城镇化、经济集聚与区域经济增长异质性

董直庆; 王辉

城镇化、经济集聚与区域经济增长异质性—基于空间面板杜宾模型的经验证据

董直庆 ,
王辉

作者简介: 董直庆，华东师范大学经济学院教授（上海 200241）;王辉，华东师范大学经济学院博士研究生（上海 200241）;

中图分类号: F06

Urbanization, Economic Agglomeration and Heterogeneity of Regional Economic Growth

Zhiqing DONG ,
Hui WANG

Available Online: 2019-10-01
CLC number: F06

摘要: 前沿研究大多关注城镇化对经济增长的影响，却普遍忽视城镇化是否会通过区域经济空间关联影响经济增长。在结合区域经济空间异质性事实的基础上，通过运用空间面板杜宾模型检验城镇化的空间经济增长效应，结果发现：中国区域间城镇化的经济增长效应显著且空间异质性突出，经济集聚在其中扮演重要角色。正是地区集聚能力差异引发城镇化的经济增长异质性后果，西部地区更易通过资源集聚和消费提升扩大城镇化影响，集聚能力甚至显著抑制东中部地区城镇化的经济增长效应。分类检验结果发现，东中西部经济增长动力存在明显差异。
- 城镇化 /
- 集聚能力 /
- 经济增长 /
- 空间关联
Abstract: Frontier research pay more attention to the role of urbanization in regional economic growth, but generally ignores the spatial correlation between regions, and does not provide empirical evidence for exploring the story behind the economic growth induced by urbanization. Based on the spatial heterogeneity between regions, this paper uses the spatial panel durbin model to measure the effect of urbanization spatial economic growth and its underlying mechanism, and to explore the causes of urbanization differences in different regions.The results show that the economic growth effect of inter-regional urbanization in China is significant, and it strongly promotes regional economic growth. However, according to the test results of different regions, the economic growth effect of urbanization level has spatial heterogeneity. In the process of urbanization’s positive effect on economic growth, economic agglomeration plays an important role. The difference of regional agglomeration ability leads to the heterogeneous consequences of regional economic growth. We find that the western region is more likely to expand the role of urbanization in promoting economic growth through resource agglomeration and consumption promotion, while the regional consumption capacity has not shown a significant effect in the eastern and central regions, and agglomeration capacity has even significantly inhibited the economic growth of urbanization in the eastern and central regions. The development of the eastern region depends more on the upgrading of industrial structure and investment, while the investment in the western region has reversely inhibited the economic growth effect of urbanization.
- urbanization /
- agglomeration capacity /
- economic growth /
- spatial correlation

图 1 2005−2016年中国人口城镇化时空变迁特征

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图 2 2005年省域经济增长莫兰散点图

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图 5 2016年省域城镇化水平莫兰散点图

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图 3 2016年省域经济增长莫兰散点图

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图 4 2005年省域城镇化水平莫兰散点图

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表 1 变量描述性统计

变量	指标名称	Mean	Std	Min	Max	Obs
ED	经济发展水平	10.3266	0.6284	8.5275	11.6801	360
Urban	城镇化	52.3832	14.0326	26.8700	89.6000	360
Jiju	经济集聚	0.2597	0.6173	0.0007	4.8583	360
Cyjg	产业结构	0.8890	0.0571	0.6726	0.9961	360
Tz	固定资产投资	0.6736	0.2258	0.2397	1.3714	360
Gov	政府财政支出	7.6590	0.8410	5.0188	9.5064	360
Rxf	人均消费水平	1.3476	0.9260	0.1650	5.0644	360
Fdi	外商直接投资	5.5936	7.2580	0.7103	75.0313	360
Cxsc	城乡收入差距	2.8916	0.5573	1.8451	4.5936	360
Infra	基础设施	0.8429	0.4947	0.0412	2.2931	360

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表 2 2005−2016年中国经济发展水平和城镇化的全局莫兰指数

经济发展水平（ED）	年份	2005	2006	2007	2008	2009	2010
	Moran I	0.162^^^*	0.162^^^*	0.157^^^*	0.155^^^*	0.153^^^*	0.153^^^*
	P值	0.000	0.000	0.000	0.000	0.000	0.000
	年份	2011	2012	2013	2014	2015	2016
	Moran I	0.149^^^*	0.144^^^*	0.137^^^*	0.126^^^*	0.117^^^*	0.111^^^*
	P值	0.000	0.000	0.000	0.000	0.000	0.000
城镇化水平（Urban）	年份	2005	2006	2007	2008	2009	2010
	Moran I	0.122^^^*	0.121^^^*	0.122^^^*	0.123^^^*	0.123^^^*	0.120^^^*
	P值	0.000	0.000	0.000	0.000	0.000	0.000
	年份	2011	2012	2013	2014	2015	2016
	Moran I	0.118^^^*	0.116^^^*	0.115^^^*	0.114^^^*	0.119^^^*	0.119^^^*
	P值	0.000	0.000	0.000	0.000	0.000	0.000
注：^^^、^^、^分别表示在1%、5%、10%的水平下显著。

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表 3 城镇化的经济增长效应检验

	W₁	W₂	W₁	W₂	W₁	W₂
	SAR	SAR	SEM	SEM	SDM	SDM
	ED	ED	ED	ED	ED	ED
Urban	0.0192^^^*	0.0181^^^*	0.0197^^^*	0.0196^^^*	0.0201^^^*	0.0190^^^*
	（0.0022）	（0.0022）	（0.0022）	（0.0022）	（0.0023）	（0.0023）
Gov	0.4365^^^*	0.4253^^^*	0.4439^^^*	0.4500^^^*	0.4246^^^*	0.4426^^^*
	（0.0382）	（0.0375）	（0.0382）	（0.0382）	（0.0378）	（0.0380）
Fdi	−0.0011^*	−0.0011^*	−0.0011	−0.0009	−0.0009	−0.0007
	（0.0007）	（0.0007）	（0.0007）	（0.0007）	（0.0007）	（0.0006）
Cxsc	−0.0794^^^*	−0.0666^^	−0.0841^^^*	−0.0643^^	−0.0618^^	−0.0453^^
	（0.0233）	（0.0228）	（0.0236）	（0.0236）	（0.0235）	（0.0229）
Infra	0.0094	0.0180	0.0097	0.0260	0.0509	0.0564^*
	（0.0321）	（0.0315）	（0.0328）	（0.0331）	（0.0334）	（0.0334）
Urban					−0.0061	0.0012
					（0.0147）	（0.0052）
Gov					−0.4845^*	−0.2803^^
					（0.2643）	（0.0996）
Fdi					−0.0077	−0.0024
					（0.0055）	（0.0022）
Cxsc					−0.4888^^^*	−0.1533^^
					（0.1344）	（0.0532）
Infra					−0.6174^^	−0.2270^^
					（0.2248）	（0.0891）
Spa-rho	0.2444^*	0.2603^^^*			0.0880	0.2522^^
	（0.1321）	（0.0654）			（0.1819）	（0.0846）
lambda			0.1854	0.2998^^^*
			（0.1774）	（0.0859）
sigma2_e	0.0030^^^*	0.0029^^^*	0.0031^^^*	0.0029^^^*	0.0029^^^*	0.0028^^^*
	（0.0002）	（0.0002）	（0.0002）	（0.0002）	（0.0002）	（0.0002）
N	360	360	360	360	360	360
R-sq	0.850	0.849	0.831	0.825	0.444	0.758
注：括号内为标准误，^^^、^^、^分别表示在1%、5%、10%的水平下显著。

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表 4 空间面板模型Wald检验和LR检验结果

Wald/LR检验	Wald空间滞后检验	LR空间滞后检验	Wald空间误差检验	LR空间误差检验
统计值/P值	chi2（5）=24.34	chi2（5）=23.71	chi2（4）=26.35	chi2（5）=25.88
统计值/P值	Prob>chi2=0.0000	Prob>chi2=0.0002	Prob>chi2=0.0001	Prob>chi2=0.0000

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表 5 分区域城镇化的经济增长效应对比检验

	W₁	W₂	W₁	W₂	W₁	W₂
	东部地区		中部地区		西部地区
	ED	ED	ED	ED	ED	ED
Urban	0.0100^^^*	0.0110^^^*	0.0593^^^*	0.0472^^^*	0.0482^^^*	0.0448^^^*
	（0.0030）	（0.0027）	（0.0090）	（0.0083）	（0.0080）	（0.0071）
WUrban	−0.0170	−0.0033	0.1979^^^*	0.0878^^^*	0.1102^^	0.0558^^
	（0.0123）	（0.0058）	（0.0416）	（0.0234）	（0.0404）	（0.0214）
Spa-rho	−0.0695	0.1332	−1.0652^^^*	−0.4044^^	−0.7236^^	−0.4640^^
	（0.1830）	（0.1056）	（0.2531）	（0.1539）	（0.2439）	（0.1453）
sigma2_e	0.0019^^^*	0.0020^^^*	0.0016^^^*	0.0019^^^*	0.0007^^^*	0.0008^^^*
	（0.0002）	（0.0002）	（0.0002）	（0.0003）	（0.0001）	（0.0001）
控制变量	控制	控制	控制	控制	控制	控制
N	144	144	120	120	96	96
R-sq	0.132	0.042	0.860	0.862	0.835	0.787
注：括号内为标准误，^^^、^^、^分别表示在1%、5%、10%的水平下显著。

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表 6 城镇化与经济增长传导机制检验

	W₁	W₂	W₁	W₂	W₁	W₂	W₁	W₂
	ED	ED	ED	ED	ED	ED	ED	ED
Urban	0.0145^^^*	0.0134^^^*	−0.0061	−0.0103	0.0189^^^*	0.0183^^^*	0.0220^^^*	0.0205^^^*
	（0.0028）	（0.0029）	（0.0068）	（0.0063）	（0.0025）	（0.0025）	（0.0026）	（0.0027）
UJ	−0.0009^^^*	−0.0008^^^*
	（0.0002）	（0.0002）
UC			0.0289^^^*	0.0333^^^*
			（0.0068）	（0.0063）
URX					−0.0002	−0.0001
					（0.0002）	（0.0002）
UT							−0.0011	−0.0008
							（0.0008）	（0.0008）
WUrban	−0.0040	0.0002	0.0951^^	0.0432^^	−0.0105	−0.0001	−0.0006	0.0042
	（0.0161）	（0.0058）	（0.0408）	（0.0149）	（0.0156）	（0.0056）	（0.0162）	（0.0059）
WUJ	−0.0040^^	−0.0012^^
	（0.0015）	（0.0005）
WUC			−0.1330^^	−0.0586^^^*
			（0.0422）	（0.0162）
WURX					−0.0004	−0.0002
					（0.0014）	（0.0005）
WUT							−0.0028	−0.0017
							（0.0043）	（0.0017）
Spa-rho	0.0124	0.1754^^	0.2872^*	0.4020^^^*	0.0761	0.2417^^	0.0758	0.2430^^
	（0.1887）	（0.0890）	（0.1593）	（0.0798）	（0.1836）	（0.0871）	（0.1830）	（0.0851）
控制变量	控制	控制	控制	控制	控制	控制	控制住	控制
N	360	360	360	360	360	360	360	360
R-sq	0.302	0.677	0.500	0.758	0.361	0.736	0.358	0.748
注：括号内为标准误，^^^、^^、^分别表示在1%、5%、10%的水平下显著。

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表 7 分地区城镇化和经济增长异质性传导机制检验（一）

	东部地区		中部地区		西部地区
	W₁	W₂	W₁	W₂	W₁	W₂
	ED	ED	ED	ED	ED	ED
Urban	0.0055	0.0042	0.0648^^^*	0.0539^^^*	0.0379^^^*	0.0370^^^*
	（0.0034）	（0.0033）	（0.0101）	（0.0093）	（0.0084）	（0.0069）
UJ	−0.0008^^	−0.0010^^^*	−0.0147^^	−0.0209^^^*	0.0169^^	0.0180^^^*
	（0.0003）	（0.0003）	（0.0055）	（0.0052）	（0.0055）	（0.0044）
WUrban	0.0004	0.0040	0.2235^^^*	0.1083^^^*	0.0519	0.0238
	（0.0134）	（0.0062）	（0.0464）	（0.0266）	（0.0420）	（0.0213）
WUJ	−0.0004	−0.0004	0.0603	0.0290	0.0162	0.0107
	（0.0009）	（0.0004）	（0.0370）	（0.0229）	（0.0214）	（0.0097）
Spa-rho	−0.0140	0.1389	−1.0952^^^*	−0.4376^^	−0.8277^^^*	−0.5719^^^*
	（0.1794）	（0.1051）	（0.2469）	（0.1510）	（0.2495）	（0.1465）
sigma2_e	0.0018^^^*	0.0018^^^*	0.0013^^^*	0.0016^^^*	0.0006^^^*	0.0007^^^*
	（0.0002）	（0.0002）	（0.0002）	（0.0002）	（0.0001）	（0.0001）
控制变量	控制	控制	控制	控制	控制	控制
N	144	144	120	120	96	96
R-sq	0.287	0.000	0.857	0.865	0.869	0.836
注：括号内为标准误，^^^、^^、^分别表示在1%、5%、10%的水平下显著。

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表 8 分地区城镇化和经济增长异质性传导机制检验（二）

	东部地区		中部地区		西部地区
	W₁	W₂	W₁	W₂	W₁	W₂
	ED	ED	ED	ED	ED	ED
Urban	−0.0122	−0.0169^^	0.0433^^^*	0.0349^^	−0.0003	−0.0054
	（0.0106）	（0.0082）	（0.0129）	（0.0124）	（0.0150）	（0.0128）
UC	0.0273^^	0.0353^^^*	0.0222^*	0.0187	0.0455^^^*	0.0515^^^*
	（0.0106）	（0.0083）	（0.0123）	（0.0130）	（0.0127）	（0.0113）
WUrban	0.0828^^	0.0510^^^*	0.1801^^	0.0963^^	0.0834	0.0393
	（0.0371）	（0.0154）	（0.0657）	（0.0396）	（0.0635）	（0.0338）
WUC	−0.1313^^^*	−0.0747^^^*	0.0281	−0.0036	−0.0432	−0.0147
	（0.0366）	（0.0159）	（0.0544）	（0.0320）	（0.0590）	（0.0299）
Spa-rho	0.3749^^	0.4477^^^*	−1.1569^^^*	−0.4287^^	−0.5924^^	−0.3388^^
	（0.1402）	（0.0839）	（0.2545）	（0.1570）	（0.2582）	（0.1631）
sigma2_e	0.0012^^^*	0.0010^^^*	0.0015^^^*	0.0019^^^*	0.0006^^^*	0.0007^^^*
	（0.0001）	（0.0001）	（0.0002）	（0.0002）	（0.0001）	（0.0001）
控制变量	控制	控制	控制	控制	控制	控制
N	144	144	120	120	96	96
R-sq	0.143	0.020	0.858	0.859	0.915	0.882
注：括号内为标准误，^^^、^^、^分别表示在1%、5%、10%的水平下显著。

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表 9 分地区城镇化和经济增长异质性传导机制检验（三）

	东部地区		中部地区		西部地区
	W₁	W₂	W₁	W₂	W₁	W₂
	ED	ED	ED	ED	ED	ED
Urban	0.0123^^^*	0.0125^^^*	0.0695^^^*	0.0552^^^*	0.0384^^^*	0.0361^^^*
	（0.0034）	（0.0030）	（0.0096）	（0.0088）	（0.0083）	（0.0069）
URX	−0.0002	0.0002	−0.0001	0.0010	0.0019^^	0.0023^^^*
	（0.0003）	（0.0003）	（0.0013）	（0.0010）	（0.0006）	（0.0005）
Urban	−0.0066	−0.0005	0.2376^^^*	0.1107^^^*	0.0723^*	0.0379^*
	（0.0124）	（0.0054）	（0.0451）	（0.0257）	（0.0400）	（0.0207）
URX	−0.0038^^	−0.0027^^^*	−0.0092	−0.0037	−0.0015	−0.0004
	（0.0013）	（0.0006）	（0.0056）	（0.0028）	（0.0030）	（0.0014）
Spa-rho	−0.0772	0.0345	−0.9630^^^*	−0.3263^^	−0.7071^^	−0.4454^^
	（0.1815）	（0.1072）	（0.2523）	（0.1526）	（0.2598）	（0.1601）
sigma2_e	0.0018^^^*	0.0017^^^*	0.0014^^^*	0.0017^^^*	0.0006^^^*	0.0007^^^*
	（0.0002）	（0.0002）	（0.0002）	（0.0002）	（0.0001）	（0.0001）
控制变量	控制	控制	控制	控制	控制	控制
N	144	144	120	120	96	96
R-sq	0.147	0.050	0.898	0.896	0.878	0.854
注：括号内为标准误，^^^、^^、^分别表示在1%、5%、10%的水平下显著。

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表 10 分地区城镇化和经济增长异质性传导机制检验（四）

	东部地区		中部地区		西部地区
	W₁	W₂	W₁	W₂	W₁	W₂
	ED	ED	ED	ED	ED	ED
Urban	0.0058^*	0.0070^^	0.0673^^^*	0.0573^^^*	0.0486^^^*	0.0440^^^*
	（0.0031）	（0.0030）	（0.0080）	（0.0074）	（0.0082）	（0.0072）
UT	0.0039^^^*	0.0028^^	−0.0097^^^*	−0.0107^^^*	0.0011	0.0009
	（0.0012）	（0.0011）	（0.0020）	（0.0019）	（0.0015）	（0.0018）
Urban	−0.0278^^	−0.0113^*	0.1957^^^*	0.0895^^^*	0.1213^^	0.0546^^
	（0.0119）	（0.0059）	（0.0367）	（0.0203）	（0.0437）	（0.0231）
UT	0.0193^^^*	0.0093^^^*	−0.0060	−0.0036	−0.0009	−0.0021
	（0.0041）	（0.0021）	（0.0084）	（0.0045）	（0.0063）	（0.0032）
Spa-rho	−0.1601	0.0664	−0.9278^^^*	−0.3180^^	−0.6984^^	−0.4764^^
	（0.1835）	（0.1048）	（0.2495）	（0.1524）	（0.2544）	（0.1541）
sigma2_e	0.0016^^^*	0.0017^^^*	0.0012^^^*	0.0014^^^*	0.0007^^^*	0.0008^^^*
	（0.0002）	（0.0002）	（0.0002）	（0.0002）	（0.0001）	（0.0001）
控制变量	控制	控制	控制	控制	控制	控制
N	144	144	120	120	96	96
R-sq	0.394	0.107	0.866	0.871	0.817	0.798
注：括号内为标准误，^^^、^^、^分别表示在1%、5%、10%的水平下显著。

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图(5)表(10)

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通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com

1.
沈阳化工大学材料科学与工程学院沈阳 110142

城镇化、经济集聚与区域经济增长异质性—基于空间面板杜宾模型的经验证据

作者简介: 董直庆，华东师范大学经济学院教授（上海 200241）;王辉，华东师范大学经济学院博士研究生（上海 200241）;

Urbanization, Economic Agglomeration and Heterogeneity of Regional Economic Growth

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通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com

城镇化、经济集聚与区域经济增长异质性

作者简介:董直庆，华东师范大学经济学院教授（上海 200241）

作者简介:王辉，华东师范大学经济学院博士研究生（上海 200241）

English Abstract

Urbanization, Economic Agglomeration and Heterogeneity of Regional Economic Growth

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城镇化、经济集聚与区域经济增长异质性—基于空间面板杜宾模型的经验证据

作者简介: 董直庆，华东师范大学经济学院教授（上海 200241）;王辉，华东师范大学经济学院博士研究生（上海 200241）;

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