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信息技术、性别红利与要素收入分配

余玲铮 魏下海 万江滔

引用本文: 余玲铮, 魏下海, 万江滔. 信息技术、性别红利与要素收入分配[J]. 学术月刊, 2021, 53(3): 63-72. shu
Citation:  Lingzheng YU, Xiahai WEI, Jiangtao WAN. Information Technology, Gender Dividend and Factor Income Distribution[J]. Academic Monthly, 2021, 53(3): 63-72. shu

信息技术、性别红利与要素收入分配

    作者简介: 余玲铮,华侨大学经济与金融学院副教授(福建泉州 362021) ;魏下海,华侨大学经济发展与改革研究院教授(福建厦门 361021) ;万江滔,华侨大学经济与金融学院博士研究生(福建泉州 362021) ;
  • 中图分类号: F06

Information Technology, Gender Dividend and Factor Income Distribution

  • Available Online: 2021-03-22

    CLC number: F06

  • 摘要: 本文结合工作场所“性别红利”分析视角来考察信息技术应用对企业要素收入分配的影响。基于信息技术与性别红利的互动如何影响企业分配的理论逻辑,进而利用世界银行的中国企业调查数据研究发现:平均而言,信息技术应用将对一般性劳动力产生替代效应,使得劳动收入份额降低。不过,由于信息技术具有性别技能偏向性,相比于男性体力密集型技能,女性的认知社交技能更受偏爱,因而,随着企业内的女性占比提高,信息技术与女性技能的互补效应得到彰显,从而企业劳动收入份额上升。在资本密集型、重工业、大规模以及出口企业中,信息技术与性别红利的互补效应更加明显。研究的结论能够为在新一代信息变革进程中,如何更好处理要素收入分配关系以及消弭性别不平等提供新的政策启示。
  • 图 1  信息技术、女性占比与企业劳动收入份额的统计关系

    图 2  分组比较

    表 1  统计信息表

    变量名变量定义观测值平均值标准误最小值25%中位数75%最大值
    LS劳动收入份额(%)149317.112.60.3798.00014.11822.22281.751
    ICT信息技术15812.9961.24312345
    Female女性占比16410.3720.1990.0130.2080.3460.50.944
    Age企业年龄159513.0337.42118111663
    Employ雇佣规模(千人)16410.3141.4910.0050.040.0890.230.3
    K/Y资本产出比12100.5440.6710.0030.1170.3330.6994
    Humcap人力资本16160.5050.28200.30.40.81
    Export出口贸易16410.3270.46900011
    Manager女性总经理16380.0840.27800001
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    表 2  全样本估计结果(被解释变量:劳动收入份额)

    (1)(2)(3)(4)
    信息技术−0.0559**−0.0574**−0.1702***−0.1614***
    (0.0241)(0.0240)(0.0468)(0.0482)
    女性占比0.4597***−0.3625−0.4096
    (0.1603)(0.3160)(0.3532)
    信息技术×女性占比0.3410***0.2918***
    (0.1043)(0.1080)
    企业年龄0.00250.00240.00200.0025
    (0.0036)(0.0035)(0.0039)(0.0035)
    雇佣规模0.0231**0.0255**0.02300.0246**
    (0.0107)(0.0108)(0.0140)(0.0116)
    资本产出比0.2683***0.2644***0.2445***0.2666***
    (0.0559)(0.0555)(0.0416)(0.0549)
    人力资本0.05220.1104−0.03810.0958
    (0.1058)(0.1099)(0.0957)(0.1096)
    出口贸易−0.1177**−0.1258**−0.1069**−0.1266**
    (0.0553)(0.0549)(0.0540)(0.0549)
    女性总经理0.09830.09100.02340.0932
    (0.0852)(0.0846)(0.0884)(0.0847)
    城市效应控制控制未控制控制
    行业效应控制控制未控制控制
    N1052105210551052
    R20.18720.19480.08500.2013
    注:* p < 0.1, ** p < 0.05, *** p < 0.01,括号内为稳健标准误。下表同。
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    表 3  稳健性估计(被解释变量:劳动收入份额)

    (1)(2)(3)(4)(5)(6)
    IV1IV2匹配估计变换自变量稳健回归中位数回归
    信息技术−0.1968**−0.1739***−0.3057**−0.3427***−0.1349***−0.1120**
    (0.0832)(0.0628)(0.1286)(0.1230)(0.0404)(0.0481)
    女性占比−0.7083−0.57100.26910.2161−0.3760−0.3570
    (0.7032)(0.4604)(0.2010)(0.1800)(0.3195)(0.3803)
    信息技术×女性占比0.3921*0.3457**0.5984**0.6645**0.2324**0.2055*
    (0.2273)(0.1482)(0.2870)(0.2691)(0.0963)(0.1146)
    企业年龄0.00260.00250.00280.00230.0000−0.0025
    (0.0036)(0.0035)(0.0038)(0.0035)(0.0033)(0.0040)
    雇佣规模0.0243**0.0242**0.0285***0.0255**0.0277*0.0298
    (0.0120)(0.0118)(0.0108)(0.0108)(0.0166)(0.0198)
    资本产出比0.2674***0.2667***0.2474***0.2654***0.2429***0.2721***
    (0.0549)(0.0550)(0.0672)(0.0551)(0.0376)(0.0447)
    人力资本0.09070.08990.00840.07980.06740.0657
    (0.1102)(0.1103)(0.1187)(0.1093)(0.0961)(0.1144)
    出口贸易−0.1270**−0.1291**−0.1882***−0.1402**−0.1151**−0.1029*
    (0.0548)(0.0552)(0.0596)(0.0551)(0.0512)(0.0609)
    女性总经理0.09390.09230.07460.08730.00000.0664
    (0.0849)(0.0851)(0.0884)(0.0846)(0.0865)(0.1029)
    城市效应控制控制控制控制控制控制
    行业效应控制控制控制控制控制控制
    N10521052803105210521052
    R20.07090.07150.21510.19750.2238
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    表 4  异质性影响(一)

    (1)(2)(3)(4)
    劳动密集型资本密集型轻工业重工业
    信息技术×女性占比0.00340.3883**0.14800.4242**
    (0.1600)(0.1686)(0.1469)(0.1792)
    企业特征变量控制控制控制控制
    城市效应控制控制控制控制
    行业效应控制控制控制控制
    N445606532519
    R20.21590.20810.22370.1929
    注:企业特征变量与基准估计结果完全相同。下表同。
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    表 5  异质性影响(二)

    (1)(2)(3)(4)
    规模较小企业规模较大企业出口企业非出口企业
    信息技术×女性占比0.28040.3384***0.3760*0.2353*
    (0.2781)(0.1195)(0.1947)(0.1318)
    企业特征变量控制控制控制控制
    城市效应控制控制控制控制
    行业效应控制控制控制控制
    N122923356693
    R20.49060.21000.26800.2327
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  • 刊出日期:  2021-03-22
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
  • 1. 

    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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信息技术、性别红利与要素收入分配

    作者简介:余玲铮,华侨大学经济与金融学院副教授(福建泉州 362021)
    作者简介:魏下海,华侨大学经济发展与改革研究院教授(福建厦门 361021)
    作者简介:万江滔,华侨大学经济与金融学院博士研究生(福建泉州 362021)

摘要: 本文结合工作场所“性别红利”分析视角来考察信息技术应用对企业要素收入分配的影响。基于信息技术与性别红利的互动如何影响企业分配的理论逻辑,进而利用世界银行的中国企业调查数据研究发现:平均而言,信息技术应用将对一般性劳动力产生替代效应,使得劳动收入份额降低。不过,由于信息技术具有性别技能偏向性,相比于男性体力密集型技能,女性的认知社交技能更受偏爱,因而,随着企业内的女性占比提高,信息技术与女性技能的互补效应得到彰显,从而企业劳动收入份额上升。在资本密集型、重工业、大规模以及出口企业中,信息技术与性别红利的互补效应更加明显。研究的结论能够为在新一代信息变革进程中,如何更好处理要素收入分配关系以及消弭性别不平等提供新的政策启示。

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