社会学者长期以来聚焦于因果识别的方法及其应用，却对因果发现的相关进展缺乏关注。在回顾因果推断两种理论传统的基础上，从算法原理、应用路径和方法关联三个方面，系统介绍因果发现的经典算法，探讨它们在研究实践中的应用方式，以及与其他计算社会学方法结合的可能性。面对大语言模型的崛起，因果发现算法的应用将赋予计算社会学以新的学科能力，助力数据驱动的知识生产，为计算社会学更深入理解和解释复杂社会现象、探索因果关系提供丰富的算法工具箱，也对推动数智时代人文社会科学知识生产范式变革具有深远意义。