人工智能的语言处理技术近年来取得显著突破，但在理解语言意义这一核心问题上仍面临哲学与技术的双重困境。人类理解语言意义根植于身体经验、主动探索与社会互动的动态交互，其生成机制体现为具身性、主动性和社会性的统一。而人工智能仅能通过数据模式匹配实现功能性理解，符号与经验世界的关联始终处于“悬浮”状态。突破符号接地问题困境的关键在于，以具身与关联的方式复刻人类心灵奠基的实践路径。具身就包括了从配置传感器到多模态感知、实现赛博空间与物理世界的对齐以及打造具身大规模数据集等方式。关联则强调了将智能体的具身经验与环境、他者、文化及任务动态联结，形成去中心化的交互能力，实现在具身经验的网络中理解意义的本质，而这也是人工智能融入人类社会、真正实现语言意义理解的必经之路。未来超级智能体的发展将构建以身体经验为根基、以社会关联为纽带的意义生成范式，这不仅关乎技术突破，更将重塑人机共生的认知边界。