002)(0.002)(0.002)(0.002)
    教育程度−0.004−0.005−0.005−0.005
    (0.006)(0.006)(0.006)(0.006)
    性别(参照组:女性)
    男性−0.024−0.024−0.02−0.02
    (0.028)(0.028)(0.028)(0.028)
    政治面貌(参照组:群众)
    党员0.134***0.137***0.115***0.117***
    (0.041)(0.040)(0.04)(0.04)
    是否商品房小区(参照组:非商品房小区)
    商品房小区−0.222***−0.224***−0.241***−0.239***
    (0.056)(0.056)(0.056)(0.056)
    户口类型(参照组:城市户口)
    农村户口0.0430.0450.0530.055
    (0.060)(0.059)(0.061)(0.061)
    收入(对数)−0.032−0.031−0.025−0.025
    (0.0213)(0.0212)(0.021)(0.021)
    有无产权(参照组:无产权)
    有产权0.206***0.208***0.202***0.203***
    (0.0518)(0.0514)(0.051)(0.051)
    社区矫正人数(对数)−0.071***−0.126***−0.06***−0.109***
    (0.023)(0.040)(0.022)(0.033)
    城乡社区支出(百亿元)0.011**0.006
    (0.005)(0.006)
    城乡社区支出(百亿)*社区矫正人数(对数)0.006*
    (0.003)
    安全感(参照组:不安全)
    安全0.363***0.324***
    (0.059)(0.058)
    安全感和矫正变量交互项
    安全*社区矫正对数0.055*
    (0.03)
    截距−0.974***−1.2249***−1.226***−1.19***
    (0.241)(0.23)(0.236)(0.237)
    平均 RVI0.01870.01760.02020.0194
    最大FMI0.11250.11570.11820.1214
    分组数126
    样本数4304
    填补次数30
    括号内为标准误
    *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1
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    表 5  剔除缺失样本的居民邻里关系的影响因素分析

    自变量因变量:居民邻里关系
    (1)社区矫正人数模型(2)社区SES模型(3)社区SES和矫正交互项模型(4)城乡社区支出模型(5)社区支出和矫正交互项模型(6)安全感模型(7)安全感和矫正交互项模型
    年龄0.0129***0.0130***0.0129***0.0112***0.0108***0.0108***0.0107***
    (0.002)(0.002)(0.002)(0.002)(0.002)(0.002)(0.002)
    教育年限−0.006980.00670.00701−0.00582−0.00711−0.00588−0.00629
    (0.008)(0.007)(0.007)(0.007)(0.006)(0.007)(0.007)
    性别(参照组:
    女性)
    男性−0.0126−0.0394−0.0378−0.0128−0.00927−0.0113−0.0101
    (0.039)(0.033)(0.033)(0.033)(0.033)(0.034)(0.033)
    政治面貌(参照组:群众)0.125**0.119*0.137**0.145**0.125*0.129**
    党员0.151*0.125**0.119*0.137**0.145**0.125*0.129**
    (0.076)(0.0628)(0.0615)(0.0654)(0.065)(0.064)(0.0642)
    居住类型(参照组:非商品
    房小区)
    商品房小区−0.182**−0.124*−0.113*−0.151**−0.158**−0.166**−0.161**
    (0.079)(0.0647)(0.065)(0.0686)(0.068)(0.067)(0.0679)
    户口类型(参照组:城市户口)
    农村户口−0.0616−0.156***−0.155***−0.0649−0.0633−0.0528−0.0503
    (0.067)(0.0532)(0.0533)(0.058)(0.056)(0.055)(0.0555)
    家庭人均收入
    (对数)
    −0.0854**−0.0308−0.0307−0.0827***−0.083***−0.0739**−0.0743**
    (0.034)(0.0298)(0.0294)(0.0293)(0.0291)(0.0289)(0.0289)
    住房产权(参照组:无产权)
    有产权0.366***0.291***0.286***0.310***0.315***0.311***0.313***
    (0.082)(0.0676)(0.0677)(0.0695)(0.068)(0.067)(0.0674)
    社区矫正人数
    (对数)
    −0.0619**−0.0570***−0.0448**−0.0582***−0.118***−0.0506**−0.108***
    (0.025)(0.0192)(0.0178)(0.021)(0.0401)(0.0217)(0.04)
    社区SES−0.187***−0.205***
    (0.0416)(0.0437)
    社区SES*社区矫正人数(对数)0.0323*
    (0.018)
    城乡社区支出
    (百亿元)
    0.00936*0.00492
    (0.00507)(0.00565)
    城乡社区支出(百亿)*社区矫正人数(对数)0.00557**
    (0.00271)
    安全感(参照组:不安全)
    安全0.349***0.308***
    (0.0736)(0.0703)
    安全感和矫正变量交互项
    安全*社区矫正对数0.0629
    (0.0387)
    截距−0.353−0.926***−0.930***−0.314−0.235−0.589**−0.544*
    (0.329)(0.302)(0.297)(0.28)(0.283)(0.285)(0.282)
    样本数1,9111,9111,9111,9111,9111,9111,911
    判定系数0.0990.1260.130.1040.1090.1150.117
    括号内为标准误
    *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1
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    表 6  有无矫正人员对于邻里关系的影响

    自变量因变量:居民邻里关系
    (1)有无矫正人员模型(2)社区SES模型(3)社区SES和有无矫正人员模型(4)城乡社区支出模型(5)社区支出和有无矫正人员模型(6)安全感模型(7)安全感和有无矫正人员模型
    年龄0.013***0.015***0.015***0.013***0.013***0.013***0.013***
    (0.001)(0.001)(0.001)(0.001)(0.001)(0.001)(0.001)
    教育年限−0.0040.009*0.009*−0.004−0.004−0.004−0.004
    (0.005)(0.005)(0.005)(0.005)(0.005)(0.005)(0.005)
    性别(参照组:
    女性)
    男性−0.02−0.049*−0.049*−0.023−0.023−0.019−0.02
    (0.024)(0.025)(0.025)(0.024)(0.024)(0.024)(0.024)
    政治面貌(参照组:群众)
    党员0.109***0.12***0.119***0.113***0.115***0.098***0.099***
    (0.034)(0.033)(0.033)(0.035)(0.035)(0.034)(0.034)
    居住类型(参照组:非商品房小区)
    商品房小区−0.194***−0.13***−0.115**−0.188***−0.188***−0.204***−0.204***
    (0.05)(0.047)(0.047)(0.048)(0.048)(0.048)(0.048)
    户口类型(参照组:城市户口)
    农村户口0.04−0.09*−0.093**0.0260.0290.0360.036
    (0.055)(0.046)(0.045)(0.052)(0.052)(0.053)(0.053)
    家庭人均收入
    (对数)
    −0.02300.003−0.028−0.028−0.022−0.022
    (0.019)(0.017)(0.017)(0.019)(0.019)(0.019)(0.019)
    住房产权(参照组:无产权)
    有产权0.179***0.16***0.16***0.177***0.177***0.175***0.175***
    (0.047)(0.045)(0.045)(0.047)(0.046)(0.046)(0.046)
    有无社区矫正人员(参照组:无社区矫正人员)
    无社区矫正人员−0.228**−0.234***−0.205***−0.26***−0.387**−0.219**−0.33***
    (0.088)(0.073)(0.07)(0.089)(0.156)(0.086)(0.12)
    社区SES−0.19***−0.287***
    (0.031)(0.061)
    社区SES*有社区
    矫正人员
    0.124*
    (0.069)
    城乡社区支出
    (百亿元)
    0.01**−0.003
    (0.005)(0.012)
    城乡社区支出(百亿)*有社区矫正人员0.014
    (0.013)
    安全感(参照组:不安全)
    安全0.311***0.209***
    (0.051)(0.078)
    安全感和矫正变量交互项
    安全*有社区矫正人员0.122
    (0.098)
    截距−0.636***−1.066***−1.124***−0.658***−0.546**−0.902***−0.809***
    (0.219)(0.194)(0.187)(0.219)(0.247)(0.215)(0.225)
    平均RVI0.02050.02170.02030.01930.01820.02070.0198
    最大FMI0.11380.13410.13580.11730.11880.12150.1236
    填补次数30
    样本数4304
    括号内为标准误
    *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1
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  • 刊出日期:  2021-02-20
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
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    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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论城市社区矫正对社区凝聚力的影响

    作者简介:蔡禾,中山大学城市社会研究中心教授(广东广州 510275)
    作者简介:王帅之,中山大学社会学与人类学院博士生(广东广州 510275)

摘要: 社区矫正是一个社区和矫正人员互动的过程。本文基于2018CLDS全国调查数据分析发现,社区矫正人数的增加会导致城市社区凝聚力的下降;社区社会经济地位对社区矫正人数的负面影响有调节作用;以地方政府社区支出和居民安全感为指标的社区治理效能可以缓解社区矫正人数对城市社区凝聚力的负面影响。研究结果表明,推进社区矫正既要关注“社区矫正”中的“矫正者”,也要关注社区矫正中的“社区”,要重视并科学地开展社区矫正评估,促进社区建设、社区治理和社区矫正良性互动、共同发展。

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