代际流动性的地区差异及影响因素—来自中国的微观证据
Intergenerational Income Elasticy and Regional Difference
-
摘要: 代际流动性是测度社会不平等的重要指标，区域发展不平衡则是中国的客观现实。运用人口普查数据和中国城市年鉴，可发现中国现阶段代际流动性的三个特征：（1）全国层面的代际收入弹性为0.673。（2）代际流动性呈现出显著的地区及城市差异，沿海、北方的代际流动性明显高于内陆及南方。代际收入弹性最低的省会城市是天津（0.107），最高的是江西南昌（0.686）；地级市分别是山东莱芜（0.124）和云南丽江（0.76）。（3）具有以下特征的地区具有更高的代际流动性：沿海及经济发达地区，高校更多、中小学教育投入更多的地区，非少数民族聚集地，革命老区。从微观机理上分析代际流动性的地区差异，可以为中国区域平衡发展政策提供理论依据。Abstract: We use records of incomes in census 2005 and China City Yearbook (1996-2005) of more than 70 thousands children and their parents to describe three features of intergenerational mobility in modern China. First, we characterize the joint distribution of parent and child income at the national level, the conditional expectation of child income given parent income is linear in percentile ranks. On average, A 1% percentile increase in parent income is associated with 0.673% percentile increase in a child’s income. Second, intergenerational mobility varies substantialy across areas within the modern China. For example, the probability that a child reaches the top quintile of the national income starting from a family in the bottom quintile is the highest in Tianjin but the lowest in Nanchang. Third, we explore the factors correlated with upward mobility. (1) the coastal and developed areas; (2) the areas with more universities and low student-teacher ratio primary and high schools; (3) the areas with less minorities; (4) old revolutionary base areas.
-
Key words:
- intergenerational elasticity /
- regional differences /
- factors
-
表 1 样本的描述性统计（不包括零值）
定义 均值 标准误 最小值 最大值 子女个人特征变量 收入 月收入（元） 544.959 562.287 １ 25000 年龄 2005—出生年份 23.416 5.209 16 45 性别 男性为１ 0.681 0.466 ０ １ 婚姻 已婚为１ 0.335 0.472 ０ １ 受教育年限 受教育年限 9.263 2.554 ０ 19 健康 健康为１ 0.995 0.073 ０ １ 父亲个人特征变量 父亲收入 月收入（元） 576.676 763.854 １ 99000 父亲年龄 2005—出生年份 50.535 6.601 41 65 父亲教育 受教育年限 7.718 3.049 ０ 19 注：因为数据中只有受教育水平，我们根据中国的实际情况将教育水平换算成教育年限。具体赋值方法如下：文盲、小学、初中、高中、大专、大学和研究生对应的教育年限分别为0、6、9、12、15、16和19年。 
下载: 导出CSV
表 2 基准回归
收入对数（1） 受教育年限（2） 收入对数（3） 受教育年限（4） 父亲收入对数 0.673***（0.0028） 0.613***（0.00296） 父亲受教育年限 0.386***（0.0027） −0.0121***（0.000831） 0.329***（0.0027） 个人特征变量 NO NO YES YES Obs 74037 74037 74037 74037 R-squared 0.4412 0.2124 0.5166 0.2966 注：***，**，*分别表示在1%，5%和10%水平上显著。括号中报告的是地级市层面聚类的稳健标准误。
下载: 导出CSV
表 3 基准回归及各种稳健性检验（样本及方法）
VARIABLES 基准
（1）儿子
（2）女儿
（3）子女
29—31（4）父亲生育年龄
26—30（5）父亲单身
（6）父母健在
（7）父亲收入
10—90（8）父亲收入对数 0.673***
（0.0028）0.668***
（0.0033）0.708***
（0.0048）0.656***
（0.0092）0.670***
（0.0043）0.673***
（0.0029）0.681***
（0.0146）0.687***
（0.0044）排序法 0.647***
（0.0028）0.651***
（0.0034）0.664***
（0.0047）0.651***
（0.0100）0.655***
（0.0044）0.648***
（0.0029）0.648***
（0.0155）0.612***
（0.0038）父亲收入对子女
大学入学率的影响0.0144***
（0.0010）0.0131***
（0.0010）0.0136***
（0.0019）0.0202***
（0.0031）0.0145***
（0.0017）0.0138***
（0.0010）0.0203***
（0.0035）0.0114***
（0.0013）父亲收入对子女
离婚率的影响−0.0004
（0.0005）−0.0001
（0.0006）−0.0013*
（0.0008）0.0002
（0.0026）0.0008
（0.0008）−7.62e−05
（0.0005）−0.0076**
（0.0033）0.0016**
（0.0007）父亲受教育对子女
受教育的影响0.386***
（0.0027）0.346***
（0.0032）0.472***
（0.0053）0.385***
（0.0089）0.419***
（0.0043）0.387***
（0.0028）0.300***
（0.0133）0.301***
（0.0031）Obs 74037 50402 23635 6608 30270 2892 71145 60929 注：***，**，*分别表示在1%，5%和10%水平上显著。括号中报告的是地级市层面聚类的稳健标准误。
下载: 导出CSV
表 4 绝对向上流动性
基准
（1）儿子
（2）女儿
（3）子女
30（4）父亲生育年龄
26—30（5）父亲单身
（6）父母健在
（7）父亲收入
10—90（8）绝对向上流动性 18.044 18.367 17.857 18.868 18.409 18.063 18.150 17.368 向上流动概率 0.0509 0.0564 0.0390 0.0801 0.0584 0.0398 0.0511 N.A. 样本量 74037 50402 23635 6608 30270 2892 71145 60929
下载: 导出CSV
表 5 东中西及东北的代际流动性
东部（1） 中部（2） 西部（3） 东北（4） 父亲收入对数 0.583***（0.005） 0.552***（0.007） 0.659***（0.005） 0.603***（0.010） 常数项 2.662***（0.030） 2.617***（0.042） 1.858***（0.028） 2.283***（0.060） 样本量 25959 16512 24565 7001 R-squared 0.367 0.273 0.424 0.353 注：***，**，*分别表示在1%，5%和10%水平上显著。括号中报告的是地级市层面聚类的稳健标准误。
下载: 导出CSV
表 6 基于南北、沿海及内陆差异的代际流动性
子女收入对数（1） 子女收入对数（2） 子女收入对数（3） 父亲收入对数 0.638***（0.005） 0.654***（0.004） 0.657***（0.003） 南方 −0.280***（0.035） 父亲收入对数*南方 0.056***（0.006） 沿海地区 0.515***（0.036） 父亲收入对数*沿海地区 −0.047***（0.006） 不包括沿海沿江港口
城市的沿海地区0.703***（0.382） 父亲收入对数*不包括
港口城市的沿海地区−0.087***（0.006） 常数项 2.104***（0.028） 1.948***（0.004） 1.933***（0.023） 样本量 74037 74037 64023 注：1. ***，**，*分别表示在1%，5%和 10%水平上显著。括号中报告的是地级市层面聚类的稳健标准误。2. 以上回归均控制了地区固定效应。
下载: 导出CSV
表 7 各省市及省会城市的代际流动性
省份 IGE AM Prob. Obs 城市 IGE AM Prob. Obs 东部 北京 0.135 28.32 0.0361 2795 北京 0.306 13.814 0.0745 732 天津 0.107 24.273 0.0043 5980 天津 0.107 10.931 0.1008 1713 河北 0.222 19.913 0.0098 5480 石家庄 0.395 13.070 0.0142 462 广东 0.129 22.868 0.0213 13897 广州 0.575 17.936 0.1000 623 海南 0.341 16.558 0.0091 1428 海口 0.637 17.361 0.0253 89 山东 0.317 20.468 0.0059 7170 济南 0.501 15.837 0.0299 301 上海 0.238 30.635 0.0404 5477 上海 0.274 13.730 0.0770 1661 江苏 0.367 27.323 0.0225 4859 南京 0.238 12.701 0.0780 162 浙江 0.208 28.660 0.0298 3594 杭州 0.176 11.754 0.1455 287 福建 0.166 19.053 0.0105 2369 福州 0.381 14.484 0.0999 188 东北 辽宁 0.140 18.538 0.0077 4786 沈阳 0.629 17.840 0.0304 323 吉林 0.338 15.530 0.0071 5182 长春 0.626 17.407 0.0146 567 黑龙江 0.363 17.370 0.0090 4337 哈尔滨 0.548 15.951 0.0131 512 中部 江西 0.340 22.718 0.0097 2805 南昌 0.686 18.616 0.0234 188 山西 0.320 18.423 0.0099 6910 太原 0.472 15.333 0.0568 231 安徽 0.256 20.760 0.0055 3951 合肥 0.507 15.910 0.0513 155 河南 0.312 18.178 0.0034 5373 郑州 0.360 12.147 0.0162 199 湖北 0.270 17.908 0.0069 4817 武汉 0.489 15.485 0.0380 274 湖南 0.133 20.633 0.0095 5233 长沙 0.362 13.827 0.0395 307 西部 广西 0.259 14.990 0.0051 2986 南宁 0.623 16.931 0.0344 246 内蒙古 0.363 18.753 0.0091 2741 呼和浩特 0.654 18.045 0.0681 99 重庆 0.351 19.578 0.0120 2770 重庆 0.629 18.115 0.0666 476 四川 0.264 18.278 0.0055 4621 成都 0.378 13.296 0.0399 457 贵州 0.304 14.828 0.0059 2763 贵阳 0.489 15.485 0.0442 145 云南 0.457 9.724 0.0057 8060 昆明 0.362 13.827 0.0423 525 西藏 0.267 3.006 0.0093 579 拉萨 0.575 17.936 0.1137 52 陕西 0.317 18.333 0.0040 6615 西安 0.587 18.451 0.0386 579 甘肃 0.316 15.740 0.0027 4839 兰州 0.623 16.931 0.0139 209 青海 0.424 12.595 0.0088 1553 西宁 0.637 17.361 0.0309 343 宁夏 0.243 21.133 0.0045 1224 银川 0.629 18.115 0.0467 180 新疆 0.548 13.583 0.0082 1665 乌鲁木齐 0.378 13.296 0.0930 27 注：1. 文中的RM为本文采用双弹性模型计算出来的代际收入弹性，用以表示相对代际流动性（Relative Mobility），两者呈现负相关关系，代际收入弹性越大代表代际流动性越低，反之则越高。AM为绝对代际流动性（Absolute Mobility），代表当父母处于其同龄人整体收入分布的25百分位时，子女能到达的百分位，数值越大，代表代际流动性越大；Prob为盖茨比转移概率（Probability of Great Gatsby Curve），代表当父母处于整个国民收入分布的最低端5%时，子女能到达国民收入顶端5%的概率，数值越大，表明代际流动性越大。2. AM的计算办法：AM=（rank-rank intercept）+25*rank-rank slope ；Prob的计算办法：Prob=IGE*5+Constant。以下皆同。
下载: 导出CSV
表 8 代际流动性最高和最低的十个地级市
代际流动性最高的十个地级市 代际流动性最低的十个地级市 城市名 IGE AM Prob Obs 城市名 IGE AM Prob Obs 山东莱芜 0.012 8.888 0.005 63 云南丽江 0.760 20.367 0.059 173 湖北鄂州 0.037 9.006 0.088 42 四川自贡 0.729 19.910 0.035 99 浙江宁波 0.054 9.701 0.146 227 吉林松原 0.687 18.400 0.015 380 浙江金华 0.065 9.156 0.130 159 江西南昌 0.686 18.616 0.023 188 江苏常州 0.099 10.521 0.158 165 河南商丘 0.685 18.660 0.023 243 浙江嘉兴 0.106 9.613 0.180 236 广东肇庆 0.673 19.621 0.030 489 天津 0.107 10.931 0.101 1713 黑龙江鹤岗 0.670 15.970 0.023 37 江苏苏州 0.113 10.800 0.144 318 黑龙江佳木斯 0.663 17.511 0.018 152 江苏无锡 0.122 10.796 0.213 201 黑龙江齐齐哈尔 0.655 17.880 0.013 410 广东东莞 0.139 14.258 0.078 84 四川达州 0.653 17.123 0.012 168 注：甘肃嘉峪关的代际收入弹性在地级市中最大，其值为0.791，但由于样本量仅有9个，结果是否稳健有待质疑，为此，我们在本表中将其删除。
下载: 导出CSV
表 9 地区特征变量如何影响代际流动性
VARIABLES 子女收入
（1）子女收入（2） 子女收入（3） 子女收入（4） 子女收入（5） 子女收入（6） 子女收入（7） 父亲收入对数 0.637***
（0.0035）0.668***
（0.0051）0.644***
（0.0034）0.628***
（0.0029）0.600***
（0.0050）0.617***
（0.0062）0.622***
（0.0059）人均GDP 2.02e−05***
（1.40e−06）人均GDP*父亲收入对数 −1.44e−06***
（2.09e−07）高校数量 0.008***
（0.0016）高校数量*父亲收入对数 −0.001***
（0.0003）高校质量 0.035
（0.0493）高校质量*父亲收入对数 0.010
（0.0079）中小学生师比 −0.016***
（0.0011）生师比*父亲
收入对数0.012***
（0.0002）是否沿海 0.013***
（0.0022）是否沿海*父亲收入对数 −0.009***
（0.0003）少数民族 −0.274***
（0.0458）少数民族*父亲收入对数 0.029***
（0.0077）是否老区 −0.217***
（0.0712）是否老区*父亲收入对数 −0.027***
（0.0081）个人特征变量 YES YES YES YES YES YES YES 地区特征变量 YES YES YES YES YES YES YES Obs 62671 62671 62493 62582 56914 56627 58113 R-squared 0.416 0.414 0.416 0.411 0.412 0.422 0408 注：***，**，*分别表示在1%，5%和10%水平上显著。括号中报告的是地级市层面聚类的稳健标准误。
下载: 导出CSV
-
下载: 
点击查看大图
计量
- 文章访问数: 2330
- HTML全文浏览量: 392
沪公网安备 31010102003103号