宏观阶层结构与主观阶层认同—基于调查实验法的结果
Social Structure and Subjective Class Identification
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摘要: 已往关于主观阶层认同的文献多侧重于个人微观层面的分析,对宏观阶层结构的作用讨论有限。上海都市社区调查(SUNS)项目设计了一项调查实验,将三种典型的宏观阶层结构图片作为实验干预信息,随机发放给被访者,进而问询他们的主观阶层认同。实验结果显示,相对于“梯子型”的社会阶层结构信息,“金字塔型”和“倒丁字型”这两种更不平等的社会阶层结构信息会显著降低人们自我认定的主观社会阶层,而以中产阶层为主的“橄榄型”社会阶层结构信息则会增加人们的中间阶层认同。由此可发现,宏观阶层结构信息会影响人们对自身社会阶层的判定,对不平等的宏观阶层结构的认知将会降低人们的主观阶层认同。Abstract: Previous studies of subjective class identification tended to focus on micro-level individual factors and largely ignored perceived macro social structure. The authors investigate how perceived social structures affect people’s subjective class identification in China. Based on the data from the Shanghai Urban Neighborhood Survey (SUNS) and a survey experiment design, in which respondents were randomly presented the shape of social structures and then asked to identify their subjective class. Results show that, the perceived unequal and polarized pyramid-shaped social structure and inverted T-shaped social structure tend to lower respondents class identification, whereas to the ladder-shaped social structure. These findings suggest that people tend to identify themselves as lower social classes if they perceived social structure as being more unequal. Perceived social structure affect peoples own class identification, and the perceived more unequal social structure information lowers people’s subjective social status.
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Key words:
- social structure /
- subjective social status /
- survey experiment
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表 1 分析样本的主观社会阶层分布(%)
主观社会阶层 对照组
(N=912)实验组1
(N=912)实验组2
(N=918)实验组3
(N=948)全样本
(N=3690)7 1.54 1.1 0.76 1.79 1.3 6 1.75 1.32 1.74 1.48 1.57 5 11.95 7.24 7.95 9.28 9.11 4 27.52 24.12 32.57 26.05 27.56 3 24.23 27.85 22.77 23.21 24.5 2 14.91 19.19 18.41 16.24 17.18 1 18.09 19.19 15.8 21.94 18.78 注:为了解释更为直观,图1中的主观社会阶层被重新编码为1—7,数值越大表明阶层地位越高(下同)。 表 2 主要变量描述性统计
对照组
(N=912)实验组1
(N=912)实验组2
(N=918)实验组3
(N=948)全样本
(N=3690)主观社会阶层 3.117
(1.421)2.894***
(1.332)3.068
(1.318)2.961*
(1.447)3.009
(1.383)受教育年限 12.125
(3.647)12.112
(3.560)11.893
(3.607)11.708*
(3.725)11.957
(3.639)社会经济地位指标 43.683
(15.896)43.732
(15.927)42.995
(15.524)42.306
(15.357)43.170
(15.679)月收入(万元) 0.716
(1.244)0.698
(0.817)0.692
(1.174)0.729
(1.799)0.709
(1.312)当前住房市场价值(万元) 153.867
(240.225)148.692
(238.487)140.532
(226.375)150.971
(248.122)148.527
(238.461)上海户口(是=1) 0.439
(0.496)0.440
(0.497)0.441
(0.497)0.445
(0.497)0.441
(0.497)党员(是=1) 0.110
(0.313)0.095
(0.294)0.102
(0.303)0.111
(0.314)0.105
(0.306)年龄 39.615
(11.653)38.721
(11.806)39.123
(11.799)38.872
(11.356)39.081
(11.652)性别(男=1) 0.577
(0.494)0.566
(0.496)0.587
(0.493)0.543
(0.498)0.568
(0.495)婚姻(已婚=1) 0.796
(0.403)0.779
(0.415)0.779
(0.415)0.788
(0.409)0.785
(0.411)注:汇报均值,括号内为标准差。显著性水平*p<0.05, **p<0.01, ***p<0.001表示该实验组与对照组在该变量上存在显著差异,连续性变量为t检验,虚拟变量为卡方检验。 表 3 对主观社会阶层的回归结果
模型1
OLS模型2
OLS模型3
OLS模型4
OLOGIT实验效应 实验组1 −0.224*** −0.216*** −0.218*** −0.307*** (0.065) (0.063) (0.063) (0.083) 实验组2 −0.050 −0.026 −0.024 −0.007 (0.065) (0.063) (0.062) (0.083) 实验组3 −0.156* −0.128* −0.140* −0.199* (0.064) (0.062) (0.062) (0.084) 受教育年限 0.036*** 0.030** 0.046*** (0.009) (0.010) (0.013) ISEI 0.005** 0.004* 0.006* (0.002) (0.002) (0.003) 月收入对数 0.079*** 0.090*** 0.150*** (0.023) (0.024) (0.036) 住房市值对数 0.059*** 0.070*** 0.100*** (0.009) (0.013) (0.017) 控制变量 未控制 未控制 已控制 已控制 常数项 3.117*** 1.626*** 1.844*** (0.046) (0.182) (0.229) 样本数 3,690 3,690 3,690 3,690 R2 0.004 0.064 0.071 Log Likelihood −5,947.083 注:括号内为标准误,*p<0.05, **p<0.01, ***p<0.001。控制变量包括上海户口、党员、年龄、性别以及婚姻(下同)。考虑篇幅限制,未汇报控制变量的系数和标准误以及ologit模型切点。 表 4 对主观社会阶层的多分类logit回归结果
参照组:4 主观社会阶层 1 2 3 5 6 7 实验效应 实验组1 0.211 0.384* 0.267* −0.369* −0.151 −0.189 (0.151) (0.150) (0.131) (0.182) (0.394) (0.429) 实验组2 −0.397** −0.021 −0.264* −0.593*** −0.207 −0.998* (0.151) (0.147) (0.130) (0.175) (0.366) (0.475) 实验组3 0.237 0.144 0.015 −0.188 −0.135 0.197 (0.146) (0.151) (0.132) (0.170) (0.379) (0.378) 受教育年限 −0.131*** −0.040 −0.006 −0.050 −0.094 −0.159* (0.023) (0.023) (0.021) (0.029) (0.061) (0.068) ISEI −0.009 −0.005 −0.001 0.010 −0.003 −0.009 (0.005) (0.005) (0.004) (0.005) (0.012) (0.015) 月收入对数 −0.254*** −0.171** −0.081 −0.068 0.057 −0.254 (0.060) (0.063) (0.062) (0.084) (0.204) (0.130) 住房市值对数 −0.176*** −0.128*** −0.079** −0.003 0.020 −0.156 (0.033) (0.031) (0.026) (0.035) (0.076) (0.104) 控制变量 已控制 常数项 3.493*** 1.823** 1.091* 0.094 −1.359 1.348 (0.570) (0.579) (0.545) (0.741) (1.746) (1.424) 样本数 3690 注:括号内为标准误,*p<0.05, **p<0.01, ***p<0.001。控制变量包括上海户口、党员、年龄、性别以及婚姻。 表 5 实验效应与主要客观阶层指标对主观社会阶层的交互回归结果
模型1 模型2 模型3 模型4 实验效应 实验组1 −0.216*** (0.063) −0.214*** (0.063) −0.217*** (0.063) −0.218*** (0.063) 实验组2 −0.022 (0.063) −0.022 (0.062) −0.023 (0.063) −0.023 (0.063) 实验组3 −0.142* (0.062) −0.140* (0.062) −0.139* (0.062) −0.139* (0.062) 受教育年限 0.044** (0.014) 0.030** (0.010) 0.030** (0.010) 0.030** (0.010) ISEI 0.004* (0.002) 0.008** (0.003) 0.004* (0.002) 0.004* (0.002) 月收入对数 0.091*** (0.024) 0.091*** (0.024) 0.138** (0.047) 0.091*** (0.024) 住房市值对数 0.070*** (0.013) 0.070*** (0.013) 0.070*** (0.013) 0.076*** (0.019) 实验组1*受教育年限 −0.011 (0.017) 实验组2*受教育年限 −0.010 (0.017) 实验组3*受教育年限 −0.030 (0.017) 实验组1*ISEI −0.007 (0.004) 实验组2*ISEI −0.002 (0.004) 实验组3*ISEI −0.007 (0.004) 实验组1*月收入对数 −0.072 (0.060) 实验组2*月收入对数 −0.033 (0.061) 实验组3*月收入对数 −0.076 (0.061) 实验组1*住房市值对数 −0.018 (0.023) 实验组2*住房市值对数 0.006 (0.023) 实验组3*住房市值对数 −0.012 (0.022) 控制变量 已控制 已控制 已控制 已控制 常数项 3.331*** (0.103) 3.334*** (0.104) 3.332*** (0.104) 3.335*** (0.103) 样本数 3,690 3,690 3,690 3,690 R2 0.072 0.072 0.072 0.072 注:括号内为标准误,*p<0.05, **p<0.01, ***p<0.001。为使交互项后主效应有解释意义,受教育年限、ISEI、月收入对数、住房市值对数均已做对中化处理。控制变量包括上海户口、党员、年龄、性别以及婚姻。 -