人工智能兴起之前，著作权法与知识生产形成了三重耦合结构：权利保护为知识创新提供多层激励、权利限制为知识传播构建自由空间、邻接权制度为知识扩散创造稳定媒介。我国的司法实践体现出为AIGC提供著作权保护的趋势，理论研究也倾向支持这种主张并提供正当性解释。然而，为AIGC提供著作权保护，将扭曲知识创新的激励效应、蚕食知识传播的自由空间、破坏知识扩散的稳定媒介，导致著作权法与知识生产的三重耦合结构难以为继。此外，AIGC的著作权保护与知识生产的价值目标相对立，有可能降低自然科学知识生产的精确度、消解社会科学知识生产的多元性、桎梏人文艺术知识生产的想象力。面对AIGC著作权保护与知识生产的体系性冲突，可行的协调路径是在著作权法领域设计相关的制度规则：一是构建大语言模型数据训练的知识生产者补偿机制，二是明确选择与编排AIGC形成的汇编作品可以获得著作权保护，三是为此类汇编作品设定法定许可制度。