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大模型时代:生成式人工智能的类人属性及社会影响

陈茁 陈云松

引用本文: 陈茁, 陈云松. 大模型时代:生成式人工智能的类人属性及社会影响[J]. 学术月刊, 2026, 58(2): 15-30. shu
Citation:  CHEN Zhuo,  CHEN Yunsong. The Era of Large Models: Human-like Attributes and Social Implications of Generative Artificial Intelligence[J]. Academic Monthly, 2026, 58(2): 15-30. shu

大模型时代:生成式人工智能的类人属性及社会影响

    作者简介: 陈茁,南京大学社会学院助理研究员(江苏南京 210023);陈云松,南京大学社会学院教授、南京大学中华文明数智创新实验室首席专家(江苏南京 210023)。
  • 基金项目: 本文系国家社会科学基金重大项目“国家治理视角下基于数智方法的社会风险评估与应对”(24&ZD168)、中国博士后科学基金特别资助“人工智能方法在社会科学中的应用与分析范式研究”(2025T180703)的阶段性成果

  • 中图分类号: C91

The Era of Large Models: Human-like Attributes and Social Implications of Generative Artificial Intelligence

  • CLC number: C91

  • 摘要: 生成式人工智能已经表现出一系列类人属性,并凭借其广泛的场景适用性、强大的内容生成能力、便捷的交互方式及高度的自适应性等特征,引领着新一轮科技革命。其类人属性使其在特定场景下能够模拟人类的观点、思维和情感特征,并对社会结构和关系模式产生广泛而深远的影响。通过系统梳理近年来数字社会学领域关于生成式人工智能社会影响的主要研究成果与核心观点,以探讨大模型的类人属性为基础,深入剖析其在经济形态与劳动关系重塑、政治权力重构、文化生产与社会关系变革三大关键领域的潜在影响。可发现:生成式人工智能不仅为社会发展带来了前所未有的机遇,同时也揭示出一系列复杂的经济、政治与社会伦理挑战,亟需社会各界共同探讨并开展实证研究。
    1. [1]

      谢婼青方顺超朱平芳 . 中小企业数字化转型的鸿沟:内在机制与弥合路径. 学术月刊, 2026, 58(2): 71-85.

    2. [2]

      朱斌卫天乐 . 中国哲学社会科学的知识体系变迁(1990—2022). 学术月刊, 2026, 58(2): 195-209.

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    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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大模型时代:生成式人工智能的类人属性及社会影响

    作者简介:陈茁,南京大学社会学院助理研究员(江苏南京 210023);陈云松,南京大学社会学院教授、南京大学中华文明数智创新实验室首席专家(江苏南京 210023)。
基金项目:  本文系国家社会科学基金重大项目“国家治理视角下基于数智方法的社会风险评估与应对”(24&ZD168)、中国博士后科学基金特别资助“人工智能方法在社会科学中的应用与分析范式研究”(2025T180703)的阶段性成果

摘要: 生成式人工智能已经表现出一系列类人属性,并凭借其广泛的场景适用性、强大的内容生成能力、便捷的交互方式及高度的自适应性等特征,引领着新一轮科技革命。其类人属性使其在特定场景下能够模拟人类的观点、思维和情感特征,并对社会结构和关系模式产生广泛而深远的影响。通过系统梳理近年来数字社会学领域关于生成式人工智能社会影响的主要研究成果与核心观点,以探讨大模型的类人属性为基础,深入剖析其在经济形态与劳动关系重塑、政治权力重构、文化生产与社会关系变革三大关键领域的潜在影响。可发现:生成式人工智能不仅为社会发展带来了前所未有的机遇,同时也揭示出一系列复杂的经济、政治与社会伦理挑战,亟需社会各界共同探讨并开展实证研究。

English Abstract

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