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图 1 2005−2016年中国人口城镇化时空变迁特征
Figure 1.
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图 2 2005年省域经济增长莫兰散点图
Figure 2.
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图 5 2016年省域城镇化水平莫兰散点图
Figure 5.
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图 3 2016年省域经济增长莫兰散点图
Figure 3.
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图 4 2005年省域城镇化水平莫兰散点图
Figure 4.
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变量 指标名称 Mean Std Min Max Obs ED 经济发展水平 10.3266 0.6284 8.5275 11.6801 360 Urban 城镇化 52.3832 14.0326 26.8700 89.6000 360 Jiju 经济集聚 0.2597 0.6173 0.0007 4.8583 360 Cyjg 产业结构 0.8890 0.0571 0.6726 0.9961 360 Tz 固定资产投资 0.6736 0.2258 0.2397 1.3714 360 Gov 政府财政支出 7.6590 0.8410 5.0188 9.5064 360 Rxf 人均消费水平 1.3476 0.9260 0.1650 5.0644 360 Fdi 外商直接投资 5.5936 7.2580 0.7103 75.0313 360 Cxsc 城乡收入差距 2.8916 0.5573 1.8451 4.5936 360 Infra 基础设施 0.8429 0.4947 0.0412 2.2931 360 表 1 变量描述性统计
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经济发展水平(ED) 年份 2005 2006 2007 2008 2009 2010 Moran I 0.162*** 0.162*** 0.157*** 0.155*** 0.153*** 0.153*** P值 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 年份 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Moran I 0.149*** 0.144*** 0.137*** 0.126*** 0.117*** 0.111*** P值 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 城镇化水平(Urban) 年份 2005 2006 2007 2008 2009 2010 Moran I 0.122*** 0.121*** 0.122*** 0.123*** 0.123*** 0.120*** P值 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 年份 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Moran I 0.118*** 0.116*** 0.115*** 0.114*** 0.119*** 0.119*** P值 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 注:***、**、*分别表示在1%、5%、10%的水平下显著。 表 2 2005−2016年中国经济发展水平和城镇化的全局莫兰指数
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W1 W2 W1 W2 W1 W2 SAR SAR SEM SEM SDM SDM ED ED ED ED ED ED Urban 0.0192*** 0.0181*** 0.0197*** 0.0196*** 0.0201*** 0.0190*** (0.0022) (0.0022) (0.0022) (0.0022) (0.0023) (0.0023) Gov 0.4365*** 0.4253*** 0.4439*** 0.4500*** 0.4246*** 0.4426*** (0.0382) (0.0375) (0.0382) (0.0382) (0.0378) (0.0380) Fdi −0.0011* −0.0011* −0.0011 −0.0009 −0.0009 −0.0007 (0.0007) (0.0007) (0.0007) (0.0007) (0.0007) (0.0006) Cxsc −0.0794*** −0.0666** −0.0841*** −0.0643** −0.0618** −0.0453** (0.0233) (0.0228) (0.0236) (0.0236) (0.0235) (0.0229) Infra 0.0094 0.0180 0.0097 0.0260 0.0509 0.0564* (0.0321) (0.0315) (0.0328) (0.0331) (0.0334) (0.0334) Urban −0.0061 0.0012 (0.0147) (0.0052) Gov −0.4845* −0.2803** (0.2643) (0.0996) Fdi −0.0077 −0.0024 (0.0055) (0.0022) Cxsc −0.4888*** −0.1533** (0.1344) (0.0532) Infra −0.6174** −0.2270** (0.2248) (0.0891) Spa-rho 0.2444* 0.2603*** 0.0880 0.2522** (0.1321) (0.0654) (0.1819) (0.0846) lambda 0.1854 0.2998*** (0.1774) (0.0859) sigma2_e 0.0030*** 0.0029*** 0.0031*** 0.0029*** 0.0029*** 0.0028*** (0.0002) (0.0002) (0.0002) (0.0002) (0.0002) (0.0002) N 360 360 360 360 360 360 R-sq 0.850 0.849 0.831 0.825 0.444 0.758 注:括号内为标准误,***、**、*分别表示在1%、5%、10%的水平下显著。 表 3 城镇化的经济增长效应检验
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Wald/LR检验 Wald空间滞后检验 LR空间滞后检验 Wald空间误差检验 LR空间误差检验 统计值/P值 chi2(5)=24.34 chi2(5)=23.71 chi2(4)=26.35 chi2(5)=25.88 Prob>chi2=0.0000 Prob>chi2=0.0002 Prob>chi2=0.0001 Prob>chi2=0.0000 表 4 空间面板模型Wald检验和LR检验结果
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W1 W2 W1 W2 W1 W2 东部地区 中部地区 西部地区 ED ED ED ED ED ED Urban 0.0100*** 0.0110*** 0.0593*** 0.0472*** 0.0482*** 0.0448*** (0.0030) (0.0027) (0.0090) (0.0083) (0.0080) (0.0071) WUrban −0.0170 −0.0033 0.1979*** 0.0878*** 0.1102** 0.0558** (0.0123) (0.0058) (0.0416) (0.0234) (0.0404) (0.0214) Spa-rho −0.0695 0.1332 −1.0652*** −0.4044** −0.7236** −0.4640** (0.1830) (0.1056) (0.2531) (0.1539) (0.2439) (0.1453) sigma2_e 0.0019*** 0.0020*** 0.0016*** 0.0019*** 0.0007*** 0.0008*** (0.0002) (0.0002) (0.0002) (0.0003) (0.0001) (0.0001) 控制变量 控制 控制 控制 控制 控制 控制 N 144 144 120 120 96 96 R-sq 0.132 0.042 0.860 0.862 0.835 0.787 注:括号内为标准误,***、**、*分别表示在1%、5%、10%的水平下显著。 表 5 分区域城镇化的经济增长效应对比检验
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W1 W2 W1 W2 W1 W2 W1 W2 ED ED ED ED ED ED ED ED Urban 0.0145*** 0.0134*** −0.0061 −0.0103 0.0189*** 0.0183*** 0.0220*** 0.0205*** (0.0028) (0.0029) (0.0068) (0.0063) (0.0025) (0.0025) (0.0026) (0.0027) UJ −0.0009*** −0.0008*** (0.0002) (0.0002) UC 0.0289*** 0.0333*** (0.0068) (0.0063) URX −0.0002 −0.0001 (0.0002) (0.0002) UT −0.0011 −0.0008 (0.0008) (0.0008) WUrban −0.0040 0.0002 0.0951** 0.0432** −0.0105 −0.0001 −0.0006 0.0042 (0.0161) (0.0058) (0.0408) (0.0149) (0.0156) (0.0056) (0.0162) (0.0059) WUJ −0.0040** −0.0012** (0.0015) (0.0005) WUC −0.1330** −0.0586*** (0.0422) (0.0162) WURX −0.0004 −0.0002 (0.0014) (0.0005) WUT −0.0028 −0.0017 (0.0043) (0.0017) Spa-rho 0.0124 0.1754** 0.2872* 0.4020*** 0.0761 0.2417** 0.0758 0.2430** (0.1887) (0.0890) (0.1593) (0.0798) (0.1836) (0.0871) (0.1830) (0.0851) 控制变量 控制 控制 控制 控制 控制 控制 控制住 控制 N 360 360 360 360 360 360 360 360 R-sq 0.302 0.677 0.500 0.758 0.361 0.736 0.358 0.748 注:括号内为标准误,***、**、*分别表示在1%、5%、10%的水平下显著。 表 6 城镇化与经济增长传导机制检验
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东部地区 中部地区 西部地区 W1 W2 W1 W2 W1 W2 ED ED ED ED ED ED Urban 0.0055 0.0042 0.0648*** 0.0539*** 0.0379*** 0.0370*** (0.0034) (0.0033) (0.0101) (0.0093) (0.0084) (0.0069) UJ −0.0008** −0.0010*** −0.0147** −0.0209*** 0.0169** 0.0180*** (0.0003) (0.0003) (0.0055) (0.0052) (0.0055) (0.0044) WUrban 0.0004 0.0040 0.2235*** 0.1083*** 0.0519 0.0238 (0.0134) (0.0062) (0.0464) (0.0266) (0.0420) (0.0213) WUJ −0.0004 −0.0004 0.0603 0.0290 0.0162 0.0107 (0.0009) (0.0004) (0.0370) (0.0229) (0.0214) (0.0097) Spa-rho −0.0140 0.1389 −1.0952*** −0.4376** −0.8277*** −0.5719*** (0.1794) (0.1051) (0.2469) (0.1510) (0.2495) (0.1465) sigma2_e 0.0018*** 0.0018*** 0.0013*** 0.0016*** 0.0006*** 0.0007*** (0.0002) (0.0002) (0.0002) (0.0002) (0.0001) (0.0001) 控制变量 控制 控制 控制 控制 控制 控制 N 144 144 120 120 96 96 R-sq 0.287 0.000 0.857 0.865 0.869 0.836 注:括号内为标准误,***、**、*分别表示在1%、5%、10%的水平下显著。 表 7 分地区城镇化和经济增长异质性传导机制检验(一)
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东部地区 中部地区 西部地区 W1 W2 W1 W2 W1 W2 ED ED ED ED ED ED Urban −0.0122 −0.0169** 0.0433*** 0.0349** −0.0003 −0.0054 (0.0106) (0.0082) (0.0129) (0.0124) (0.0150) (0.0128) UC 0.0273** 0.0353*** 0.0222* 0.0187 0.0455*** 0.0515*** (0.0106) (0.0083) (0.0123) (0.0130) (0.0127) (0.0113) WUrban 0.0828** 0.0510*** 0.1801** 0.0963** 0.0834 0.0393 (0.0371) (0.0154) (0.0657) (0.0396) (0.0635) (0.0338) WUC −0.1313*** −0.0747*** 0.0281 −0.0036 −0.0432 −0.0147 (0.0366) (0.0159) (0.0544) (0.0320) (0.0590) (0.0299) Spa-rho 0.3749** 0.4477*** −1.1569*** −0.4287** −0.5924** −0.3388** (0.1402) (0.0839) (0.2545) (0.1570) (0.2582) (0.1631) sigma2_e 0.0012*** 0.0010*** 0.0015*** 0.0019*** 0.0006*** 0.0007*** (0.0001) (0.0001) (0.0002) (0.0002) (0.0001) (0.0001) 控制变量 控制 控制 控制 控制 控制 控制 N 144 144 120 120 96 96 R-sq 0.143 0.020 0.858 0.859 0.915 0.882 注:括号内为标准误,***、**、*分别表示在1%、5%、10%的水平下显著。 表 8 分地区城镇化和经济增长异质性传导机制检验(二)
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东部地区 中部地区 西部地区 W1 W2 W1 W2 W1 W2 ED ED ED ED ED ED Urban 0.0123*** 0.0125*** 0.0695*** 0.0552*** 0.0384*** 0.0361*** (0.0034) (0.0030) (0.0096) (0.0088) (0.0083) (0.0069) URX −0.0002 0.0002 −0.0001 0.0010 0.0019** 0.0023*** (0.0003) (0.0003) (0.0013) (0.0010) (0.0006) (0.0005) Urban −0.0066 −0.0005 0.2376*** 0.1107*** 0.0723* 0.0379* (0.0124) (0.0054) (0.0451) (0.0257) (0.0400) (0.0207) URX −0.0038** −0.0027*** −0.0092 −0.0037 −0.0015 −0.0004 (0.0013) (0.0006) (0.0056) (0.0028) (0.0030) (0.0014) Spa-rho −0.0772 0.0345 −0.9630*** −0.3263** −0.7071** −0.4454** (0.1815) (0.1072) (0.2523) (0.1526) (0.2598) (0.1601) sigma2_e 0.0018*** 0.0017*** 0.0014*** 0.0017*** 0.0006*** 0.0007*** (0.0002) (0.0002) (0.0002) (0.0002) (0.0001) (0.0001) 控制变量 控制 控制 控制 控制 控制 控制 N 144 144 120 120 96 96 R-sq 0.147 0.050 0.898 0.896 0.878 0.854 注:括号内为标准误,***、**、*分别表示在1%、5%、10%的水平下显著。 表 9 分地区城镇化和经济增长异质性传导机制检验(三)
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东部地区 中部地区 西部地区 W1 W2 W1 W2 W1 W2 ED ED ED ED ED ED Urban 0.0058* 0.0070** 0.0673*** 0.0573*** 0.0486*** 0.0440*** (0.0031) (0.0030) (0.0080) (0.0074) (0.0082) (0.0072) UT 0.0039*** 0.0028** −0.0097*** −0.0107*** 0.0011 0.0009 (0.0012) (0.0011) (0.0020) (0.0019) (0.0015) (0.0018) Urban −0.0278** −0.0113* 0.1957*** 0.0895*** 0.1213** 0.0546** (0.0119) (0.0059) (0.0367) (0.0203) (0.0437) (0.0231) UT 0.0193*** 0.0093*** −0.0060 −0.0036 −0.0009 −0.0021 (0.0041) (0.0021) (0.0084) (0.0045) (0.0063) (0.0032) Spa-rho −0.1601 0.0664 −0.9278*** −0.3180** −0.6984** −0.4764** (0.1835) (0.1048) (0.2495) (0.1524) (0.2544) (0.1541) sigma2_e 0.0016*** 0.0017*** 0.0012*** 0.0014*** 0.0007*** 0.0008*** (0.0002) (0.0002) (0.0002) (0.0002) (0.0001) (0.0001) 控制变量 控制 控制 控制 控制 控制 控制 N 144 144 120 120 96 96 R-sq 0.394 0.107 0.866 0.871 0.817 0.798 注:括号内为标准误,***、**、*分别表示在1%、5%、10%的水平下显著。 表 10 分地区城镇化和经济增长异质性传导机制检验(四)
图共
5 个 表共
10 个