当前，人工智能技术算法迭代加快和应用场景不断落地，在这过程中技术和数据要素的重要性愈加突显。然而，现有研究却尚未有效量化和识别新兴要素的贡献及其演变趋势。基于此，本文基于扩展的C-D生产函数，结合2003—2021年中国地级市数据，引入数据要素从分类要素贡献视角考察收入分配格局及其动态特征。研究结果发现，劳动与资本仍是经济增长的主要驱动力，收入分配份额合计超60％，而技术与数据要素贡献约12％，新要素作用存在某种“索洛悖论现象”，经过一系列稳健性检验后结果仍然稳健。同时，要素收入分配明显受制于城市属性、地理区位、基础设施和资源禀赋限制，一线城市数据（17.6％）与技术（14.4％）份额领跑全国，东部沿海地区技术和数据的协同效应显著，而中西部资源型城市则面临技术与数据要素贡献困境。与此同时，技术和数据存在周期时序性规律，在2015年后技术与数据要素贡献快速提升，尤其是数据要素份额在2018年存在显著增幅，技术和数据对经济增长贡献开始凸显。