-
Variable Obs Mean Std.Dev. Min Max rit 480 0.846 2.671 −9.212 12.365 ait 480 0.09 0.245 0 2.837 enr 480 0.057 0.026 0.007 0.235 tax 480 0.757 0.082 0.566 1.043 tf 480 0.008 0.005 0 0.021 mar 480 6.552 1.902 2.33 11.71 inn 480 7.292 1.678 3.045 10.998 -
模型1 模型2 模型3 模型4 ait 1.590*** 1.233*** 1.265*** 1.102*** (0.365) (0.375) (0.351) (0.421) enr 8.581* 1.076 14.45*** 11.71*** (4.611) (5.130) (3.640) (4.008) tax 7.146*** 8.522*** 0.528 0.945 (1.368) (1.775) (2.484) (2.650) tf −22.88 −53.31 −3.666 −147.0* (34.13) (43.08) (52.50) (76.66) mar −0.284*** −0.159 −0.338*** −0.385* (0.0965) (0.138) (0.0836) (0.211) inn −0.547*** −0.704*** −0.575*** 0.279 (0.0855) (0.144) (0.124) (0.313) 时间 否 是 否 是 地区 否 否 是 是 _cons 0.843 −1.246 6.986** 0.875 (0.926) (1.062) (2.922) (4.109) N 480 480 480 480 R2 0.219 0.260 0.618 0.649 注:***、**、*分别表示1%、5%、10%的显著性水平,括号内为标准误。 -
模型1
1%缩尾模型2
剔除直辖市模型3
滞后一期模型4
专利数模型5
工业机器人ait 2.631*** 2.523* 1.423** 2.048* 0.000398*** (0.628) (1.483) (0.644) (1.154) (0.0000668) enr 11.48*** 9.396** 12.32*** 11.98*** 2.677 (3.971) (4.496) (4.051) (4.016) (3.906) tax 1.161 2.526 1.348 0.377 1.794 (2.606) (3.236) (2.739) (2.605) (2.923) tf −156.6** −231.1** −73.95 −149.1* −288.3*** (76.85) (95.15) (92.44) (76.96) (88.04) mar −0.428** −0.630*** −0.329 −0.356* −0.0238 (0.209) (0.240) (0.222) (0.212) (0.200) inn 0.286 0.816** 0.250 0.207 −0.0236 (0.309) (0.369) (0.321) (0.311) (0.350) 时间 是 是 是 是 是 地区 是 是 是 是 是 _cons 0.533 −1.564 0.378 2.331 1.578 (4.080) (3.724) (4.309) (3.971) (4.281) N 480 416 450 480 360 R2 0.653 0.667 0.672 0.647 0.720 注:***、**、*分别表示1%、5%、10%的显著性水平,括号内为标准误。 -
被解释变量 模型1
hsl模型2
rit模型3
ksp模型4
rit模型5
eag模型6
ritait 0.0624*** 0.0231* 80.23*** (0.0130) (0.0118) (16.72) hsl 23.06*** (3.543) ksp 19.84*** (4.596) eag 0.0171*** (0.00393) enr 0.0346 10.89*** 0.0140 11.49*** 26.95 11.23*** (0.0476) (3.955) (0.0339) (3.940) (40.20) (3.958) tax −0.0556** 2.534 −0.0123 0.600 −62.15*** 2.259 (0.0263) (2.556) (0.0179) (2.555) (17.58) (2.635) tf 1.240 −174.4** 3.251*** −213.7*** 3330.9*** −203.1*** (0.804) (74.52) (0.823) (82.32) (662.9) (78.37) mar 0.00340 −0.480** −0.00377** −0.279 −1.236 −0.377* (0.00216) (0.198) (0.00191) (0.216) (1.752) (0.209) inn −0.00429 0.378 0.0170*** −0.0580 −13.78*** 0.515 (0.00352) (0.293) (0.00360) (0.301) (3.232) (0.320) 时间 是 是 是 是 是 是 地区 是 是 是 是 是 是 _cons 0.400*** −8.770* −0.141*** 4.495 181.4*** −2.583 (0.0412) (4.581) (0.0329) (3.842) (31.95) (4.287) N 480 480 480 480 480 480 R2 0.965 0.677 0.800 0.659 0.914 0.661 注:***、**、*分别表示1%、5%、10%的显著性水平,括号内为标准误。 -
劳动密集型行业 资本密集型行业 技术密集型行业 农副食品加工业,食品制造业,饮料制造业,烟草制品业,纺织业,造纸和纸制品业 石油加工、炼焦和核燃料加工业,非金属矿物制品业,黑色金属冶炼和压延加工业,有色金属冶炼和压延加工业;金属制品业,通用设备制造业;专用设备制造业,仪器仪表制造业 化学原料和化学制品制造业,医药制造业,化学纤维制造业,交通运输设备制造业,电器机械和器材制造业,计算机、通信和其他电子设备制造业 -
模型1 模型2 模型3 模型4 模型5 模型6 劳动密集型 资本密集型 技术密集型 ait 0.428*** 0.404** 0.117 0.246 0.428*** 0.452*** (0.148) (0.161) (0.264) (0.266) (0.102) (0.121) enr 1.275 8.907*** 1.530 (2.095) (2.830) (1.082) tax 0.765 1.293 −1.113 (1.479) (1.906) (0.686) tf −152.1*** 12.81 −7.731 (48.45) (59.74) (21.13) mar 0.127 −0.301** −0.211*** (0.0968) (0.151) (0.0529) inn −0.0845 0.211 0.152 (0.177) (0.211) (0.101) 时间 是 是 是 是 是 是 地区 是 是 是 是 是 是 _cons −0.964*** −0.734 0.379 −0.389 0.285* 1.999* (0.296) (2.478) (0.296) (2.657) (0.164) (1.072) N 480 480 480 480 480 480 R2 0.780 0.789 0.556 0.572 0.698 0.716 注:***、**、*分别表示1%、5%、10%的显著性水平,括号内为标准误。 -
模型1 模型2 模型3 模型4 模型5 模型6 一二产业融合 二三产业融合 全产业融合 低 高 低 高 低 高 ait 1.226*** 13.13** 3.981 0.387 1.154 0.506 (0.469) (5.618) (9.457) (0.302) (8.401) (0.309) enr 13.91 2.968 15.61* 8.613** 16.75* 8.932** (8.757) (3.514) (8.646) (3.794) (8.583) (3.721) tax 5.103 3.684 2.481 −1.619 1.189 −1.250 (5.489) (3.320) (4.878) (2.444) (4.882) (2.388) tf −176.4 −182.1** −324.0** 66.98 −377.9*** 90.29 (136.6) (83.67) (128.5) (70.77) (127.0) (69.49) mar 0.370 −0.534*** −0.536 −0.581*** −0.323 −0.592*** (0.496) (0.197) (0.449) (0.222) (0.445) (0.220) inn 0.155 −0.477 0.992* −0.543 1.092** −0.652 (0.597) (0.374) (0.523) (0.419) (0.523) (0.420) 时间 是 是 是 是 是 是 地区 是 是 是 是 是 是 _cons −8.890 4.790 −3.058 10.48** −3.508 10.73** (6.883) (3.670) (5.338) (4.503) (5.350) (4.428) N 240 240 240 240 240 240 R2 0.737 0.728 0.706 0.681 0.702 0.704 注:***、**、*分别表示1%、5%、10%的显著性水平,括号内为标准误。 -
模型1 模型2 模型3 模型4 模型5 模型6 新型基础设施 互联网普及率 低 中 高 低 中 高 ait 13.55 11.42** −1.252*** 31.64 15.02* −0.624* (43.19) (5.251) (0.410) (49.31) (8.829) (0.326) enr −5.920 −1.195 1.088 −8.260 7.283 −1.689 (5.431) (6.315) (5.204) (5.450) (6.933) (3.269) tax 1.009 −0.664 1.658 3.597 −9.506 3.859* (3.976) (3.832) (4.096) (3.520) (6.320) (2.278) tf −184.1** −269.7 −32.79 −143.8* −481.2 109.1 (78.79) (272.4) (214.5) (84.21) (403.5) (232.0) mar 0.606 0.792** −0.818** 0.866* 0.457 −0.396** (0.524) (0.331) (0.389) (0.507) (0.381) (0.185) inn −1.848*** 0.839 0.477 −1.865*** 1.417** −0.0446 (0.693) (0.562) (0.899) (0.667) (0.612) (0.538) 时间 是 是 是 是 是 是 地区 是 是 是 是 是 是 _cons 7.141 −10.48 2.450 2.328 −1.740 −1.134 (7.381) (7.386) (7.716) (6.974) (8.324) (7.758) N 160 160 160 150 150 150 R2 0.830 0.887 0.915 0.829 0.898 0.949 注:***、**、*分别表示1%、5%、10%的显著性水平,括号内为标准误。
Figure 0 个
Table 8 个