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中国城市职业多样性:事实、演进与政策含义

张传勇 蔡琪梦

引用本文: 张传勇, 蔡琪梦. 中国城市职业多样性:事实、演进与政策含义[J]. 学术月刊, 2021, 53(8): 45-58. shu
Citation:  Chuanyong ZHANG, Qimeng CAI. Measurement, Trends and Policy Implications of Urban Occupational Diversity in China[J]. Academic Monthly, 2021, 53(8): 45-58. shu

中国城市职业多样性:事实、演进与政策含义

    作者简介: 张传勇,上海交通大学国际与公共事务学院、中国城市治理研究院副教授(上海 200033);蔡琪梦,复旦大学国际关系与公共事务学院博士研究生(上海 200433);
  • 中图分类号: F24

Measurement, Trends and Policy Implications of Urban Occupational Diversity in China

  • Available Online: 2021-08-20

    CLC number: F24

  • 摘要: 从城市职业类型分布的角度测算中国城市的职业多样性和趋势,并探讨城市特征对于城市职业多样性的影响,可以为引导城市充分高质量就业提供参考。通过采用改进的赫芬达尔指数、面板数据固定效应模型和Oaxaca-Blinder分解等方法,研究发现,2002−2016年期间中国城市职业多样性呈现出先降后升的趋势,其原因在于城市产业结构的调整以及金融危机后新经济的出现;同时,城市规模越大、行政等级越高、经济越发达,对应的职业多样性程度越高。研究结论有助于直观了解不同城市的职业分布、产业结构和分工现状,评估城市的人力资源结构和经济发展潜能,进而为不同城市制定产业发展及人力资源规划提供政策建议。
  • 图 1  UHS中城市行业分布状况

    图 2  中国城市职业多样性趋势(2002—2016)

    图 3  不同规模城市职业多样性趋势

    图 4  不同行政等级城市职业多样性趋势

    图 5  不同产业结构城市职业多样性趋势

    图 6  不同地区城市职业多样性趋势

    图 7  不同人均GDP水平城市职业多样性趋势

    表 1  城市产业结构、数字经济发展与城市职业多样性

    城市职业多样性
    城市产业结构升级0.1549***(p=0.0000)
    城市数字经济发展0.2331***(p=0.0000)
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    表 2  不同类别城市职业多样性的回归分析

    因变量:城市职业多样性(lnwork_rate)
    模型1模型2模型3模型4模型5
    经济水平 0.004***
    (0.000)
    不同地区 0.006***
    (0.001)
    产业结构 −0.004***
    (0.000)
    行政等级 0.010***
    (0.001)
    城市规模 0.005*** 0.002*** 0.002*** 0.002*** 0.003***
    (0.000) (0.000) (0.000) (0.000) (0.000)
    地区生产总值(lngdp) 0.009*** 0.012*** 0.012*** 0.012*** 0.011***
    (0.000) (0.000) (0.000) (0.000) (0.000)
    职工平均工资(lnwage) −0.006*** −0.006*** −0.006*** −0.006*** −0.006***
    (0.001) (0.001) (0.001) (0.001) (0.001)
    第三产业产值比重(third_share) −0.000*** −0.000*** −0.000*** −0.000*** 0.000***
    (0.000) (0.000) (0.000) (0.000) (0.000)
    省份普通高校数目(lnpro_uni) −0.043*** −0.043*** −0.043*** −0.043*** −0.042***
    (0.001) (0.001) (0.001) (0.001) (0.001)
    可支配收入(lnincome_dis) 0.001*** 0.001*** 0.001*** 0.001*** 0.001***
    (0.000) (0.000) (0.000) (0.000) (0.000)
    户口类型(hukou) 0.000** 0.000** 0.000** 0.000** 0.000***
    (0.000) (0.000) (0.000) (0.000) (0.000)
    受教育程度(education) −0.000 −0.000 −0.000 −0.000 −0.000
    (0.000) (0.000) (0.000) (0.000) (0.000)
    就业情况(employment) −0.000*** −0.000*** −0.000*** −0.000*** −0.000***
    (0.000) (0.000) (0.000) (0.000) (0.000)
    职业类型(work_type) −0.000*** −0.000*** −0.000*** −0.000*** −0.000***
    (0.000) (0.000) (0.000) (0.000) (0.000)
    常数项 0.760*** 0.735*** 0.735*** 0.735*** 0.725***
    (0.008) (0.008) (0.008) (0.008) (0.008)
    年份固定效应 YES YES YES YES YES
    城市固定效应 YES YES YES YES YES
    观测值 604748 604748 604748 604748 604748
    城市数 142 142 142 142 142
    R^2 0.706 0.706 0.706 0.706 0.706
      注:括号内数值为稳健性标准误;*、**、***分别代表在10%、5%和1%的水平上显著;与城市特征变量进行匹配后,回归中最终使用的城市样本数为142个。
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    表 3  Oaxaca-Blinder分解结果

    可解释部分比重不可解释部分比重
    总差异 0.0192***
    (0.000175)
    可解释差异 −0.0181*** 32.73%
    (0.000693)
    不可解释差异 0.0372*** 67.27%
    (0.000712)
    地区生产总值(lngdp) 0.0457*** 39.64% −0.197*** 22.33%
    (0.000751) (0.00657)
    年末人口(lnpop) −0.0436*** 37.81% 0.263*** 29.81%
    (0.000864) (0.00345)
    职工平均工资(lnwage) −0.0231*** 20.03% 0.380*** 43.06%
    (0.000206) (0.00650)
    第三产业比重(third_share) 0.00290*** 2.52% −0.0424*** 4.81%
    (0.000129) (0.000898)
    常数项 −0.367***
    (0.00464)
    观测值 604757 604757 604757
    注:括号内数值为稳健性标准误;*、**、***分别代表在10%、5%和1%的水平上显著。
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    表 4  职业多样性指数与方言多样性指数相关性

    职业多样性指数(work_rate)行业多样性指数(industry_rate)
    方言多样性指数(diversity)−0.0794***
    (p=0.0000)
    −0.1062***
    (p=0.0000)
    行业多样性指数(industry_rate)0.5367***
    (p=0.0000)
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  • 刊出日期:  2021-08-20
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
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    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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中国城市职业多样性:事实、演进与政策含义

    作者简介:张传勇,上海交通大学国际与公共事务学院、中国城市治理研究院副教授(上海 200033)
    作者简介:蔡琪梦,复旦大学国际关系与公共事务学院博士研究生(上海 200433)

摘要: 从城市职业类型分布的角度测算中国城市的职业多样性和趋势,并探讨城市特征对于城市职业多样性的影响,可以为引导城市充分高质量就业提供参考。通过采用改进的赫芬达尔指数、面板数据固定效应模型和Oaxaca-Blinder分解等方法,研究发现,2002−2016年期间中国城市职业多样性呈现出先降后升的趋势,其原因在于城市产业结构的调整以及金融危机后新经济的出现;同时,城市规模越大、行政等级越高、经济越发达,对应的职业多样性程度越高。研究结论有助于直观了解不同城市的职业分布、产业结构和分工现状,评估城市的人力资源结构和经济发展潜能,进而为不同城市制定产业发展及人力资源规划提供政策建议。

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