论城市社区矫正对社区凝聚力的影响
The Influence of Urban Community Correction on Neighborhood Cohesion
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摘要: 社区矫正是一个社区和矫正人员互动的过程。本文基于2018CLDS全国调查数据分析发现,社区矫正人数的增加会导致城市社区凝聚力的下降;社区社会经济地位对社区矫正人数的负面影响有调节作用;以地方政府社区支出和居民安全感为指标的社区治理效能可以缓解社区矫正人数对城市社区凝聚力的负面影响。研究结果表明,推进社区矫正既要关注“社区矫正”中的“矫正者”,也要关注社区矫正中的“社区”,要重视并科学地开展社区矫正评估,促进社区建设、社区治理和社区矫正良性互动、共同发展。Abstract: Community correction is a process of interaction between urban neighborhood and deviant people. With using 2018 CLDS data, we find that: firstly, increasing number of corrected people will decrease neighborhood cohesion. Secondly, neighborhood SES has moderating effect on the negative influence of community correction. Thirdly, the effectiveness of community governance can lessen the negative impact of community correction. The results show to promote community correction, we should not only care about correction but also pay attention to building community of neighborhood. We should also carry out the evaluation of neighborhood scientifically to promote the positive interaction of community correction and neighborhoods.
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Key words:
- community correction /
- neighborhood SES /
- neighborhood cohesion /
- community governance
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表 1 社区相关变量描述
样本数 均值 标准差 最小值 最大值 社区矫正人数 126 4.444 7.093 0 65 有无社区矫正人员(1为有,0为无) 126 0.817 0.388 0 1 社区矫正人数(对数) 126 0.653 1.593 −2.303 4.176 社区SES 126 0.033 0.990 −2.434 2.301 省级社区支出(亿元) 28 788.7 511.6 114.3 2,091 表 2 受访者个体变量描述(N=4,304)
变量 均值 标准差 最小值 最大值 收入(对数) 9.871 1.194 −1.05 14.22 住房产权比例 0.707 0.455 0 1 年龄 43.95 13.56 15 90 受教育年限 11.1 4.021 0 18 农业户口比例 0.313 0.464 0 1 男性比例 0.449 0.497 0 1 党员比例 0.129 0.335 0 1 商品房小区比例 0.419 0.493 0 1 邻里关系因子 −0.511 0.995 −3.516 1.722 社区安全感 0.889 0.314 0 1 注:“收入”“住房产权”存在缺失值,采用了多重填补方式处理。 表 3 社区矫正人数以及社区SES对居民邻里关系的影响
自变量 因变量:居民邻里关系 (1)基准模型 (2)社区矫正模型 (3)社区SES模型 (4)矫正与社区SES交互项模型 年龄 0.016*** 0.015*** 0.017*** 0.017*** (-0.002) (0.002) (0.001) (0.001) 教育年限 −0.003 −0.004 0.011* 0.011* (0.006) (0.006) (0.006) (0.006) 性别(参照组:女性) 男性 −0.021 −0.02 −0.056* −0.056* (0.028) (0.028) (0.029) (0.029) 政治面貌(参照组:群众) 党员 0.139*** 0.13*** 0.142*** 0.141*** (0.041) (0.04) (0.039) (0.038) 居住类型(参照组:非商品房小区) 商品房小区 −0.244*** −0.229*** −0.147*** −0.136** (0.06) (0.057) (0.054) (0.054) 户口类型(参照组:城市户口) 农村户口 0.054 0.057 −0.099* −0.097* (0.064) (0.063) (0.053) (0.053) 家庭人均收入(对数) −0.034 −0.026 0.0004 0.004 (0.022) (0.022) (0.02) (0.019) 住房产权(参照组:无产权) 有产权 0.196*** 0.201*** 0.164*** 0.164*** (0.052) (0.052) (0.049) (0.048) 社区矫正人数(对数) −0.062*** −0.067*** −0.052*** (0.023) (0.02) (0.019) 社区SES −0.226*** −0.245*** (0.034) (0.034) 社区SES*社区矫正人数(对数) 0.042** (0.016) 截距 −0.883*** −0.914*** −1.424*** −1.474*** (0.249) (0.244) (0.215) (0.205) 平均RVI 0.0214 0.0199 0.021 0.020 最大FMI 0.1094 0.1097 0.129 0.133 分组数 126 样本数 4,304 填补次数 30 括号内为标准误
*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1表 4 省级城乡社区支出、安全感及其相关交互项对邻里关系的影响
自变量 因变量:居民邻里关系 (1)城乡社区支出模型 (2)城乡社区支出和矫正人数交互项模型 (3)居民安全感模型 (4)居民安全感和矫正人数交互项模型 年龄 0.015*** 0.015*** 0.015*** 0.015*** (0.002) (0.002) (0.002) (0.002) 教育程度 −0.004 −0.005 −0.005 −0.005 (0.006) (0.006) (0.006) (0.006) 性别(参照组:女性) 男性 −0.024 −0.024 −0.02 −0.02 (0.028) (0.028) (0.028) (0.028) 政治面貌(参照组:群众) 党员 0.134*** 0.137*** 0.115*** 0.117*** (0.041) (0.040) (0.04) (0.04) 是否商品房小区(参照组:非商品房小区) 商品房小区 −0.222*** −0.224*** −0.241*** −0.239*** (0.056) (0.056) (0.056) (0.056) 户口类型(参照组:城市户口) 农村户口 0.043 0.045 0.053 0.055 (0.060) (0.059) (0.061) (0.061) 收入(对数) −0.032 −0.031 −0.025 −0.025 (0.0213) (0.0212) (0.021) (0.021) 有无产权(参照组:无产权) 有产权 0.206*** 0.208*** 0.202*** 0.203*** (0.0518) (0.0514) (0.051) (0.051) 社区矫正人数(对数) −0.071*** −0.126*** −0.06*** −0.109*** (0.023) (0.040) (0.022) (0.033) 城乡社区支出(百亿元) 0.011** 0.006 (0.005) (0.006) 城乡社区支出(百亿)*社区矫正人数(对数) 0.006* (0.003) 安全感(参照组:不安全) 安全 0.363*** 0.324*** (0.059) (0.058) 安全感和矫正变量交互项 安全*社区矫正对数 0.055* (0.03) 截距 −0.974*** −1.2249*** −1.226*** −1.19*** (0.241) (0.23) (0.236) (0.237) 平均 RVI 0.0187 0.0176 0.0202 0.0194 最大FMI 0.1125 0.1157 0.1182 0.1214 分组数 126 样本数 4304 填补次数 30 括号内为标准误
*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1表 5 剔除缺失样本的居民邻里关系的影响因素分析
自变量 因变量:居民邻里关系 (1)社区矫正人数模型 (2)社区SES模型 (3)社区SES和矫正交互项模型 (4)城乡社区支出模型 (5)社区支出和矫正交互项模型 (6)安全感模型 (7)安全感和矫正交互项模型 年龄 0.0129*** 0.0130*** 0.0129*** 0.0112*** 0.0108*** 0.0108*** 0.0107*** (0.002) (0.002) (0.002) (0.002) (0.002) (0.002) (0.002) 教育年限 −0.00698 0.0067 0.00701 −0.00582 −0.00711 −0.00588 −0.00629 (0.008) (0.007) (0.007) (0.007) (0.006) (0.007) (0.007) 性别(参照组:
女性)男性 −0.0126 −0.0394 −0.0378 −0.0128 −0.00927 −0.0113 −0.0101 (0.039) (0.033) (0.033) (0.033) (0.033) (0.034) (0.033) 政治面貌(参照组:群众) 0.125** 0.119* 0.137** 0.145** 0.125* 0.129** 党员 0.151* 0.125** 0.119* 0.137** 0.145** 0.125* 0.129** (0.076) (0.0628) (0.0615) (0.0654) (0.065) (0.064) (0.0642) 居住类型(参照组:非商品
房小区)商品房小区 −0.182** −0.124* −0.113* −0.151** −0.158** −0.166** −0.161** (0.079) (0.0647) (0.065) (0.0686) (0.068) (0.067) (0.0679) 户口类型(参照组:城市户口) 农村户口 −0.0616 −0.156*** −0.155*** −0.0649 −0.0633 −0.0528 −0.0503 (0.067) (0.0532) (0.0533) (0.058) (0.056) (0.055) (0.0555) 家庭人均收入
(对数)−0.0854** −0.0308 −0.0307 −0.0827*** −0.083*** −0.0739** −0.0743** (0.034) (0.0298) (0.0294) (0.0293) (0.0291) (0.0289) (0.0289) 住房产权(参照组:无产权) 有产权 0.366*** 0.291*** 0.286*** 0.310*** 0.315*** 0.311*** 0.313*** (0.082) (0.0676) (0.0677) (0.0695) (0.068) (0.067) (0.0674) 社区矫正人数
(对数)−0.0619** −0.0570*** −0.0448** −0.0582*** −0.118*** −0.0506** −0.108*** (0.025) (0.0192) (0.0178) (0.021) (0.0401) (0.0217) (0.04) 社区SES −0.187*** −0.205*** (0.0416) (0.0437) 社区SES*社区矫正人数(对数) 0.0323* (0.018) 城乡社区支出
(百亿元)0.00936* 0.00492 (0.00507) (0.00565) 城乡社区支出(百亿)*社区矫正人数(对数) 0.00557** (0.00271) 安全感(参照组:不安全) 安全 0.349*** 0.308*** (0.0736) (0.0703) 安全感和矫正变量交互项 安全*社区矫正对数 0.0629 (0.0387) 截距 −0.353 −0.926*** −0.930*** −0.314 −0.235 −0.589** −0.544* (0.329) (0.302) (0.297) (0.28) (0.283) (0.285) (0.282) 样本数 1,911 1,911 1,911 1,911 1,911 1,911 1,911 判定系数 0.099 0.126 0.13 0.104 0.109 0.115 0.117 括号内为标准误
*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1表 6 有无矫正人员对于邻里关系的影响
自变量 因变量:居民邻里关系 (1)有无矫正人员模型 (2)社区SES模型 (3)社区SES和有无矫正人员模型 (4)城乡社区支出模型 (5)社区支出和有无矫正人员模型 (6)安全感模型 (7)安全感和有无矫正人员模型 年龄 0.013*** 0.015*** 0.015*** 0.013*** 0.013*** 0.013*** 0.013*** (0.001) (0.001) (0.001) (0.001) (0.001) (0.001) (0.001) 教育年限 −0.004 0.009* 0.009* −0.004 −0.004 −0.004 −0.004 (0.005) (0.005) (0.005) (0.005) (0.005) (0.005) (0.005) 性别(参照组:
女性)男性 −0.02 −0.049* −0.049* −0.023 −0.023 −0.019 −0.02 (0.024) (0.025) (0.025) (0.024) (0.024) (0.024) (0.024) 政治面貌(参照组:群众) 党员 0.109*** 0.12*** 0.119*** 0.113*** 0.115*** 0.098*** 0.099*** (0.034) (0.033) (0.033) (0.035) (0.035) (0.034) (0.034) 居住类型(参照组:非商品房小区) 商品房小区 −0.194*** −0.13*** −0.115** −0.188*** −0.188*** −0.204*** −0.204*** (0.05) (0.047) (0.047) (0.048) (0.048) (0.048) (0.048) 户口类型(参照组:城市户口) 农村户口 0.04 −0.09* −0.093** 0.026 0.029 0.036 0.036 (0.055) (0.046) (0.045) (0.052) (0.052) (0.053) (0.053) 家庭人均收入
(对数)−0.023 0 0.003 −0.028 −0.028 −0.022 −0.022 (0.019) (0.017) (0.017) (0.019) (0.019) (0.019) (0.019) 住房产权(参照组:无产权) 有产权 0.179*** 0.16*** 0.16*** 0.177*** 0.177*** 0.175*** 0.175*** (0.047) (0.045) (0.045) (0.047) (0.046) (0.046) (0.046) 有无社区矫正人员(参照组:无社区矫正人员) 无社区矫正人员 −0.228** −0.234*** −0.205*** −0.26*** −0.387** −0.219** −0.33*** (0.088) (0.073) (0.07) (0.089) (0.156) (0.086) (0.12) 社区SES −0.19*** −0.287*** (0.031) (0.061) 社区SES*有社区
矫正人员0.124*
(0.069)城乡社区支出
(百亿元)0.01** −0.003 (0.005) (0.012) 城乡社区支出(百亿)*有社区矫正人员 0.014 (0.013) 安全感(参照组:不安全) 安全 0.311*** 0.209*** (0.051) (0.078) 安全感和矫正变量交互项 安全*有社区矫正人员 0.122 (0.098) 截距 −0.636*** −1.066*** −1.124*** −0.658*** −0.546** −0.902*** −0.809*** (0.219) (0.194) (0.187) (0.219) (0.247) (0.215) (0.225) 平均RVI 0.0205 0.0217 0.0203 0.0193 0.0182 0.0207 0.0198 最大FMI 0.1138 0.1341 0.1358 0.1173 0.1188 0.1215 0.1236 填补次数 30 样本数 4304 括号内为标准误
*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1 -