劳动人口年龄结构与中国劳动生产率的动态演化

图共 9个表共 8个

图 1 中国2000—2020年劳动年龄人口结构变化

Figure 1.
图 2 各年龄劳动组边际劳动生产率

Figure 2.
图 3 各年龄组边际劳动生产率纵向时间对比

Figure 3.
图 4 东部地区各年龄组边际劳动生产率

Figure 4.
图 5 中部地区各年龄组边际劳动生产率

Figure 5.
图 6 西部地区各年龄组边际劳动生产率

Figure 6.
图 7 东部地区各年龄组边际劳动生产率纵向时间对比

Figure 7.
图 8 中部地区各年龄组边际劳动生产率纵向时间对比

Figure 8.
图 9 西部地区各年龄组边际劳动生产率纵向时间对比

Figure 9.

年份	15—19岁	20—24岁	25—29岁	30—34岁	35—39岁	40—44岁	45—49岁	50—54岁	55—59岁	60—64岁
1990	64.83%	91.15%	94.43%	94.95%	95.08%	93.69%	89.85%	78.54%	65.22%	45.76%
1995	53.20%	89.16%	93.22%	93.78%	94.04%	93.58%	89.72%	80.01%	64.46%	43.74%
2000	40.56%	71.46%	80.07%	84.06%	86.06%	86.30%	84.73%	76.91%	66.34%	49.06%
2005	28.13%	75.41%	85.49%	87.58%	88.91%	87.91%	83.31%	75.93%	65.11%	49.11%
2010	23.13%	62.25%	78.74%	81.38%	83.29%	84.49%	82.39%	72.77%	65.23%	48.85%
数据来源：国家统计局，http://www.stats.gov.cn/tjsj/pcsj/.

表 1 中国1990—2010年各年龄段人口在业比率

位次	地区	青年劳动人口占比	位次	地区	中青年劳动人口占比	位次	地区	中老年劳动人口占比
	全国	26.34%		全国	40.94%		全国	32.72%
1	广东	33.45%	1	青海	47.01%	1	辽宁	40.02%
2	北京	32.55%	2	新疆	45.71%	2	吉林	36.60%
3	天津	30.84%	3	宁夏	44.95%	3	黑龙江	35.99%
4	海南	29.98%	4	云南	44.77%	4	山东	35.50%
5	上海	29.41%	5	贵州	44.64%	5	湖北	35.08%
6	福建	28.71%	6	安徽	43.75%	6	四川	34.93%
7	河北	28.56%	7	江西	43.45%	7	河北	34.83%
8	新疆	28.28%	8	甘肃	42.98%	8	江苏	34.77%
9	陕西	27.75%	9	四川	42.81%	9	天津	33.90%
10	河南	27.50%	10	内蒙古	42.40%	10	上海	33.63%
11	广西	27.50%	11	福建	42.28%	11	湖南	33.62%
12	宁夏	27.42%	12	浙江	42.13%	12	内蒙古	33.60%
13	云南	27.03%	13	黑龙江	41.95%	13	陕西	33.17%
14	山西	26.57%	14	广东	41.46%	14	浙江	32.95%
15	青海	26.31%	15	广西	41.36%	15	山西	32.88%
16	江西	26.07%	16	吉林	40.91%	16	河南	32.82%
17	甘肃	25.88%	17	湖南	40.89%	17	安徽	32.65%
18	湖北	25.51%	18	海南	40.69%	18	贵州	31.38%
19	湖南	25.49%	19	山西	40.54%	19	广西	31.14%
20	江苏	25.43%	20	江苏	39.80%	20	甘肃	31.14%
21	山东	25.15%	21	河南	39.67%	21	江西	30.48%
22	浙江	24.91%	22	湖北	39.41%	22	北京	30.08%
23	内蒙古	24.00%	23	山东	39.35%	23	海南	29.33%
24	贵州	23.99%	24	陕西	39.08%	24	福建	29.01%
25	安徽	23.61%	25	辽宁	38.28%	25	云南	28.21%
26	吉林	22.49%	26	北京	37.37%	26	宁夏	27.63%
27	四川	22.25%	27	上海	36.96%	27	青海	26.67%
28	黑龙江	22.06%	28	河北	36.61%	28	新疆	26.01%
29	辽宁	21.69%	29	天津	35.27%	29	广东	25.09%
注：为了与后文计量数据相一致，表中未列出西藏的数据，将重庆市并入四川省一起统计。

表 2 中国2010年各地区劳动人口年龄结构^㉗

符号	涵义	度量指标及说明
gdp	实际地区生产总值	以1990年为基期，平减后的实际值
k	资本存量	根据永续盘存法折算后的值
l	劳动人口	划分为青、中青、中老三组，分别为15−29、30−44和45−64岁
H	平均受教育年限	根据各地区不同教育程度人口数加权得到
mig	人口迁移率	外省流入人口占总常住人口的比重
S_T	产业结构高级化	第三产业与第二产业产值的比重

表 3 模型相关变量解释与说明

变量名称	表示	类别	中间值	标准差	最小值	最大值	样本数
地区生产总值对数	ln_gdp	总体（overall）	6.706854	0.8747841	4.112512	8.253228	N=145
		组间（between）		0.8224111	4.703545	7.92346	n=29
		组内（within）		0.3281387	5.982551	7.309069	T=5
地区资本存量对数	ln_k	总体（overall）	7.527512	0.9583696	5.033093	9.397589	N=145
		组间（between）		0.7276585	5.852614	8.588828	n=29
		组内（within）		0.6353687	6.192248	8.59466	T=5
总劳动人数对数	ln_l	总体（overall）	7.468331	0.8147383	5.500461	8.787163	N=145
		组间（between）		0.8216853	5.581933	8.688383	n=29
		组内（within）		0.0859433	7.131619	7.78132	T=5
青年劳动人数对数	ln_age31	总体（overall）	6.341626	0.8155275	4.320776	7.990642	N=145
		组间（between）		0.7907153	4.584043	7.45544	n=29
		组内（within）		0.2392111	5.755586	6.876828	T=5
中青年劳动人数对数	ln_age32	总体（overall）	6.556814	0.8286213	4.265789	7.825628	N=145
		组间（between）		0.8254318	4.634745	7.757951	n=29
		组内（within）		0.1555687	6.024957	6.907685	T=5
中老年劳动人数对数	ln_age33	总体（overall）	6.098059	0.8851801	3.761527	7.612929	N=145
		组间（between）		0.862715	4.065964	7.436874	n=29
		组内（within）		0.2448284	5.645724	6.556987	T=5
平均受教育年限	H	总体（overall）	7.373798	1.414569	3.738415	11.47685	N=145
		组间（between）		0.8036437	6.103103	9.698247	n=29
		组内（within）		1.171795	4.468208	9.85175	T=5
省外流入人口占常住人口比例（百分点）	mig	总体（overall）	4.085626	6.400891	0.2953409	38.99789	N=145
		组间（between）		5.101399	0.509202	19.51195	n=29
		组内（within）		3.958539	-10.43807	23.57156	T=5
产业结构高级化	S_T	总体（overall）	0.760878	0.4533017	0.0773681	3.128591	N=145
		组间（between）		0.2663452	0.5009196	1.770335	n=29
		组内（within）		0.3694769	-0.8877178	2.119133	T=5

表 4 描述性统计结果

解释变量	模型1	模型2	模型3	模型4
ln_k	0.460^***（0.0171）	0.379^***（0.0345）	0.378^***（0.0339）	0.358^***（0.0288）
ln_l	0.428^***（0.127）	0.417^***（0.123）	0.694^***（0.175）	0.597^***（0.148）
ln_H		0.339^***（0.127）	0.372^***（0.126）	0.212^*（0.109）
mig			−0.00830^**（0.00376）	−0.0114^***（0.00321）
S_T				0.197^***（0.0291）
_cons	0.0464（0.886）	0.0700（0.863）	−2.022（1.272）	−0.968（1.086）
N	145	145	145	145
R²	0.908	0.913	0.917	0.941
估计方法	FE	FE	FE	FE
注：括号内为标准误，^、^、^**分别表示10%，5%水和1%平下显著。

表 5 标准柯布-道格拉斯生产函数模型估计结果

参数	估计值	P值	估计值	P值	估计值	P值
α	0.7267^***	0.000	0.6423^***	0.000	0.6402^***	0.000
β	0.3882^***	0.000	0.4559^***	0.000	0.4568^***	0.000
δ₁	1.1295^***	0.000	0.6979^***	0.009	0.6927^*	0.010
δ₂	0.9893^***	0.000	1.0667^***	0.000	1.0717^***	0.000
δ₃	−1.1188	/	−0.7674	/	−0.7644	/
ρ	−0.1646	0.639	−0.3580	0.500	−0.3518	0.517
γ	0.3330^**	0.022	0.2582^*	0.073	0.2663^*	0.080
$\phi $	/	/	0.0093^***	0.008	0.0095^**	0.011
$\varphi $	/	/	/	/	−0.0073	0.864
样本量	145	145	145	145	145	145
注：^、^、^**分别表示10%，5%水和1%平下显著。

表 6 全国样本情况下的估计值

解释变量	东部地区		中部地区		西部地区
解释变量	模型7	模型8	模型9	模型10	模型11	模型12
ln_k	0.211^**	0.198^**	0.0315	0.0150	0.441^***	0.350^***
	（0.104）	（0.0804）	（0.0563）	（0.0666）	（0.0479）	（0.0397）
ln_l	0.255	0.145	1.364^***	1.389^***	0.708^**	0.671^***
	（0.249）	（0.193）	（0.315）	（0.323）	（0.295）	（0.220）
ln_H	1.109^**	0.881^***	1.633^***	1.739^***	0.0534	−0.0327
	（0.411）	（0.321）	（0.210）	（0.307）	（0.161）	（0.121）
mig	−0.00320	−0.00589	0.00405	0.00104	0.0205	0.0414^**
	（0.00458）	（0.00358）	（0.0204）	（0.0216）	（0.0223）	（0.0171）
S_T		0.197^***		−0.0297		0.282^***
		（0.0372）		（0.0621）		（0.0543）
_cons	1.270	2.518^*	−7.266^***	−7.522^***	−2.187	−1.376
	（1.770）	（1.388）	（2.416）	（2.503）	（2.090）	（1.561）
N	55	55	45	45	45	45
R²	0.934	0.962	0.967	0.967	0.917	0.955
估计方法	FE	FE	FE	FE	FE	FE
注：括号内为标准误，^、^、^**分别表示10%，5%水和1%平下显著。

表 7 东、中、西部地区不分年龄组估计结果

参数	东部地区		中部地区		西部地区
参数	估计值	估计值	估计值	估计值	估计值	估计值
α	0.8067^***	0.7854^***	0.3135^***	0.3067^***	0.4898^***	0.4828^***
	（0.000）	（0.000）	（0.000）	（0.002）	（0.000）	（0.000）
β	0.2488^**	0.2596^*	0.6949^***	0.6617^***	0.5626^***	0.5825^***
	（0.013）	（0.010）	（0.000）	（0.000）	（0.000）	（0.000）
δ₁	1.3254	1.3992	0.3550	0.3896	0.5281	0.6134
	（0.230）	（0.201）	（0.305）	（0.333）	（0.025）	（0.107）
δ₂	1.7488^**	1.7465^**	0.8384^***	0.7982^***	0.1416	0.0126
	（0.028）	（0.023）	（0.001）	（0.003）	（0.724）	（0.797）
δ₃	−2.0742	−2.1457	−0.1934	−0.1878	0.3303	0.3740
	/	/	/	/	/	/
ρ	−0.0221	0.0063	−0.4662	−0.3778	−0.3213	7.567
	（0.959）	（0.987）	（0.855）	（0.889）	（0.855）	（0.467）
γ	−0.2141	−0.0100	0.9988^***	1.1476^***	0.0690	0.0960
	（0.518）	（0.979）	（0.010）	（0.006）	（0.724）	（0.487）
$\phi $	0.0011	0.0016	/	−0.0268312	0.0338	0.0401^**
	（0.805）	（0.731）	/	（0.199）	（0.105）	（0.023）
$\varphi $	/	−0.0553	/	−0.0434	/	0.3002^**
	/	（0.324）	/	（0.565）	/	（0.000）
样本量	55	55	45	45	45	45
注：括号内为p值，^、^、^**分别表示10%，5%水和1%平下显著。

表 8 各区域参数估计值