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行政审批改革、法治和企业创新绩效

黄少卿 王漪 赵锂

引用本文: 黄少卿, 王漪, 赵锂. 行政审批改革、法治和企业创新绩效[J]. 学术月刊, 2020, 52(6): 57-70. shu
Citation:  Shaoqing HUANG, Yi WANG, Li ZHAO. Administrative Examination and Approval Reform, Rule of Law and Enterprises’ Innovation Performance[J]. Academic Monthly, 2020, 52(6): 57-70. shu

行政审批改革、法治和企业创新绩效

    作者简介: 黄少卿,上海交通大学安泰经济与管理学院副教授(上海 200030) ;王漪,上海交通大学安泰经济与管理学院硕士研究生(上海 200030) ;赵锂,上海交通大学安泰经济与管理学院副教授(上海 200030) ;
  • 中图分类号: F42

Administrative Examination and Approval Reform, Rule of Law and Enterprises’ Innovation Performance

  • CLC number: F42

  • 摘要: 制度对企业创新行为具有重要影响的理论观点被广泛接受,相关的经验分析却比较有限。本文以1997年以来中国326个地级市设立行政审批中心作为准自然实验,考察行政审批改革对企业创新绩效的影响,尤其关注进行改革地区的法治水平所产生的作用。经验结果表明,地区法治水平对企业专利申请数量始终存在显著为正的影响,而设立行政审批中心的改革只有2008年金融危机发生后、在高法治地区才对企业创新绩效产生显著促进作用,且这一促进作用在改革后三年会持续存在,并且,这一改革对非发明类专利的影响更大且更为显著。在作用机制方面,促进作用主要是通过企业增加研发投入而不是提高研发效率而实现的。本研究表明,法治作为约束政府权力的重要机制,对于行政审批改革促进企业创新发挥着关键性条件作用。而研发投资回报率相对于物质资本投资回报率的提高亦是行政审批改革促进企业研发绩效的重要条件。
  • 图 1  审批中心实施对企业专利数量影响的趋势分析

    表 1  主要变量及其定义

    变量名称变量简写变量定义
    企业创新绩效lnPatent企业申请的专利总数的对数
    lnPatent发明企业申请的发明专利总数的对数
    lnPatent非发明企业申请的非发明专利总数的对数
    lnSpend企业研发投入的对数
    设立行政
    审批中心
    D政策效应虚拟变量:当某企业所在地区当年已经设立行政审批中心,取1,否则取0
    地区法治
    水平
    L高于全国地级市律所数量的中位数即为高法治地区,L取1,否则L取0
    控制变量LEV资产负债率:负债总额/总资产
    ROA总资产收益率:净利润/总资产
    ROE净资产收益率:净利润/所有者权益
    lnAsset公司规模(总资产)的对数
    lnEmployment企业员工数量的对数
    Age企业年龄:企业成立年份与2016年相差的年数
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    表 2  主要变量描述性统计分析

    变量均值标准差最小值1/4分位中位值3/4分位最大值
    lnPatent2.2151.4190.0001.0992.1973.0918.610
    lnPatent发明1.6181.2970.0000.6931.3862.3988.391
    lnPatent非发明1.9761.3680.0001.0991.9462.8337.356
    lnSpend8.3621.4823.9947.4858.3799.22012.427
    LEV0.4480.5680.0080.2900.4350.5880.935
    ROA0.0420.226−0.1570.0130.0380.0680.193
    ROE0.1346.927−0.5800.0300.0720.1170.331
    lnAsset21.9231.38017.01921.03021.69422.53030.815
    lnEmployment7.9071.1791.6097.1187.7968.56813.223
    Age17.1104.790514172148
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    表 3  设立行政审批中心对企业创新绩效的影响

    被解释变量:lnPatent
    (1)(2)(3)(4)
    D0.113**0.075*0.0790.08
    (0.047)(0.045)(0.118)(0.118)
    L0.285***0.289**
    (0.118)(0.117)
    D·L0.0670.047
    (0.127)(0.126)
    LEV−0.721−0.034
    (0.073)(0.022)
    ROA−0.051.083***
    (0.165)(0.176)
    ROE0.009−0.028***
    (0.005)(0.006)
    lnAsset0.0230.070***
    (0.026)(0.016)
    lnEmployment0.223***0.343***
    (0.019)(0.019)
    Age−0.012***−0.012***
    (0.003)(0.003)
    企业特征控制变量
    时间固定效应
    OBS107901050890289028
    R-square0.0940.2160.1900.198
      注:括号中数字为标准误。***、**、*分别代表参数估计值在1%、5%和10%水平下显著(以下各表同)。
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    表 4  设立行政审批中心对企业创新绩效的滞后影响

    被解释变量T+1期专利产出T+2期专利产出T+3期专利产出
    (1)(2)(3)(4)(5)(6)
    D0.091*0.0670.099*0.0620.113*−0.051
    (0.049)(0.135)(0.051)(0.143)(0.052)(0.150)
    L0.224*0.258*0.189
    (0.134)(0.141)(0.147)
    D·L0.0390.0170.107
    (0.144)(0.152)(0.160)
    LEV−0.642***−0.525***−0.720***−0.700***−0.658***−0.650***
    (0.085)(0.092)(0.088)(0.100)(0.101)(0.110)
    ROA0.445**0.637***0.3000.3020.2980.266
    (0.203)(0.220)(0.220)(0.235)(0.332)(0.252)
    ROE−0.008−0.014***−0.004−0.0040.0010.012
    (0.006)(0.007)(0.007)(0.007)(0.123)(0.025)
    lnAsset0.036***0.035***0.038***0.038***0.043***0.041***
    (0.002)(0.002)(0.002)(0.002)(0.005)(0.003)
    lnEmployment0.200***0.210***0.194***0.204***0.253***0.190***
    (0.018)(0.020)(0.020)(0.022)(0.024)(0.024)
    Age−0.008***−0.008***−0.007**−0.005−0.006−0.006*
    (0.003)(0.003)(0.003)(0.004)(0.004)(0.004)
    企业特征控制变量
    时间固定效应
    OBS786267286783580057974942
    R-square0.2190.2210.2100.2130.2240.216
    注:括号中数字为标准误。***、**、*分别代表参数估计值在1%、5%和10%水平下显著(以下各表同)。
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    表 5  金融危机前后设立行政审批中心对企业创新绩效的影响

    被解释变量:lnPatent
    金融危机前:1995—2007金融危机后:2008—2016
    (1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)(8)
    D0.1070.074−0.038−0.1890.140**0.131**−0.003−0.166
    (0.079)(0.068)(0.232)(0.206)(0.06)(0.060)(0.172)(0.171)
    L0.399*0.353*0.262*0.325*
    (0.232)(0.186)(0.143)(0.173)
    D·L0.1510.1690.258*0.353*
    (0.249)(0.221)(0.148)(0.181)
    LEV−0.967***−0.848***−0.729***−0.001
    (0.105)(0.135)(0.164)(0.022)
    ROA−0.2510.047−0.914***0.090
    (0.250)(0.367)(0.290)(0.264)
    ROE0.006−0.002−0.001−0.018
    (0.019)(0.024)(0.042)(0.043)
    lnAsset−0.027−0.0250.0190.071***
    (0.038)(0.044)(0.056)(0.017)
    lnEmploymnet0.252***0.238***0.073**0.065**
    (0.030)(0.034)(0.035)(0.031)
    Age−0.017***−0.012**−0.006−0.005
    (0.072)(0.004)(0.007)(0.008)
    企业特征控制变量
    时间固定效应
    OBS25972395197718874233422733753309
    R-square0.0170.2150.0280.2370.0490.1710.0440.149
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    表 6  金融危机后设立行政审批中心对企业创新绩效的滞后影响

    金融危机后:2008—2016
    被解释变量T+1期专利产出T+2期专利产出T+3期专利产出
    (1)(2)(3)(4)(5)(6)
    D0.144**−0.2620.132*0.0940.151**−0.155
    (0.068)(0.220)(0.070)(0.217)(0.072)(0.248)
    L0.3980.412*0.205
    (0.248)(0.244)(0.259)
    L·D0.407**0.166*0.349*
    (0.210)(0.095)(0.176)
    LEV−0.752***−0.447***−0.809***−0.381**−0.917***−0.292
    (0.193)(0.162)(0.196)(0.191)(0.202)(0.201)
    ROA−0.4110.242−0.2100.096−0.553−0.159
    (0.319)(0.296)(0.319)(0.315)(0.332)(0.317)
    ROE0.034−0.003−0.0030.0640.045−0.066
    (0.044)(0.028)(0.054)(0.044)(0.046)(0.043)
    lnAsset0.1420.124***0.0760.0760.0700.146**
    (0.670)(0.043)(0.070)(0.068)(0.071)(0.070)
    lnEmploymnet0.086**0.254***0.114***0.099**0.103**0.109**
    (0.042)(0.031)(0.043)(0.049)(0.044)(0.050)
    Age−0.020**−0.001−0.033***−0.018*−0.045***−0.018
    (0.008)(0.026)(0.008)(0.010)(0.008)(0.011)
    企业特征控制变量
    时间固定效应
    OBS309324312561200620461763
    R-square0.1840.2080.1890.2280.2010.228
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    表 7  设立行政审批中心对发明和非发明专利的影响

    金融危机后:2008—2016
    发明类专利非发明类专利
    (1)(2)(3)(4)
    D0.210***−0.2520.115*−0.314
    (0.064)(0.218)(0.069)(0.196)
    L0.141*0.032
    (0.080)(0.165)
    D·L0.389*0.465**
    (0.235)(0.208)
    企业特征控制变量
    时间固定效应
    OBS3615284234002717
    R-square0.2280.2440.2200.228
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    表 8  样本选择误差检验回归结果

    被解释变量:D
    (1)(2)
    lnPatent0.0010.001
    (0.001)(0.003)
    时间固定效应
    地区固定效应
    OBS94519451
    R-sq0.3040.313
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    表 9  安慰剂检验结果

    被解释变量:lnPatent
    dif≥−3时D=1dif≥−2时,D=1
    (1)(2)(3)(4)
    D−0.079−0.104−0.048−0.108
    (0.640)(0.085)(0.057)(0.082)
    L0.0820.067
    (0.073)(0.077)
    D·L0.0870.104
    (0.065)(0.070)
    企业特征控制变量
    时间固定效应
    OBS9696879796968797
    R-sq0.2250.2210.2250.221
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    表 10  金融危机后设立行政审批中心对企业创新经费投入的影响

    被解释变量:lnSpend
    (1)(2)(3)(4)
    D0.263***0.209**−0.228−0.251
    (0.097)(0.083)(0.262)(0.210)
    L0.500*0.483**
    (0.265)(0.213)
    D·L0.583**0.424*
    (0.284)(0.228)
    LEV−0.35−0.582***
    (0.125)(0.133)
    ROA2.026***2.008***
    (0.336)(0.358)
    ROE0.0040.006
    (0.021)(0.020)
    lnAsset0.0520.465***
    (0.050)(0.029)
    lnEmploymnet0.712***0.288***
    (0.020)(0.031)
    Age−0.030***−0.021***
    (0.004)(0.004)
    企业特征控制变量
    时间固定效应
    OBS3609338428882700
    R-square0.0940.4000.1290.487
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    表 11  金融危机后设立行政审批中心对企业创新绩效的影响机制(控制研发经费)

    被解释变量:lnPatent
    (1)(2)(3)(4)
    D−0.027−0.045−0.079−0.166
    (0.063)(0.063)(0.220)(0.217)
    L0.1990.256
    (0.223)(0.219)
    D·L−0.0150.037
    (0.238)(0.234)
    lnSpend0.111***0.082***0.429***0.303***
    (0.012)(0.014)(0.015)(0.019)
    LEV−0.183*−0.460***
    (0.098)(0.141)
    ROA0.185−0.288
    (0.246)(0.377)
    ROE−0.017−0.007
    (0.014)(0.023)
    lnAsset0.013−0.010
    (0.024)(0.046)
    lnEmploymnet0.074***0.183***
    (0.024)(0.037)
    Age0.028−0.014
    (0.062)(0.081)
    企业特征控制变量
    时间固定效应
    OBS3587312128622687
    R-square0.6430.6920.6490.678
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通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
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    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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行政审批改革、法治和企业创新绩效

    作者简介:黄少卿,上海交通大学安泰经济与管理学院副教授(上海 200030)
    作者简介:王漪,上海交通大学安泰经济与管理学院硕士研究生(上海 200030)
    作者简介:赵锂,上海交通大学安泰经济与管理学院副教授(上海 200030)

摘要: 制度对企业创新行为具有重要影响的理论观点被广泛接受,相关的经验分析却比较有限。本文以1997年以来中国326个地级市设立行政审批中心作为准自然实验,考察行政审批改革对企业创新绩效的影响,尤其关注进行改革地区的法治水平所产生的作用。经验结果表明,地区法治水平对企业专利申请数量始终存在显著为正的影响,而设立行政审批中心的改革只有2008年金融危机发生后、在高法治地区才对企业创新绩效产生显著促进作用,且这一促进作用在改革后三年会持续存在,并且,这一改革对非发明类专利的影响更大且更为显著。在作用机制方面,促进作用主要是通过企业增加研发投入而不是提高研发效率而实现的。本研究表明,法治作为约束政府权力的重要机制,对于行政审批改革促进企业创新发挥着关键性条件作用。而研发投资回报率相对于物质资本投资回报率的提高亦是行政审批改革促进企业研发绩效的重要条件。

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