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从动物到AI——对意义理解诸形态的现象学考察

高松

引用本文: 高松. 从动物到AI——对意义理解诸形态的现象学考察[J]. 学术月刊, 2023, 55(11): 15-27. shu
Citation:  GAO Song. From Animal to AI—— A Phenomenological Investigation into Various Forms of Meaning-understanding[J]. Academic Monthly, 2023, 55(11): 15-27. shu

从动物到AI——对意义理解诸形态的现象学考察

    作者简介: 高松,同济大学哲学系副教授(上海200092)。;
  • 中图分类号: B5

From Animal to AI—— A Phenomenological Investigation into Various Forms of Meaning-understanding

  • CLC number: B5

  • 摘要: 从现象学的视角看,动物、人类以及以GPT为代表的大语言模型在意义理解方面存在区别。动物通过形成类型来理解其环境,这是前语言的意义形态。语言的出现让人类拥有了概念和语境等高级意义形态,通过概念和语境的相互成就,创造了意义更为丰富的世界。GPT拥有建基于数学模型的独特意义理解机制。但由于无法直接连接到作为意义之源的外部世界,目前GPT只能与人类现有的说话方式对齐,尚不能凭借其独特的意义机制独自进行意义的创造与更新。
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通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
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从动物到AI——对意义理解诸形态的现象学考察

    作者简介:高松,同济大学哲学系副教授(上海200092)。

摘要: 从现象学的视角看,动物、人类以及以GPT为代表的大语言模型在意义理解方面存在区别。动物通过形成类型来理解其环境,这是前语言的意义形态。语言的出现让人类拥有了概念和语境等高级意义形态,通过概念和语境的相互成就,创造了意义更为丰富的世界。GPT拥有建基于数学模型的独特意义理解机制。但由于无法直接连接到作为意义之源的外部世界,目前GPT只能与人类现有的说话方式对齐,尚不能凭借其独特的意义机制独自进行意义的创造与更新。

English Abstract

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