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概念工程：理解心灵与智能的可能方式

刘闯 ,  刘思嘉

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引用本文: 刘闯, 刘思嘉. 概念工程：理解心灵与智能的可能方式[J]. 学术月刊, 2026, 58(1): 11-19. shu
Citation:  LIU Chuang,  LIU Sijia. Conceptual Engineering: A Way of Understanding Mind and Intelligence in the Future[J]. Academic Monthly, 2026, 58(1): 11-19. shu

概念工程：理解心灵与智能的可能方式

    作者简介: 刘闯,复旦大学哲学学院教授(上海 200433);刘思嘉,复旦大学哲学学院博士研究生(上海 200433)。

  • 中图分类号: B0

Conceptual Engineering: A Way of Understanding Mind and Intelligence in the Future

  • CLC number: B0

  • 摘要: 哲学领域近期正在发生一项重要转变，即哲学方法从概念分析到概念工程的转向。这是一个从“扶手椅哲学”到结合交叉经验科学来做哲学的转变。在人工智能飞速发展的今天，概念工程变得尤为重要。诸多传统的概念，如智能、知识、意识、自主性、价值等，在人机频繁交互的环境下，内涵和外延均变得难以确定。概念工程的方法即为通过厘清概念在不同实际运用领域中的合理内涵与实用外延，以“家族相似性”为整合原则，对需要拓展的概念进行“打磨加工”，从而得到思考、推理、判断、交流和传播的新表征工具的方法。在人工智能领域，概念工程将助力厘清自然智能与人工智能的本质区别，合理运用相关概念来思考和评判人机交互中出现的新现象新问题，从而帮助认清与发挥自然智能与人工智能各自的特长。比如，保存和发展自然智能专长的默会知识和技能，大力推进人工智能大数据技术，日常化高端科技研究工作，为应对AI伦理挑战、探索智能多元形态提供哲学支撑。
    Abstract: This paper discusses a significant recent shift in the field of philosophy-the transition from conceptual analysis to conceptual engineering. This represents a move from "armchair philosophy" to an approach that incorporates empirical sciences The paper argues that, in the era of artificial intelligence, conceptual engineering has become particularly crucial. Many traditional concepts, such as intelligence, knowledge, consciousness, autonomy, and value, have become ambiguous in both intension and extension. The method of conceptual engineering involves clarifying the reasonable connotations and practical extensions of concepts across various applied domains, using "family resemblance" as an integrative principle to "refine and process" concepts in need of expansion. This results in new representational tools for thinking, reasoning, judging, communicating, and disseminating ideas. In the field of artificial intelligence, conceptual engineering will help clarify the essential distinctions between natural and artificial intelligence, appropriately apply relevant concepts to reflect on and evaluate new phenomena and issues arising from human-machine interaction, and thereby aid in recognizing and leveraging the respective strengths of natural and artificial intelligence.
    1. [1]

      王迁 . 论人工智能生成内容著作权侵权的认定和责任承担. 学术月刊, 2026, 58(8): 118-132.

    2. [2]

      林喜芬 , 付张祎 . 司法信任如何影响人工智能裁判的可接受度——基于问卷调查的实证研究. 学术月刊, 2026, 58(8): 133-144.

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      郁建兴 , 刘宇轩 . 超越外部视角：大语言模型时代社会科学的角色定位. 学术月刊, 2026, 58(7): 77-89.

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      应奇 . 黑格尔的和解概念与古今之争问题. 学术月刊, 2026, 58(7): 23-31.

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      尤洋 . 人工智能何以理解语言意义. 学术月刊, 2026, 58(8): 16-28.

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      何大安 , 李怀政 . 通用人工智能技术应用下的数字调节机制. 学术月刊, 2026, 58(7): 54-63.

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      万勇 , 李亚兰 . 论人工智能时代著作权法的功能实现. 学术月刊, 2026, 58(7): 104-116.

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      张翼 . 人工智能时代史学研究的认知转型——以大语言模型识读外交手稿中的“流畅化遮蔽”为例. 学术月刊, 2026, 58(8): 29-40.

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      徐向东 . 意识与智能体的道德地位. 学术月刊, 2026, 58(8): 5-15.

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      陈引驰 , 吴思奇 . 中古道佛传记的交涉与互融. 学术月刊, 2026, 58(7): 157-169.

    11. [11]

      秦中亮 . 史观与史实：宋代以降藩镇观的嬗变. 学术月刊, 2026, 58(7): 181-194.

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      沈奕斐 . 情感经济的理论谱系与中国语境. 学术月刊, 2026, 58(7): 129-142.

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      张军 , 方红生 . 政府间财政关系与经济增长. 学术月刊, 2026, 58(8): 70-90.

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      周沐君 . 在理论与经验事实之间：哈贝马斯与公共领域研究的社会学论辩. 学术月刊, 2026, 58(8): 157-170.

    15. [15]

      鲁明军 . 拟像、模式识别与计算形式主义——反思AI在艺术创作与艺术史研究中的运用. 学术月刊, 2026, 58(8): 41-55.

    16. [16]

      赵琳 , 张博宇 , 梁华 . 信息产品市场中垄断与创新的关系——基于成长网络的理论研究. 学术月刊, 2026, 58(7): 64-76.

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      廖涵 . 大众宗教与地方文化的形成——宋元以降赣东北葛仙公信仰研究. 学术月刊, 2026, 58(7): 195-205.

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      冉高苒 . 财产制度的演化与博弈——兼论数据财产的模式选择. 学术月刊, 2026, 58(7): 117-128.

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      李明 , 徐海琪 , 徐长拓 . 公共财政投资于人的统计框架与核算结果. 学术月刊, 2026, 58(8): 91-105.

    20. [20]

      杨瑞 . 五星聚伏：景德四年天象阐释与宋真宗再受符命. 学术月刊, 2026, 58(8): 207-216.

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    作者简介:刘闯,复旦大学哲学学院教授(上海 200433);刘思嘉,复旦大学哲学学院博士研究生(上海 200433)。

摘要: 哲学领域近期正在发生一项重要转变，即哲学方法从概念分析到概念工程的转向。这是一个从“扶手椅哲学”到结合交叉经验科学来做哲学的转变。在人工智能飞速发展的今天，概念工程变得尤为重要。诸多传统的概念，如智能、知识、意识、自主性、价值等，在人机频繁交互的环境下，内涵和外延均变得难以确定。概念工程的方法即为通过厘清概念在不同实际运用领域中的合理内涵与实用外延，以“家族相似性”为整合原则，对需要拓展的概念进行“打磨加工”，从而得到思考、推理、判断、交流和传播的新表征工具的方法。在人工智能领域，概念工程将助力厘清自然智能与人工智能的本质区别，合理运用相关概念来思考和评判人机交互中出现的新现象新问题，从而帮助认清与发挥自然智能与人工智能各自的特长。比如，保存和发展自然智能专长的默会知识和技能，大力推进人工智能大数据技术，日常化高端科技研究工作，为应对AI伦理挑战、探索智能多元形态提供哲学支撑。

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