人工智能立法长期深陷效率、安全与创新的三元平衡悖论，现有规制方案因局限于价值取舍的线性逻辑而难以突破困境。法律的本质是社会信任的建构机制，其通过明确权利义务、划定行为边界、保障权利救济提供稳定预期，这与人工智能时代的治理需求天然契合。可信任并非独立于三元价值的第四维度，而是统摄三者实现动态协同的逻辑枢纽，将其确立为人工智能立法的核心目的，既能消解传统平衡模式的内在矛盾，又能回应算法黑箱、数据滥用等信任危机。基于这一核心命题，未来应制定一部专门的人工智能法，以信任建构为立法目的，确立信任建构、分级分类、场景适配、多元协同的原则群，通过算法可信、数据可信、主体可信、治理可信的精细化制度设计，为人工智能法治提供稳定价值指引，实现技术应用与社会信任的良性互动。