Figure 1个  Table 7
    • Figure 1. 

    • 因子1(回应维度)因子2(要求维度)
      特征根 5.23 3.03
      方差解释百分比 32.69 18.95
      因子载荷
      1. 告诉孩子您的决定是不容置疑的 −0.019 0.652
      2. 总体来说,对孩子很严格 0.088 0.666
      3. 当孩子有过失时,会惩罚他(她) −0.013 0.654
      4. 会给孩子定规矩 0.256 0.603
      5. 在未经孩子同意的情况下,会翻他(她)的东西 −0.186 0.543
      6. 通常都是由您决定什么孩子可以做,什么孩子不可以做 0.013 0.689
      7. 会强制孩子做一些事 −0.085 0.731
      8. 在孩子与您讨论事情时,会尊重孩子的看法 0.726 −0.160
      9. 孩子能通过您的言谈、表情感受到您很喜欢他(她) 0.717 −0.001
      10. 如果给孩子定规矩,会向孩子解释您的出发点及目的 0.711 0.137
      11. 当孩子做得好的时候,会表扬他(她) 0.726 0.055
      12. 对孩子在学校里发生的事或参加的活动很感兴趣 0.720 0.073
      13. 鼓励孩子对您诚实坦白,说出内心的感受 0.805 0.052
      14. 孩子遇到困难时,会对其作出分析并提供一定的帮助 0.801 0.018
      15. 认为定规矩的过程中,孩子有发言权 0.745 −0.115
      16. 鼓励孩子有自己的观点和想法 0.823 −0.018
    • 放任专制民主权威合计百分比
      CEPS全国(简单分类测量)7.966.1258.7727.15100
      CEPS上海(简单分类测量)5.903.5762.2728.26100
      SASS上海
      量表分类测量6.241.9963.5328.24100
      量表聚类测量20.0937.8342.08100
      定序测量11.7653.8553.39
      注:与其他测量不同,定序测量报告的是每个定序变量中“完全同意”的比例。
    • 模型1模型2模型3
      专制型vs.
      放任型
      民主型vs.
      放任型
      权威型vs.
      放任型
      专制型vs.
      放任型
      民主型vs.
      放任型
      权威型vs.
      放任型
      专制型vs.
      放任型
      民主型vs.
      放任型
      权威型vs.
      放任型
      全国样本
      职业阶层
      中产0.1860.322*0.2190.0940.1600.074
      (0.212)(0.152)(0.161)(0.227)(0.160)(0.171)
      不工作−0.350−0.212−0.195−0.364−0.243−0.222
      (0.334)(0.216)(0.232)(0.334)(0.216)(0.232)
      大学教育0.3600.572*0.524*
      (0.303)(0.223)(0.234)
      综合地位0.0460.081***0.061*
      (0.034)(0.024)(0.026)
      控制变量
      N392239223922392239223922392239223922
      上海样本
      职业阶层
      中产1.063+0.858*0.716+0.9820.6660.461
      (0.612)(0.406)(0.423)(0.635)(0.416)(0.437)
      不工作−0.507−0.142−0.393−0.581−0.239−0.512
      (0.969)(0.550)(0.598)(0.971)(0.554)(0.602)
      大学教育0.5320.9321.138+
      (0.872)(0.641)(0.655)
      综合地位0.206*0.187**0.185*
      (0.098)(0.072)(0.074)
      控制变量
      N644644644644644644644644644
        注:控制变量包括儿童性别、儿童户口、儿童独生情况、家长性别、家长户口、家庭类型等。表中报告的是非标准化回归系数,括号中的数字是标准误。*** p<0.001,** p<0.01,* p<0.05,+ p<0.1
    • 放任专制权威
      模型1模型2模型3模型1模型2模型3模型1模型2模型3
      职业阶层
      中产0.0870.107−0.520***−0.356*−0.0760.008
      (0.135)(0.145)(0.137)(0.148)(0.137)(0.148)
      不工作0.0360.039−0.146−0.118−0.019−0.008
      (0.169)(0.169)(0.173)(0.173)(0.173)(0.173)
      大学教育−0.056−0.449**−0.243
      (0.153)(0.149)(0.156)
      综合地位0.000−0.113***−0.028
      (0.020)(0.020)(0.021)
      控制变量
      N110511051105110511051105110511051105
        注:控制变量包括儿童性别、儿童户口、儿童独生情况、儿童学龄段、家长性别、家长户口、家庭类型等。表中报告的是非标准化回归系数,括号中的数字是标准误。*** p<0.001,** p<0.01,* p<0.05,+ p<0.1
    • 模型1模型2模型3
      民主型vs.其他权威型vs.其他民主型vs.其他权威型vs.其他民主型vs.其他权威型vs.其他
      职业阶层
      中产0.491+0.664*0.1740.342
      (0.262)(0.284)(0.270)(0.294)
      不工作0.1910.2860.1590.253
      (0.311)(0.337)(0.312)(0.338)
      大学教育1.474**1.493**
      (0.489)(0.504)
      综合地位0.233***0.243***
      (0.056)(0.058)
      控制变量
      N110511051105110511051105
        注:因变量为四分类,但由于放任型和专制型的比例小、样本少,将它们合并为“其他”作为参照组。控制变量包括儿童性别、儿童户口、儿童独生情况、儿童学龄段、家长性别、家长户口、家庭类型等。表中报告的是非标准化回归系数,括号中的数字是标准误。*** p<0.001,** p<0.01,* p<0.05,+ p<0.1
    • 模型1模型2模型3
      民主型vs.其他权威型vs.其他民主型vs.其他权威型vs.其他民主型vs.其他权威型vs.其他
      职业阶层
      中产0.450*0.651***0.1910.354+
      (0.192)(0.194)(0.204)(0.205)
      不工作0.452+0.2830.423+0.248
      (0.237)(0.244)(0.238)(0.245)
      大学教育0.942***1.047***
      (0.268)(0.268)
      综合地位0.166***0.206***
      (0.035)(0.035)
      控制变量
      N110511051105110511051105
        注:因变量为三分类。控制变量包括儿童性别、儿童户口、儿童独生情况、儿童学龄段、家长性别、家长户口、家庭类型等。表中报告的是非标准化回归系数,括号中的数字是标准误。*** p<0.001,** p<0.01,* p<0.05,+ p<0.1
    • 回应要求
      模型1模型2模型3模型1模型2模型3
      职业阶层
      中产0.089**0.0310.0380.024
      (0.033)(0.035)(0.037)(0.040)
      不工作0.0490.041−0.034−0.036
      (0.041)(0.041)(0.046)(0.046)
      大学教育0.166***0.043
      (0.038)(0.042)
      综合地位0.032***0.012*
      (0.005)(0.006)
      控制变量
      N110511051105110511051105
        注:因变量为因子得分。控制变量包括儿童性别、儿童户口、儿童独生情况、儿童学龄段、家长性别、家长户口、家庭类型等。表中报告的是非标准化回归系数,括号中的数字是标准误。*** p<0.001,** p<0.01,* p<0.05,+ p<0.1