数字经济赋能产业结构升级：需求牵引和供给优化
Digital Economy Enabling the Upgrading of Industrial Structure: Demand Promoting and Supply Optimization
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摘要: 随着信息技术不断升级，数字经济迅速崛起，已经成为新一轮产业竞争的制高点和实现中国新旧动能转换的重要推动力。基于数字经济的影响因素，运用主观与客观相结合的科学方法，可从四个维度构建衡量中国数字经济发展水平的综合评价指标体系，通过采用2013—2019年省级相关经济变量的面板数据，探讨了数字经济对产业结构升级的影响效应和作用机制。研究发现：（1）数字经济发展对产业结构升级具有显著的正向促进作用；（2）数字经济对产业结构升级的影响效应具有区域异质性，其对东部地区的影响效应显著高于中西部地区；（3）数字经济通过对生产端和需求端的双重赋能，提升了生产效率，转变了传统的消费模式，从而促进了产业结构升级。研究结论为推进数字经济发展提供了新的视角，同时为提高中国产业结构升级提供了经验证据。Abstract: With the development of information technology, digital economy has risen rapidly and becomes a new round of industrial competition. It is also an important driving force for kinetic energy conversion. This paper bases on the influencing factors of digital economy, using combination of subjective and objective methods to construct a comprehensive index system to measure the development level of digital economy from four dimensions. Then, this paper uses inter-provincial panel data from 2013 to 2019 to examine the impact and mechanism of digital economy on the upgrading of industrial structure. There are three findings in this study. Firstly, the digital economy has a significant positive effect on promoting the upgrading of industrial structure. Secondly, the influence of digital economy on the upgrading of industrial structure has regional heterogeneity. The impact of the digital economy on the upgrading of industrial structure in the eastern region is higher than that on the central and western region. Thirdly, mechanism analysis shows that, by empowering both the production and demand, digital economy improves production efficiency, transforms consumption patterns, and thus promotes the upgrading of industrial structure. This research provides a new perspective for China to develop digital economy and also provides empirical evidence for improving the upgrading of industrial structure.
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Key words:
- digital economy /
- industrial upgrade /
- production efficiency /
- consumption pattern
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表 1 数字经济发展评价指标体系
一级指标 二级指标 单位 变量名称 基础设施水平 光缆密度 千米/平方千米 $ {X}_{1} $ 
移动电话交换机容量占有率 户/人 $ {X}_{2} $ 
每万人拥有域名数 个/万人 $ {X}_{3} $ 
每万人拥有网站数 个/万人 $ {X}_{4} $ 
互联网发展水平 互联网接入端口数 个/百人 $ {X}_{5} $ 
互联网普及率 户/百人 $ {X}_{6} $ 
移动电话普及率 部/百人 $ {X}_{7} $ 
人均电信业务总量 万元/人 $ {X}_{8} $ 
数字化产业发展 信息服务业全社会固定资产投资 亿元 $ {X}_{9} $ 
信息服务业就业人数占比 % $ {X}_{10} $ 
信息服务业业务收入/GDP % $ {X}_{11} $ 
信息服务业城镇就业人员平均工资 万元 $ {X}_{12} $ 
数字化交易发展 企业拥有网站数 个 $ {X}_{13} $ 
电商平台企业数比例 % $ {X}_{14} $ 
人均电子商务销售额 万元/人 $ {X}_{15} $ 
人均电子商务采购额 万元/人 $ {X}_{16} $ 
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表 2 中国数字综合评价指标体系权重估计表
$ {X}_{1} $ 
$ {X}_{2} $ 
$ {X}_{3} $ 
$ {X}_{4} $ 
$ {X}_{5} $ 
$ {X}_{6} $ 
$ {X}_{7} $ 
$ {X}_{8} $ 
权重 0.0578 0.0532 0.0673 0.0747 0.0665 0.0576 0.0754 0.0517 $ {X}_{9} $ 
$ {X}_{10} $ 
$ {X}_{11} $ 
$ {X}_{12} $ 
$ {X}_{13} $ 
$ {X}_{14} $ 
$ {X}_{15} $ 
$ {X}_{16} $ 
权重 0.0317 0.0719 0.0748 0.0752 0.0335 0.0595 0.0744 0.0742
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表 3 变量说明
变量类型 变量符号 变量名称 变量测算 被解释变量 $ IndH $ 
产业结构高度化 三次产业的比例关系与各产业的劳动生产率乘积的加权值 核心解释变量 $ Digital $ 
数字经济指数 综合指数法 $ Digital\_basic $ 
基础规模水平指数 $ Digital\_net $ 
互联网发展水平指数 $ Digital\_indus $ 
数字化产业水平指数 $ Digital\_buss $ 
数字交易化水平指数 控制变量 $ Ficial $ 
财政分权水平 各省份人均财政支出除以中央人均财政支出 $ \mathrm{l}\mathrm{n}FDI $ 
外商投资水平 人均FDI的对数 $ Market $ 
市场化程度 非国有固定资产投资占总固定资产投资比重 $ Export $ 
外贸依存度 进出口总额占GDP比重 $ Hum $ 
人力资本水平 各省人口数与人均受教育年限的乘积
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表 4 变量的描述性统计
变量 观测值 均值 标准差 最小值 最大值 $ IndH $ 
210 1.574 0.517 0.783 3.407 $ Digital $ 
210 80 61.366 7.739 393.826 $ Digital\_basic $ 
210 80 15.898 65.128 159.769 $ Digital\_net $ 
210 80 17.710 51.787 135.804 $ Digital\_indus $ 
210 80 17.304 62.741 172.368 $ Digital\_buss $ 
210 80 15.823 63.274 166.585 $ Ficial $ 
210 6.795 2.749 3.838 14.876 $ \mathrm{l}\mathrm{n}FDI $ 
210 4.604 1.389 −0.301 7.219 $ Market $ 
210 0.730 0.119 0.414 0.899 $ Export $ 
210 0.274 0.290 0.014 1.343 $ Hum $ 
210 421.059 248.931 44.180 1119.125
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表 5 数字经济对产业结构升级的影响
变量 被解释变量：产业高级化指数（ $ IndH $ ）
RE RE FE FE $ Digital $ 
0.766*** 0.540*** 0.849*** 0.597*** （0.085） （0.107） （0.125） （0.181） $ Ficial $ 
0.085*** 0.085*** （0.031） （0.024） $ \mathrm{l}\mathrm{n}FDI $ 
0.045* 0.027 （0.024） （0.025） $ Export $ 
−0.333* −0.251 （0.200） （0.239） $ Market $ 
0.041 0.109 （0.261） （0.270） $ Hum $ 
0.000 0.001 （0.000） （0.001） 地区固定效应 是 是 是 是 年份固定效应 是 是 是 是 N 210 210 210 210 Number of pro 30 30 30 30 Within-R2 0.501 0.582 0.502 0.586 注：括号内为标准误，符号* 、**、***分别指在10%、5%和1%的显著性水平上显著，常数项估计省略。
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表 6 数字经济发展指数的分指标估计结果
变量 被解释变量：产业高级化指数（ $ IndH $ ）
（1） （2） （3） （4） $ Digital\_basic $ 
0.916*** （0.290） $ Digital\_net $ 
0.951*** （0.336） $ Digital\_indus $ 
1.461*** （0.347） $ Digital\_buss $ 
0.651** （0.261） 控制变量 是 是 是 是 地区固定效应 是 是 是 是 年份固定效应 是 是 是 是 N 210 210 210 210 Number of pro 30 30 30 30 Within-R2 0.548 0.542 0.566 0.538 注：括号内为标准误，符号* 、**、***分别指在10%、5%和1%的显著性水平上显著，控制变量同表5。
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表 7 数字经济发展指数对不同地区产业结构升级的影响
变量 被解释变量：产业高级化指数（ $ IndH $ ）
东部 中西部 东部 中西部 $ Digital\_basic $ 
0.978*** 0.683** 0.758*** 0.379* （0.140） （0.260） （0.173） （0.210） 控制变量 否 否 是 是 地区固定效应 是 是 是 是 年份固定效应 是 是 是 是 N 91 119 91 119 Number of pro 13 17 13 17 Within-R2 0.532 0.527 0.606 0.701 注：括号内为标准误，符号* 、**、***分别指在10%、5%和1%的显著性水平上显著，控制变量同表5。
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表 8 数字经济与产业结构升级的机制检验（生产端）
变量 模型（3） 模型（3） 模型（4） 模型（4） $ lnTFP $ 
$ lnTFP $ 
$ IndH $ 
$ IndH $ 
$ Digital $ 
0.303*** 0.202*** 0.445*** 0.325*** （0.100） （0.065） （0.069） （0.113） $ lnTFP $ 
1.340*** 1.360*** （0.191） （0.185） 控制变量 否 是 否 是 地区固定效应 是 是 是 是 年份固定效应 是 是 是 是 N 210 210 210 210 Number of pro 30 30 30 30 Within-R2 0.805 0.879 0.826 0.844 注：括号内为标准误，符号* 、**、***分别指在10%、5%和1%的显著性水平上显著，控制变量同表5。
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表 9 数字经济与产业结构升级的中介机制检验（需求端）
变量 模型（5） 模型（5） 模型（6） 模型（6） $ Conspattern $ 
$ Conspattern $ 
$ IndH $ 
$ IndH $ 
$ Digital $ 
1.937*** 1.880*** 0.394* 0.522*** （0.174） （0.181） （0.217） （0.189） $ Conspattern $ 
0.236*** 0.203*** （0.079） （0.070） 控制变量 否 是 否 是 地区固定效应 是 是 是 是 年份固定效应 是 是 是 是 N 150 150 150 150 Number of pro 30 30 30 30 Within-R2 0.703 0.714 0.604 0.713 注：括号内为标准误；符号* 、**、***分别指在10%、5%和1%的显著性水平上显著；控制变量同表5。
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图(2)表(9)
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