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Figure 1.
-
行业 2007年 2008年 2010年 2012年 2014年 2016年 房地产业 0.7781 0.7773 0.8258 0.7527 0.5480 0.4761 公共管理和社会组织 −0.7577 −0.7057 −0.6698 −0.6094 −0.5870 −0.5773 交通运输、仓储及邮电通信业 −0.1768 −0.1338 −0.0829 −0.0230 −0.1370 −0.1756 教育业 −0.8354 −0.7788 −0.6900 −0.6134 −0.5830 −0.5691 金融业 0.2257 0.2518 0.3052 0.3506 0.4175 0.3413 居民服务和其他 0.0962 0.1617 0.1998 0.2865 0.2717 0.2396 科学研究、技术服务和地质勘查业 −0.0829 −0.0314 0.0010 0.0526 0.0344 −0.0028 批发和零售业 0.1464 0.2304 0.3343 0.2597 0.1881 0.1558 水利、环境和公共设施管理业 −0.3531 −0.3020 −0.2701 −0.1985 −0.1761 −0.2173 卫生、社会保障和社会福利业 −0.4760 −0.4307 −0.3892 −0.3118 −0.2975 −0.3190 文化、体育和娱乐业 0.0206 0.0658 0.1182 0.2153 0.2495 0.2301 信息传输、计算机服务和软件业 0.1472 0.1904 0.1944 0.2408 0.1836 0.1414 住宿和餐饮业 0.3242 0.3695 0.3724 0.2844 0.2859 0.3277 租赁和商务服务 −0.2388 −0.1967 −0.1791 −0.0292 −0.0914 −0.1680 资料来源：作者计算。 -
省区市 2007年 2008年 2009年 2012年 2014年 2016年 均值 上海市 0.1873 0.2326 0.2528 0.2935 0.2068 0.2695 0.2456 天津市 0.1805 0.2062 0.2129 0.2439 0.2603 0.2727 0.2397 宁夏 0.1977 0.2536 0.2583 0.2576 0.1969 0.2240 0.2371 西藏 0.1848 0.2449 0.2394 0.2413 0.1861 0.1365 0.2091 青海省 0.1704 0.2217 0.1583 0.1031 0.1323 0.1426 0.1513 江苏省 0.0587 0.1004 0.1045 0.1755 0.0883 0.1582 0.1207 海南省 0.1304 0.1452 0.1037 0.1087 0.0781 0.0710 0.1004 内蒙古 0.0232 0.1012 0.0867 0.1269 0.0887 0.1349 0.0975 福建省 0.0562 0.0910 0.1007 0.0665 0.0101 0.0388 0.0575 浙江省 0.0386 0.0893 0.0674 0.0385 0.0308 0.0582 0.0567 广东省 0.0408 0.0720 0.0589 0.0654 0.0060 0.0379 0.0431 吉林省 −0.0558 −0.0319 −0.0329 0.0301 0.0593 0.0897 0.0205 北京市 −0.0844 −0.0017 −0.0433 0.0148 0.0401 0.0686 0.0044 黑龙江省 −0.0675 −0.0472 −0.0639 0.0012 0.0558 0.1210 0.0040 重庆市 −0.0866 −0.0557 −0.0598 −0.0196 −0.0082 0.0325 −0.0302 山东省 −0.0662 −0.0559 −0.0757 −0.0093 −0.0158 0.0279 −0.0311 辽宁省 −0.0912 −0.0884 −0.0888 −0.0860 −0.0542 0.2179 −0.0410 江西省 −0.1193 −0.0645 −0.0893 −0.0101 −0.0425 0.0066 −0.0478 新疆 −0.0271 −0.0228 −0.0411 −0.0478 −0.0666 −0.0877 −0.0494 湖南省 −0.0891 −0.0530 −0.0839 −0.0564 −0.0422 −0.0051 −0.0527 甘肃省 −0.0384 −0.0249 −0.0465 −0.0262 −0.0803 −0.0877 −0.0547 山西省 −0.0470 −0.0190 −0.1250 −0.0593 −0.0797 −0.0007 −0.0606 湖北省 −0.0839 −0.0572 −0.0898 −0.0690 −0.0623 −0.0563 −0.0676 贵州省 −0.0465 0.0145 −0.0257 −0.0704 −0.1521 −0.1504 −0.0760 河北省 −0.0962 −0.0822 −0.1250 −0.0912 −0.1165 −0.0705 −0.1012 广西 −0.1106 −0.0880 −0.1258 −0.1070 −0.1032 −0.0971 −0.1116 安徽省 −0.1363 −0.1293 −0.1549 −0.1247 −0.1378 −0.0630 −0.1236 云南省 −0.1583 −0.1191 −0.1534 −0.1241 −0.1659 −0.1692 −0.1462 陕西省 −0.1947 −0.1570 −0.1761 −0.1710 −0.2200 −0.1843 −0.1849 四川省 −0.1781 −0.1494 −0.2241 −0.1665 −0.2216 −0.1371 −0.1851 河南省 −0.2645 −0.2574 −0.2800 −0.2109 −0.1855 −0.1743 −0.2239 资料来源：作者计算。 -
变量 涵义 观测值 均值 标准差 最小值 最大值 TFP 全要素生产率 310 −1.89e−07 0.1314 −0.2800 0.2955 city 城市化率 310 0.5259 0.1433 0.2145 0.8961 service 服务业规模 310 0.4281 0.0911 0.2830 0.8023 market 市场化程度 310 0.4606 0.1650 0.0240 0.8484 trade 贸易依存度 310 0.3016 0.3643 0.0321 1.7215 birth 人口出生率 310 1.1395 0.1314 −0.2800 0.2955 注：作者计算。 -
（一） （二） （三） （四） （五） （六） citypt 0.125**（0.041） 0.022（0.829） 0.0169（0.873） servicept 0.394***（0.000） 0.557***（0.000） 0.568***（0.000） 0.567***（0.000） 0.5639***（0.000） marketpt −0.119***（0.010） −0.110***（0.000） −0.110***（0.001） −0.1158**（0.013） tradept 0.009（0.714） 0.009（0.920） 0.0081（0.736） birthpt 0.003（0.467） 0.0027（0.934） 常数C −0.066**（0.041） −0.169***（0.000） −0.196***（0.000） −0.195***（0.000） −0.198***（0.000） −0.203***（0.000） R2 0.1943 0.1973 0.1983 0.1935 0.1929 0.2033 F值 4.23（0.041） 44.58（0.000） 19.70（0.000） 19.74（0.000） 14.75（0.000） 11.77（0.000） Obs 310 310 310 310 310 310 注：***、**、*分别表示在1%、5%和10%的置信区间内显著。 -
（一） （二） （三） （四） （五） TFPp，t−1 0.8629***（0.000） 0.8759***（0.000） 0.7497***（0.000） 0.7408***（0.000） 0.6619***（0.000） citypt 0.1709***（0.013） 0.2194***（0.011） 0.5318***（0.000） 0.5237***（0.000） 0.7369***（0.000） servicept −0.1129*（0.099） −0.1013（0.541） −0.0963（0.582） −0.1246（0.619） marketpt −0.1919***（0.003） −0.1891***（0.008） −0.2540***（0.000） tradept 0.0072（0.188） 0.0147（0.128） birthpt 0.0583（0.331） 常数C −0.0856**（0.026） −0.0627*（0.099） −0.1437**（0.032） −0.1450**（0.028） −0.2844***（0.010） 时间固定效应 控制 控制 控制 控制 控制 AR（1） −3.26（0.001） −3.14（0.002） −2.72（0.007） −3.24（0.001） −3.01（0.003） AR（2） −3.28（0.111） −3.09（0.122） −2.38（0.117） −2.39（0.173） −1.36（0.175） Sargan值 140.37（0.100） 133.81（0.109） 118.15（0.110） 119.89（0.110） 116.48（0.100） Obs 279 279 279 279 279 注：（1）***、**、*分别表示在1%、5%和10%的置信区间内显著；（2）系统GMM估计采用了“两步法”（two-step）。
Figure 1 个
Table 5 个
