历史的印记：从重大工程的长期影响看区域发展

李天健

历史的印记：从重大工程的长期影响看区域发展

李天健

作者简介: 李天健，中国社会科学院经济研究所副研究员、中国社会科学院大学副教授（北京 100836）;

中图分类号: F12

The Imprint of History: Observing Regional Development from the Long-term Impact of Major Projects

Tianjian LI

Available Online: 2023-04-20
CLC number: F12

摘要

董志凯、吴江：《新中国工业的奠基石−156项建设研究》，广州：广东经济出版社，2004年。

“156工程”中的长春第一汽车厂、武汉钢铁公司、热河钒钛联合工厂、鞍山钢铁公司、大同鹅毛口立井、山西潞安洗煤厂项目已分别演变为今日的中国第一汽车集团公司、中国宝武钢铁集团、河钢集团、鞍钢集团公司、大同煤矿集团有限责任公司、潞安集团，上述企业在2020年都已成为世界五百强企业，其中排名最前的中国第一汽车集团公司在2019年的营收额达到6177.3亿元，利润达到440.5亿元。

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陆铭、李鹏飞、钟辉勇:《发展与平衡的新时代−新中国70年的空间政治经济学》,《管理世界》2019年第10期。

在实际实施建设的150个项目中，包括44个军事工业项目和106个民用工业项目。其中，军事工业项目包括航空工业12项、电子工业10项、兵器工业16项、航天工业2项、船舶工业4项；民用工业项目包括钢业工业7项、有色金属工业13项、化学工业7项、机械工业24项、煤炭工业25项、电力工业25项、石油工业2项、医药工业2项，除以上重工业项目，还有1项轻工业项目。

董志凯：《关于“156项”的确立》，《中国经济史研究》1999年第4期。

董志凯：《关于“156项”的确立》，《中国经济史研究》1999年第4期。

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本文中的“156项”城市指至少布局一个“156工程”项目的城市。

数据来源为1948年4月南京国民政府内政部方域司编印的《中国之行政督察区》。

选取1957—1965年的原因在于缺乏1957年之前关于包头就业的统计资料。

2001年之前关于中国地级及以上城市的统计数据缺失较多。

样本中不包括北京、天津、上海和重庆四个直辖市。

李连刚、张平宇、谭俊涛、关皓明：《区域经济弹性视角下辽宁老工业基地经济振兴过程分析》，《地理科学》2019年第1期。

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由于“156工程”中各个项目实施建设的时间略有不同，因此在对各项目投资额的价格水平进行标准化时，以其开工建设时间为准。

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“城镇单位从业人员”包括在各级国家机关、政党机关、社会团体及企业、事业单位中工作，并取得劳动报酬的全部人员，其中不包括私营企业从业人员和个体从业人员。

柯善咨、赵曜：《产业结构、城市规模与中国城市生产率》，《经济研究》2014年第4期；柯善咨：《中国城市与区域经济增长的扩散回流与市场区效应》，《经济研究》2009年第8期。

柯善咨、赵曜：《产业结构、城市规模与中国城市生产率》，《经济研究》2014年第4期；柯善咨：《中国城市与区域经济增长的扩散回流与市场区效应》，《经济研究》2009年第8期。

Chen et al. 通过对2000—2012年的DMSP-OLS数据集和由月度数据组成的2013—2018年的NPP-VIIRS数据集进行交叉传感器校准，构建了全球的类NPP-VIIRS夜间灯光数据（NPP-VIIRS-like NTL data），此数据集时间为2000—2018年。通过与2012年的NPP-VIIRS数据集进行比较，新的类NPP-VIIRS数据集在城市层面表现出了良好的一致性，两者拟合度为0.95。该数据集可以在http://doi.org/10.7910/DVN/YGIVCD免费获得。参见Chen, Z., B. Yu and C. Yang, “An Extended Time-series (2001-2018) of Global NPP-VIIRS-like Nighttime Light Data from a Cross-sensor Calibration,” Earth System Science Data, 2021, 13(3), pp. 889-906.

我们也考虑了以“样本城市到最近‘156项’城市的地理距离”作为解释变量对全部非“156项”城市进行回归，估计结果显示解释变量前系数为负，但并不在10%的统计水平上显著。这表明“156工程”的影响集中于本地，对于周边地区并没有显著的溢出效应。

当以“全国工业增加值占GDP比重”和“全国工业增加值与服务业增加值之比”作为时间变量来反映产业结构状况，并替代“全国工业增加值实际增速”时，估计结果保持一致，受篇幅所限不在文中报告。在下文其他回归中情况相同。

表3第（6）列中给出的估计结果表明“156工程”对人均GDP的影响不显著，这是由于在配对中需要遵循一定要求，因此配对后损失了很大一部分样本量。然而，本文更强调“156工程”对当代经济发展产生影响的条件，因此考虑在配对城市样本中加入解释变量与“到海岸线的最近地理距离”的交互项后再次进行实证检验。结果发现，“156项”城市的人均GDP和夜光强度均值要显著高于配对中的另一个非“156项”城市，并且结果显示随着远离沿海深入内陆，“156工程”对人均GDP和夜光强度均值的影响逐渐加强，这与后续的实证结果保持了一致。

资源型项目定义为煤炭、石油、电力和有色金属四类。

对已有工业基础加以利用是影响“156工程”布局的因素之一，那么就存在着高估“156工程”影响的可能性，因此应该尽可能地去除“一五”计划实施前已有的工业基础带来的影响。

陆铭、李鹏飞、钟辉勇：《发展与平衡的新时代−新中国70年的空间政治经济学》，《管理世界》2019年第10期。

陆铭、李鹏飞、钟辉勇：《发展与平衡的新时代−新中国70年的空间政治经济学》，《管理世界》2019年第10期。

鲁晓东、连玉君：《中国工业企业全要素生产率估计：1999—2007》，《经济学（季刊）》2012年第2期。

私营企业定义为除控股类型为国有控股和集体控股外的其他企业。
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摘要: 新中国的发展经历了从计划经济向市场经济、从半封闭经济向开放经济的重大转型。透过“一五”计划时期诞生的156项工程对中国经济的长期影响，可以一览中国区域经济七十余年的发展道路，有助于我们更加深刻地理解中国经济的转型和现实特征。研究表明，通过有效提升本地经济要素集聚密度，156项工程仍然持续影响着中国经济的区域格局。相比于沿海，身处内陆的156项工程对于本地经济发展更加重要，并且在全国工业增长较慢时，156项工程所在的内陆城市能够获得更多的中央转移支付，但这些城市较低的全要素生产率却有可能减弱转移支付的实际效果。在经过一系列内生性检验后，上述结论依然稳健。研究结果表明，在全球化的今天，产业投资的实际效果取决于地理区位，区位优势地区更易于实现投资目标，而区位劣势地区的低效率阻碍了产业投资对经济增长的推动。
- 156项工程 /
- 区域发展 /
- 转移支付 /
- 地理区位
Abstract: Since the founding of the PRC in 1949, China has experienced a major transformation from planned economy to market economy, and from semi-closed economy to open economy. Through the long-term impact of the “156 projects” born during the “First Five-year Plan” period on China’s economy and the conditions for their role, we can see the development path of China’s regional economy for more than 70 years, which will deepen our understanding of the transformation and characteristics of China’s economy. The research shows that “156 projects” still continue to affect the regional pattern of China’s economy by effectively improving the concentration density of local economic factors. Compared with the coastal areas, “156 projects” in inland areas are more important for local economic development, and when the national industrial growth is slow, the inland cities where “156 projects” are located can obtain more central transfer payments, but the lower total factor productivity of these cities may weaken the actual effect of transfer payments. After a series of endogenous tests, the above conclusions are still robust. The research results of this paper show that in the era of globalization, the actual effect of industrial investment depends on geographical location, and the regions with location advantages are easier to achieve investment objectives, while the low efficiency of the regions with location disadvantages hinders the promotion of industrial investment to economic growth.
- “156 projects” /
- regional development /
- transfer payment /
- geographical location

表 1 280个样本城市数据描述统计

变量	单位	均值	标准差	极小值	极大值
被解释变量
夜光强度均值	—	0.634	1.572	0.002	19.866
人均GDP	元/人	32926.4	25875.5	1240.9	364595
解释变量
是否为“156项”城市	—	0.168	0.374	0	1
获得的“156工程”投资额	万元	38758.5	153847	0	1605973
控制变量
样本城市质心经度	度	114.03	7.159	85.19	132.54
样本城市质心纬度	度	32.90	6.717	18.39	49.66
样本城市平均海拔	米	518.166	600.114	7.34	3128.23
样本城市市辖区土地面积	平方公里	7.267	0.931	3.912	9.884
到海岸线的最近地理距离	公里	480.711	419.243	1.673	2754.99
到所在省份省会的地理距离	公里	190.210	140.825	0	1262.06
是否为省会城市	—	0.093	0.290	0	1
是否为副省级城市	—	0.018	0.132	0	1
市场潜力	—	305.716	215.948	23.027	2243.10
人均物质资本存量	元/人	97546	105435	798.668	1378832
所有制结构	%	59.677	15.190	4.574	98.145
采矿业从业人员数占比	%	3.895	6.630	0.001	47.040
注：此表报告的是变量未经取对数前的统计描述。

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表 2 “156工程”对经济发展水平的长期影响

被解释变量	夜光强度均值			人均GDP
被解释变量	（1）	（2）	（3）	（4）	（5）	（6）
是否为“156项”城市	0.256^*** (0.089)		0.477^*** (0.139)	0.090^* (0.047)		−0.031 (0.048)
Adj.R²	0.781		0.893	0.811		0.884
获得的“156工程” 投资额	0.023^*** (0.008)		0.038^*** (0.013)	0.008^** (0.004)		−0.003 (0.004)
Adj.R²	0.781		0.889	0.811		0.884
是否为“156项” 城市*全国工业		0.014^*** (0.004)			0.005^** (0.002)
全国工业		−1.378^*** (0.200)			−0.875^*** (0.126)
within R²		0.741			0.860
获得的“156工程” 投资额*全国工业		0.001^*** (0.0003)			0.0004^** (0.0002)
全国工业		−1.373^*** (0.201)			−0.875^*** (0.126)
within R²		0.741			0.860
控制变量	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes
年份固定效应	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes
省份固定效应	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes
城市固定效应	No	No	No	No	No	No
分组固定效应	No	No	Yes	No	No	Yes
常数项	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes
观测值	4,260	4,260	608	4,258	4,258	608
注：^*、^、^*分别表示在1%、5%、10%统计水平上显著；括号内给出了在城市水平的聚类稳健标准误差，变换为省级聚类稳健标准误并不会改变上述结果。如无说明，下文回归表格如未额外注明均相同，不再重复。

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表 3 “156工程”对集聚密度的长期影响

被解释变量	GDP密度		人口密度		就业密度
被解释变量	（1）	（2）	（3）	（4）	（5）	（6）
是否为“156项”城市	0.452^*** (0.080)		0.385^*** (0.062)		0.411^*** (0.074)
Adj.R²	0.879		0.869		0.866
获得的“156工程”投资额	0.042^*** (0.007)		0.035^*** (0.005)		0.038^*** (0.007)
Adj.R²	0.881		0.871		0.867
是否为“156项” 城市*全国工业		0.003 (0.002)		0.00001 (0.001)		0.010^*** (0.002)
全国工业		−1.254^*** (0.116)		−0.347^*** (0.065)		−0.581^*** (0.122)
within R²		0.930		0.830		0.764
获得的“156工程” 投资额*全国工业		0.0002 (0.0002)		0.00001 (0.0001)		0.001^*** (0.0002)
全国工业		−1.254^*** (0.116)		−0.346^*** (0.065)		−0.578^*** (0.122)
within R²		0.930		0.830		0.764
控制变量	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes
年份固定效应	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes
省份固定效应	Yes	No	Yes	No	Yes	No
城市固定效应	No	Yes	No	Yes	No	Yes
常数项	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes
观测值	4,254	4,254	4,260	4,260	4,260	4,260

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表 4 “156工程”对经济发展水平长期影响的空间差异

被解释变量	夜光强度均值
被解释变量	（1）	（2）	（3）	（4）	（5）	（6）
是否为“156项”城市* 全国工业	−0.046^** (0.021)	0.016^** (0.007)			−0.047^* (0.025)
“156项”城市全国工业到海岸线最短距离	0.010^*** (0.003)				0.010^*** (0.004)
“156项”城市全国工业到省会城市最短距离		−0.0005 (0.002)			0.0003 (0.002)
“156工程”投资额* 全国工业			−0.004^*** (0.002)	0.001^** (0.0006)		−0.005^** (0.002)
“156工程”投资额全国工业到海岸线最短距离			0.001^*** (0.0002)			0.001^*** (0.0003)
“156工程”投资额* 全国工业*到省会距离				−0.00003 (0.0001)		0.00004 (0.0001)
全国工业*到海岸线最短距离	−0.001 (0.002)		−0.0006 (0.002)		−0.0005 (0.002)	−0.006 (0.002)
全国工业*到省会城市最短距离		−0.0005 (0.001)		−0.0005 (0.001)	−0.0004 (0.001)	−0.0004 (0.001)
全国工业	−1.400^*** (0.207)	−1.378^*** (0.201)	−1.402^*** (0.208)	−1.373^*** (0.202)	−1.398^*** (0.208)	−1.400^*** (0.209)
控制变量	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes
年份固定效应	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes
城市固定效应	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes
常数项	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes
Within R²	0.742	0.741	0.742	0.741	0.742	0.742
观测值	4,260	4,260	4,260	4,260	4,260	4,260

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表 5 中央财政转移支付的空间差异

被解释变量	人均财政转移支付		人均一般性转移支付		人均专项转移支付
被解释变量	（1）	（2）	（3）	（4）	（5）	（6）
是否为“156项”城市*全国工业	0.045^** (0.020)		0.028 (0.028)		0.126^*** (0.036)
“156项”城市全国工业到海岸线最短距离	−0.008^** (0.004)		−0.007 (0.004)		−0.020^*** (0.006)
“156项”城市全国工业到省会城市最短距离	0.001 (0.001)		0.003 (0.003)		−0.002 (0.002)
“156工程”投资额* 全国工业		0.004^** (0.002)		0.003 (0.017)		0.010^*** (0.003)
“156工程”投资额* 全国工业*到海岸线距离		−0.001^** (0.0003)		−0.001 (0.0003)		−0.002^*** (0.0005)
“156工程”投资额* 全国工业*到省会距离		0.0001 (0.0001)		0.0002 (0.0002)		−0.0001 (0.0002)
全国工业*到海岸线最短距离	−0.004^*** (0.001)	−0.004^*** (0.001)	−0.002 (0.002)	−0.002 (0.002)	−0.001 (0.002)	−0.001 (0.002)
全国工业*到省会城市最短距离	−0.001 (0.001)	−0.001 (0.001)	−0.001 (0.002)	−0.001 (0.002)	0.0004 (0.001)	0.0004 (0.001)
全国工业	−0.520^*** (0.013)	−0.520^*** (0.013)	−0.411^*** (0.026)	−0.412^*** (0.026)	−0.868^*** (0.016)	−0.867^*** (0.016)
控制变量	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes
年份固定效应	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes
城市固定效应	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes
常数项	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes
Within R²	0.812	0.812	0.393	0.392	0.876	0.876
观测值	2,435	2,435	2,430	2,430	2,435	2,435

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表 6 “156工程”长期影响TFP的空间差异

被解释变量	全部工业企业TFP		私营工业企业TFP
被解释变量	（1）	（2）	（3）	（4）
是否为“156项”城市*全国工业	−0.020^*** (0.004)		−0.023^*** (0.005)
“156项”城市全国工业到海岸线最短距离	0.003^*** (0.001)		0.004^*** (0.001)
“156项”城市全国工业到省会城市最短距离	0.0001 (0.0003)		0.0004 (0.0003)
“156工程”投资额* 全国工业		−0.002^*** (0.0004)		−0.003^*** (0.0004)
“156工程”投资额* 全国工业*到海岸线距离		0.0004^*** (0.0001)		0.0004^*** (0.0001)
“156工程”投资额* 全国工业*到省会距离		0.000007 (0.00003)		0.00003 (0.00003)
全国工业*到海岸线最短距离	−0.002^*** (0.0002)	−0.002^*** (0.0002)	−0.002^*** (0.0002)	−0.002^*** (0.0002)
全国工业*到省会城市最短距离	−0.001^*** (0.0001)	−0.001^*** (0.0001)	−0.001^*** (0.0002)	−0.001^*** (0.0002)
全国工业	−0.459^*** (0.013)	−0.457^*** (0.013)	−0.452^*** (0.014)	−0.450^*** (0.014)
控制变量	Yes	Yes	Yes	Yes
年份固定效应	Yes	Yes	Yes	Yes
个体固定效应	Yes	Yes	Yes	Yes
常数项	Yes	Yes	Yes	Yes
Within R²	0.234	0.234	0.235	0.235
观测值	2,075,571	2,075,571	1,815,713	1,815,713
注：如果控制年份和省份固定效应，估计结果一致；括号内给出了在个体水平的聚类稳健标准误差。

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通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com

1.
沈阳化工大学材料科学与工程学院沈阳 110142

历史的印记：从重大工程的长期影响看区域发展

作者简介: 李天健，中国社会科学院经济研究所副研究员、中国社会科学院大学副教授（北京 100836）;

The Imprint of History: Observing Regional Development from the Long-term Impact of Major Projects

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通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com

历史的印记：从重大工程的长期影响看区域发展

作者简介:李天健，中国社会科学院经济研究所副研究员、中国社会科学院大学副教授（北京 100836）

English Abstract

The Imprint of History: Observing Regional Development from the Long-term Impact of Major Projects

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历史的印记：从重大工程的长期影响看区域发展

作者简介: 李天健，中国社会科学院经济研究所副研究员、中国社会科学院大学副教授（北京 100836）;

The Imprint of History: Observing Regional Development from the Long-term Impact of Major Projects

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