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分税制改革如何影响了中国城镇化质量

高帆 许铭

引用本文: 高帆, 许铭. 分税制改革如何影响了中国城镇化质量[J]. 学术月刊, 2022, 54(11): 54-67. shu
Citation:  Fan GAO, Ming XU. How Tax-sharing Reform Affects the Quality of Urbanization in China[J]. Academic Monthly, 2022, 54(11): 54-67. shu

分税制改革如何影响了中国城镇化质量

    作者简介: 高帆,复旦大学经济学院教授(上海 200433) ;许铭,复旦大学经济学院博士研究生(上海 200433) ;
  • 中图分类号: F12

How Tax-sharing Reform Affects the Quality of Urbanization in China

  • Available Online: 2022-11-20

    CLC number: F12

  • 摘要: 央地财政关系与城镇化质量是新时期关乎国计民生的重大议题。理解中国城镇化质量需要在央地财政关系和城镇化质量之间形成逻辑内洽的分析框架。在逻辑推演层面,央地财政关系是中国城镇化实现快速发展的基础性制度,也是造成中国城镇化质量不高的制度性成因,央地财政关系可以通过引导地方政府行为影响城镇化发展质量。在实证研究层面,基于1979−2020年省级面板数据,借助1994年实施的分税制改革可以考察央地财政关系调整对中国城镇化质量的影响。结果表明:(1)分税制改革增强了地方政府的“为增长而竞争”模式,在一系列稳健性检验后该结论依然成立。(2)中国城镇化质量不高是地方政府“为增长而竞争”的代价,对城镇化质量的特征事实的实证研究为该结论提供了经验证据。研究结果的政策含义是:提高城镇化质量除了可以通过改革官员政绩考核体系来直接推进以外,还可以通过调整央地财政关系来间接引导。这为新时期建立现代财政制度与提高城镇化质量提供了有益的政策启示。
  • 图 1  中国半城镇化现象的演变过程

    图 2  2020年中国需求结构与其他国家的比较

    图 3  2020年中国产业结构与其他国家的比较

    图 4  分税制改革影响中国城镇化质量的示意图

    图 5  平行趋势检验

    图 6  安慰剂检验

    表 1  主要变量描述

    变量变量描述
    解释变量 经济规模(wgdp) 各省GDP在全国GDP的占比
    常住人口规模(wrespop) 各省常住人口数在全国人口总数的占比
    户籍人口规模(wregpop) 各省户籍人口数在全国人口总数的占比
    消费规模(wfc) 各省最终消费额在全国最终消费额的占比
    投资规模(wcf) 各省资本形成额在全国资本形成额的占比
    净出口规模(wne) 各省净出口额在全国净出口额的占比
    农业规模(wpre) 各省第一产业产值在全国的占比
    制造业规模(wsec) 各省第二产业产值在全国的占比
    服务业规模(wter) 各省第三产业产值在全国的占比
    其他控制变量 GDP增长速度的任期内均值(mggdp) 任期内GDP平均增长速度
    人均GDP(pgdp) 人均GDP水平可以反映地区经济发展阶段
    辖区土地面积(land) 全省土地面积
    任期(term) 从上任到当年之间年数
    年龄(age) 观测值所在年份—出生年份
    受教育程度(edu) 博士为3,硕士为2,本专科为1,大学以下为0
    行政级别(level) 副国级为1,正部级为0
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    表 2  描述性统计

    变量分税制改革前分税制改革后
    晋升未晋升晋升未晋升
    NmeanminmaxNmeanminmaxNmeanminmax Nmeanminmax
    经济规模 63 0.0330 0.00100 0.0890 402 0.0320 0.00100 0.102 169 0.0410 0.0110 0.113 668 0.0300 0.00100 0.117
    常住人口规模 63 0.0270 0.00200 0.0760 402 0.0330 0.00200 0.0760 169 0.0360 0.00800 0.0760 668 0.0310 0.00200 0.0890
    户籍人口规模 25 0.0280 0.00200 0.0950 184 0.0340 0.00200 0.0980 169 0.0360 0.00700 0.0940 644 0.0320 0.00200 0.180
    消费规模 59 0.0320 0.0130 0.0850 392 0.0330 0.00200 0.0990 169 0.0400 0.0140 0.111 575 0.0300 0.00100 0.119
    投资规模 59 0.0380 0.0180 0.104 392 0.0330 0.00100 0.103 169 0.0420 0.0110 0.101 575 0.0290 0.00100 0.101
    净出口规模 59 0.134 −1.018 3.691 378 0.0190 −4.089 5.553 169 0.0450 −0.500 0.431 575 0.0280 −0.928 0.710
    农业规模 63 0.0270 0.00200 0.0990 402 0.0330 0.00200 0.0960 169 0.0360 0.00200 0.0890 668 0.0310 0.00100 0.0920
    制造业规模 63 0.0360 0 0.0870 402 0.0320 0 0.112 169 0.0430 0.0100 0.117 668 0.0300 0 0.123
    服务业规模 63 0.0340 0.00100 0.101 402 0.0320 0.00100 0.107 169 0.0420 0.0110 0.126 668 0.0300 0.00100 0.126
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    表 3  分税制改革对地方官员晋升的影响

    VARIABLES(1)
    all
    (2)
    before1994
    (3)
    after1994
    wgdp×post1994 8.45*** (2.87)
    wgdp −3.20 (3.19) 7.75*** (1.70)
    mggdp −1.51*** (0.41) −2.06*** (0.46) 2.39* (1.23)
    pgdp −0.15*** (0.04) 2.59*** (0.72) 0.05 (0.03)
    land −0.00 (0.00) −0.00 (0.00) 0.01*** (0.00)
    term −0.04** (0.02) −0.15*** (0.03) −0.00 (0.02)
    age −0.09*** (0.01) −0.03** (0.01) −0.11*** (0.01)
    edu −0.16** (0.07) −0.21 (0.16) −0.06 (0.07)
    level −0.06 (0.15) 0.19 (0.29) 0.36*** (0.13)
    Observations 1293 456 837
    Controlled Variable YES YES YES
    Time FE YES YES YES
    Province FE YES NO NO
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    表 4  稳健性检验:更换被解释变量

    VARIABLES(1)
    promotion1
    (2)
    promotion2
    wgdp×post19947.82** (3.15)10.57** (4.64)
    Observations12931293
    Controlled VariableYESYES
    Time FEYESYES
    Province FEYESYES
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    表 5  稳健性检验:更换解释变量

    VARIABLES(1)
    promotion
    (2)
    promotion
    (3)
    promotion
    mwgdp×post19948.64*** (2.88)
    rank×post19940.02*** (0.01)
    lnwgdp×post19948.88*** (3.01)
    Observations129312931293
    Controlled VariableYESYESYES
    Time FEYESYESYES
    Province FEYESYESYES
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    表 6  稳健性检验:更换模型

    VARIABLES(1)
    LPM
    (2)
    logit
    (3)
    probit
    (4)
    ologit
    wgdp×post19944.75*** (1.60)17.52** (8.71)10.57** (4.64)13.54*** (5.17)
    Observations1293101410141293
    Controlled VariableYESYESYESYES
    Time FEYESYESYESYES
    Province FEYESYESYESYES
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    表 7  地方官员晋升对常住与户籍人口规模的回归结果

    VARIABLES(1)
    promotion
    (2)
    promotion
    (3)
    promotion
    wrespop×post19946.696** (1.97)
    wregpop×post19949.683** (2.34)
    wrespop×wregpop×post199452.717 (1.07)
    mggdp−1.518*** (−3.71)−0.501 (−0.42)−0.611 (−0.51)
    pgdp−0.124*** (−3.62)−0.168*** (−4.14)−0.172*** (−4.25)
    land−0.002 (−1.16)−0.005** (−2.26)−0.005** (−2.19)
    term−0.042** (−2.17)−0.015 (−0.66)−0.016 (−0.74)
    age−0.095*** (−9.70)−0.128*** (−10.10)−0.128*** (−10.08)
    edu−0.159** (−2.42)−0.213*** (−2.97)−0.203*** (−2.83)
    level−0.009 (−0.06)0.104 (0.55)0.100 (0.53)
    Observations129310221022
    Time FEYESYESYES
    Province FEYESYESYES
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    表 8  地方官员晋升对三大需求规模的回归结果

    VARIABLES(1)
    promotion
    (2)
    promotion
    (3)
    promotion
    wfc×post19949.723** (2.56)
    wcf×post199414.629*** (4.26)
    wne×post19940.795*** (2.58)
    mggdp−1.543*** (−3.64)−1.568*** (−3.69)−1.690*** (−3.95)
    pgdp−0.175*** (−3.67)−0.151*** (−3.27)−0.131*** (−2.81)
    land−0.002 (−0.93)−0.002 (−1.02)−0.002 (−0.90)
    term−0.043** (−2.13)−0.045** (−2.22)−0.039* (−1.94)
    age−0.091*** (−8.94)−0.091*** (−8.89)−0.099*** (−9.54)
    edu−0.222*** (−3.05)−0.260*** (−3.52)−0.215*** (−2.95)
    level−0.107 (−0.68)−0.137 (−0.87)−0.134 (−0.85)
    Observations118611861180
    Time FEYESYESYES
    Province FEYESYESYES
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    表 9  地方官员晋升对三次产业规模的回归结果

    VARIABLES(1)
    promotion
    (2)
    promotion
    (3)
    promotion
    wpre×post19946.050* (1.90)
    wsec×post19947.992*** (2.72)
    wter×post1994 6.825** (1.98)
    mggdp−1.503*** (−3.67)−1.516*** (−3.71)−1.519*** (−3.71)
    pgdp−0.121*** (−3.41)−0.142*** (−4.03)−0.156*** (−4.20)
    term−0.042** (−2.14)−0.043** (−2.21)−0.045** (−2.31)
    age−0.094*** (−9.58)−0.093*** (−9.45)−0.093*** (−9.50)
    edu−0.160** (−2.44)−0.163** (−2.47)−0.159** (−2.42)
    level−0.027 (−0.17)−0.055 (−0.36)−0.082 (−0.54)
    Observations129312931293
    Time FEYESYESYES
    Province FEYESYESYES
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图(6)表(9)
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  • 刊出日期:  2022-11-20
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
  • 1. 

    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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分税制改革如何影响了中国城镇化质量

    作者简介:高帆,复旦大学经济学院教授(上海 200433)
    作者简介:许铭,复旦大学经济学院博士研究生(上海 200433)

摘要: 央地财政关系与城镇化质量是新时期关乎国计民生的重大议题。理解中国城镇化质量需要在央地财政关系和城镇化质量之间形成逻辑内洽的分析框架。在逻辑推演层面,央地财政关系是中国城镇化实现快速发展的基础性制度,也是造成中国城镇化质量不高的制度性成因,央地财政关系可以通过引导地方政府行为影响城镇化发展质量。在实证研究层面,基于1979−2020年省级面板数据,借助1994年实施的分税制改革可以考察央地财政关系调整对中国城镇化质量的影响。结果表明:(1)分税制改革增强了地方政府的“为增长而竞争”模式,在一系列稳健性检验后该结论依然成立。(2)中国城镇化质量不高是地方政府“为增长而竞争”的代价,对城镇化质量的特征事实的实证研究为该结论提供了经验证据。研究结果的政策含义是:提高城镇化质量除了可以通过改革官员政绩考核体系来直接推进以外,还可以通过调整央地财政关系来间接引导。这为新时期建立现代财政制度与提高城镇化质量提供了有益的政策启示。

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