劳动人口年龄结构与中国劳动生产率的动态演化

汪伟; 刘玉飞; 徐炎

劳动人口年龄结构与中国劳动生产率的动态演化

作者简介: 汪伟，上海财经大学公共经济与管理学院教授（上海 200433）;刘玉飞，上海商学院商务经济学院讲师（上海 201400）;徐炎，平安普惠投资咨询有限公司经济学硕士（上海 201201）;

通讯作者: 刘玉飞,

中图分类号: F01

Working-age Population Structure and Dynamic Evolution of China’s Labor Productivity

Corresponding author: Yufei LIU,

Available Online: 2019-08-01
CLC number: F01

摘要: 本文以历次人口普查与1%抽样调查数据为样本，将劳动人口的年龄结构引入生产函数，利用嵌套了劳动人口年龄结构CES函数的Cobb-Douglas生产函数，估计了中国的“年龄−劳动生产率”曲线，并分析了其在不同时段与不同区域间的变化趋势。结果显示：从全国来看，中青年劳动者的边际劳动生产率最高，青年劳动者次之，中老年劳动者的边际劳动生产率最低。从分区域结果来看，东部和中部地区的中青年劳动者的边际劳动生产率高，且近二十年来处于上升的趋势，而中老年劳动者的边际生产率接近零，西部地区则由于中青年劳动力大量外迁，表现为青年和中老年劳动力组边际生产率显著大于中青年劳动力组。
- 人口老龄化 /
- 劳动人口年龄结构 /
- 劳动生产率
Abstract: Using China’s population census data from 1990 to 2010 and 1% sample survey data, this paper analyzed the differences between the whole China’s and the regional workforce age structures. Then, this paper introduced production function, applying the Cobb-Douglas nested with CES function into working population age structure to estimate the curve of age-labor productivity which suits China’s basic condition. The findings showed, nationally, that middle-aged workers’ marginal labor productivity rank first, with the young workers second, the old workers the last. The results of regional classification, the east, the middle and the west, declared that the middle-aged labor of the east and the midland have a high productivity and has been increasing since the last 20 years, while that of the old is close to zero. For the western region, the young and the old workforce has higher marginal labor productivity than that of the middle-aged workforce.
- population aging /
- age structure of the workforce /
- labor productivity

图 1 中国2000—2020年劳动年龄人口结构变化

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 2 各年龄劳动组边际劳动生产率

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 3 各年龄组边际劳动生产率纵向时间对比

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 4 东部地区各年龄组边际劳动生产率

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 5 中部地区各年龄组边际劳动生产率

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 6 西部地区各年龄组边际劳动生产率

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 7 东部地区各年龄组边际劳动生产率纵向时间对比

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 8 中部地区各年龄组边际劳动生产率纵向时间对比

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 9 西部地区各年龄组边际劳动生产率纵向时间对比

下载: 全尺寸图片幻灯片

表 1 中国1990—2010年各年龄段人口在业比率

年份	15—19岁	20—24岁	25—29岁	30—34岁	35—39岁	40—44岁	45—49岁	50—54岁	55—59岁	60—64岁
1990	64.83%	91.15%	94.43%	94.95%	95.08%	93.69%	89.85%	78.54%	65.22%	45.76%
1995	53.20%	89.16%	93.22%	93.78%	94.04%	93.58%	89.72%	80.01%	64.46%	43.74%
2000	40.56%	71.46%	80.07%	84.06%	86.06%	86.30%	84.73%	76.91%	66.34%	49.06%
2005	28.13%	75.41%	85.49%	87.58%	88.91%	87.91%	83.31%	75.93%	65.11%	49.11%
2010	23.13%	62.25%	78.74%	81.38%	83.29%	84.49%	82.39%	72.77%	65.23%	48.85%
数据来源：国家统计局，http://www.stats.gov.cn/tjsj/pcsj/.

下载: 导出CSV

表 2 中国2010年各地区劳动人口年龄结构^㉗

位次	地区	青年劳动人口占比	位次	地区	中青年劳动人口占比	位次	地区	中老年劳动人口占比
	全国	26.34%		全国	40.94%		全国	32.72%
1	广东	33.45%	1	青海	47.01%	1	辽宁	40.02%
2	北京	32.55%	2	新疆	45.71%	2	吉林	36.60%
3	天津	30.84%	3	宁夏	44.95%	3	黑龙江	35.99%
4	海南	29.98%	4	云南	44.77%	4	山东	35.50%
5	上海	29.41%	5	贵州	44.64%	5	湖北	35.08%
6	福建	28.71%	6	安徽	43.75%	6	四川	34.93%
7	河北	28.56%	7	江西	43.45%	7	河北	34.83%
8	新疆	28.28%	8	甘肃	42.98%	8	江苏	34.77%
9	陕西	27.75%	9	四川	42.81%	9	天津	33.90%
10	河南	27.50%	10	内蒙古	42.40%	10	上海	33.63%
11	广西	27.50%	11	福建	42.28%	11	湖南	33.62%
12	宁夏	27.42%	12	浙江	42.13%	12	内蒙古	33.60%
13	云南	27.03%	13	黑龙江	41.95%	13	陕西	33.17%
14	山西	26.57%	14	广东	41.46%	14	浙江	32.95%
15	青海	26.31%	15	广西	41.36%	15	山西	32.88%
16	江西	26.07%	16	吉林	40.91%	16	河南	32.82%
17	甘肃	25.88%	17	湖南	40.89%	17	安徽	32.65%
18	湖北	25.51%	18	海南	40.69%	18	贵州	31.38%
19	湖南	25.49%	19	山西	40.54%	19	广西	31.14%
20	江苏	25.43%	20	江苏	39.80%	20	甘肃	31.14%
21	山东	25.15%	21	河南	39.67%	21	江西	30.48%
22	浙江	24.91%	22	湖北	39.41%	22	北京	30.08%
23	内蒙古	24.00%	23	山东	39.35%	23	海南	29.33%
24	贵州	23.99%	24	陕西	39.08%	24	福建	29.01%
25	安徽	23.61%	25	辽宁	38.28%	25	云南	28.21%
26	吉林	22.49%	26	北京	37.37%	26	宁夏	27.63%
27	四川	22.25%	27	上海	36.96%	27	青海	26.67%
28	黑龙江	22.06%	28	河北	36.61%	28	新疆	26.01%
29	辽宁	21.69%	29	天津	35.27%	29	广东	25.09%
注：为了与后文计量数据相一致，表中未列出西藏的数据，将重庆市并入四川省一起统计。

下载: 导出CSV

表 3 模型相关变量解释与说明

符号	涵义	度量指标及说明
gdp	实际地区生产总值	以1990年为基期，平减后的实际值
k	资本存量	根据永续盘存法折算后的值
l	劳动人口	划分为青、中青、中老三组，分别为15−29、30−44和45−64岁
H	平均受教育年限	根据各地区不同教育程度人口数加权得到
mig	人口迁移率	外省流入人口占总常住人口的比重
S_T	产业结构高级化	第三产业与第二产业产值的比重

下载: 导出CSV

表 4 描述性统计结果

变量名称	表示	类别	中间值	标准差	最小值	最大值	样本数
地区生产总值对数	ln_gdp	总体（overall）	6.706854	0.8747841	4.112512	8.253228	N=145
		组间（between）		0.8224111	4.703545	7.92346	n=29
		组内（within）		0.3281387	5.982551	7.309069	T=5
地区资本存量对数	ln_k	总体（overall）	7.527512	0.9583696	5.033093	9.397589	N=145
		组间（between）		0.7276585	5.852614	8.588828	n=29
		组内（within）		0.6353687	6.192248	8.59466	T=5
总劳动人数对数	ln_l	总体（overall）	7.468331	0.8147383	5.500461	8.787163	N=145
		组间（between）		0.8216853	5.581933	8.688383	n=29
		组内（within）		0.0859433	7.131619	7.78132	T=5
青年劳动人数对数	ln_age31	总体（overall）	6.341626	0.8155275	4.320776	7.990642	N=145
		组间（between）		0.7907153	4.584043	7.45544	n=29
		组内（within）		0.2392111	5.755586	6.876828	T=5
中青年劳动人数对数	ln_age32	总体（overall）	6.556814	0.8286213	4.265789	7.825628	N=145
		组间（between）		0.8254318	4.634745	7.757951	n=29
		组内（within）		0.1555687	6.024957	6.907685	T=5
中老年劳动人数对数	ln_age33	总体（overall）	6.098059	0.8851801	3.761527	7.612929	N=145
		组间（between）		0.862715	4.065964	7.436874	n=29
		组内（within）		0.2448284	5.645724	6.556987	T=5
平均受教育年限	H	总体（overall）	7.373798	1.414569	3.738415	11.47685	N=145
		组间（between）		0.8036437	6.103103	9.698247	n=29
		组内（within）		1.171795	4.468208	9.85175	T=5
省外流入人口占常住人口比例（百分点）	mig	总体（overall）	4.085626	6.400891	0.2953409	38.99789	N=145
		组间（between）		5.101399	0.509202	19.51195	n=29
		组内（within）		3.958539	-10.43807	23.57156	T=5
产业结构高级化	S_T	总体（overall）	0.760878	0.4533017	0.0773681	3.128591	N=145
		组间（between）		0.2663452	0.5009196	1.770335	n=29
		组内（within）		0.3694769	-0.8877178	2.119133	T=5

下载: 导出CSV

表 5 标准柯布-道格拉斯生产函数模型估计结果

解释变量	模型1	模型2	模型3	模型4
ln_k	0.460^***（0.0171）	0.379^***（0.0345）	0.378^***（0.0339）	0.358^***（0.0288）
ln_l	0.428^***（0.127）	0.417^***（0.123）	0.694^***（0.175）	0.597^***（0.148）
ln_H		0.339^***（0.127）	0.372^***（0.126）	0.212^*（0.109）
mig			−0.00830^**（0.00376）	−0.0114^***（0.00321）
S_T				0.197^***（0.0291）
_cons	0.0464（0.886）	0.0700（0.863）	−2.022（1.272）	−0.968（1.086）
N	145	145	145	145
R²	0.908	0.913	0.917	0.941
估计方法	FE	FE	FE	FE
注：括号内为标准误，^、^、^**分别表示10%，5%水和1%平下显著。

下载: 导出CSV

表 6 全国样本情况下的估计值

参数	估计值	P值	估计值	P值	估计值	P值
α	0.7267^***	0.000	0.6423^***	0.000	0.6402^***	0.000
β	0.3882^***	0.000	0.4559^***	0.000	0.4568^***	0.000
δ₁	1.1295^***	0.000	0.6979^***	0.009	0.6927^*	0.010
δ₂	0.9893^***	0.000	1.0667^***	0.000	1.0717^***	0.000
δ₃	−1.1188	/	−0.7674	/	−0.7644	/
ρ	−0.1646	0.639	−0.3580	0.500	−0.3518	0.517
γ	0.3330^**	0.022	0.2582^*	0.073	0.2663^*	0.080
$\phi $	/	/	0.0093^***	0.008	0.0095^**	0.011
$\varphi $	/	/	/	/	−0.0073	0.864
样本量	145	145	145	145	145	145
注：^、^、^**分别表示10%，5%水和1%平下显著。

下载: 导出CSV

表 7 东、中、西部地区不分年龄组估计结果

解释变量	东部地区		中部地区		西部地区
解释变量	模型7	模型8	模型9	模型10	模型11	模型12
ln_k	0.211^**	0.198^**	0.0315	0.0150	0.441^***	0.350^***
	（0.104）	（0.0804）	（0.0563）	（0.0666）	（0.0479）	（0.0397）
ln_l	0.255	0.145	1.364^***	1.389^***	0.708^**	0.671^***
	（0.249）	（0.193）	（0.315）	（0.323）	（0.295）	（0.220）
ln_H	1.109^**	0.881^***	1.633^***	1.739^***	0.0534	−0.0327
	（0.411）	（0.321）	（0.210）	（0.307）	（0.161）	（0.121）
mig	−0.00320	−0.00589	0.00405	0.00104	0.0205	0.0414^**
	（0.00458）	（0.00358）	（0.0204）	（0.0216）	（0.0223）	（0.0171）
S_T		0.197^***		−0.0297		0.282^***
		（0.0372）		（0.0621）		（0.0543）
_cons	1.270	2.518^*	−7.266^***	−7.522^***	−2.187	−1.376
	（1.770）	（1.388）	（2.416）	（2.503）	（2.090）	（1.561）
N	55	55	45	45	45	45
R²	0.934	0.962	0.967	0.967	0.917	0.955
估计方法	FE	FE	FE	FE	FE	FE
注：括号内为标准误，^、^、^**分别表示10%，5%水和1%平下显著。

下载: 导出CSV

表 8 各区域参数估计值

参数	东部地区		中部地区		西部地区
参数	估计值	估计值	估计值	估计值	估计值	估计值
α	0.8067^***	0.7854^***	0.3135^***	0.3067^***	0.4898^***	0.4828^***
	（0.000）	（0.000）	（0.000）	（0.002）	（0.000）	（0.000）
β	0.2488^**	0.2596^*	0.6949^***	0.6617^***	0.5626^***	0.5825^***
	（0.013）	（0.010）	（0.000）	（0.000）	（0.000）	（0.000）
δ₁	1.3254	1.3992	0.3550	0.3896	0.5281	0.6134
	（0.230）	（0.201）	（0.305）	（0.333）	（0.025）	（0.107）
δ₂	1.7488^**	1.7465^**	0.8384^***	0.7982^***	0.1416	0.0126
	（0.028）	（0.023）	（0.001）	（0.003）	（0.724）	（0.797）
δ₃	−2.0742	−2.1457	−0.1934	−0.1878	0.3303	0.3740
	/	/	/	/	/	/
ρ	−0.0221	0.0063	−0.4662	−0.3778	−0.3213	7.567
	（0.959）	（0.987）	（0.855）	（0.889）	（0.855）	（0.467）
γ	−0.2141	−0.0100	0.9988^***	1.1476^***	0.0690	0.0960
	（0.518）	（0.979）	（0.010）	（0.006）	（0.724）	（0.487）
$\phi $	0.0011	0.0016	/	−0.0268312	0.0338	0.0401^**
	（0.805）	（0.731）	/	（0.199）	（0.105）	（0.023）
$\varphi $	/	−0.0553	/	−0.0434	/	0.3002^**
	/	（0.324）	/	（0.565）	/	（0.000）
样本量	55	55	45	45	45	45
注：括号内为p值，^、^、^**分别表示10%，5%水和1%平下显著。

下载: 导出CSV

1. [1]
  汪伟 , 刘玉飞 , 史青 . 人口老龄化、城市化与中国经济增长. 学术月刊, 2022, 54(1): 68-82.
2. [2]
  肖严华 . 劳动力市场、社会保障制度的多重分割与中国的人口流动. 学术月刊, 2016, 48(11): 95-107.
3. [3]
  张广辉 , 魏建 . 农民土地财产权利与人口城镇化. 学术月刊, 2016, 48(03): 57-65.
4. [4]
  余淼杰 , 王霄彤 . 中国−东盟自由贸易协定和中国企业生产率. 学术月刊, 2021, 53(3): 50-62.
5. [5]
  夏杰长 , 肖宇 , 李诗林 . 中国服务业全要素生产率的再测算与影响因素分析. 学术月刊, 2019, 51(2): 34-43.
6. [6]
  何玉长 . 善待生产性劳动和优先实体经济. 学术月刊, 2016, 48(09): 73-83.
7. [7]
  黄少安 . 人口总量控制与结构优化的两全机制. 学术月刊, 2020, 52(10): 32-40.
8. [8]
  龚敏 , 辛明辉 . 产业结构变迁与劳动份额变化. 学术月刊, 2017, 49(12): 90-102.
9. [9]
  马涛 , 刘宇 . 中国传统人口经济思想的特点与启示. 学术月刊, 2022, 54(7): 70-79.
10. [10]
  李杰伟 , 韩立彬 . 控制人口能缓解城市通勤问题吗. 学术月刊, 2020, 52(2): 58-67.
11. [11]
  易棉阳 . 生产队集体劳动中的社员机会主义行为：表现形式与形成机理. 学术月刊, 2018, 50(01): 106-115.
12. [12]
  贾文娟 . 劳动的身体，资本的心智——自我资本化与新自由主义晚期劳动者意识形态的形成. 学术月刊, 2023, 55(12): 112-121.
13. [13]
  刘拥华 . 超越劳动叙事. 学术月刊, 2016, 48(09): 99-109.
14. [14]
  赵磊 . “劳动决定价值”是劳动异化的结果. 学术月刊, 2019, 51(12): 51-59.
15. [15]
  蔡继明 , 曹越洋 , 刘乐易 . 论耗费的劳动与购买的劳动在价值理论中的作用. 学术月刊, 2022, 54(6): 61-72.
16. [16]
  李井奎，平福冉，朱林可 . 《劳动合同法》、企业边界与新劳动力二元市场. 学术月刊, 2023, 55(8): 61-79.
17. [17]
  陈诗一 , 刘朝良 , 金浩 . 环境规制、劳动力配置与城市发展. 学术月刊, 2022, 54(2): 48-62.
18. [18]
  吴婷 . “关系” 与 “结构”：《曼彻斯特笔记》中的“生产话语”. 学术月刊, 2022, 54(6): 24-29.
19. [19]
  张一兵 . 先天观念综合的现实历史基础—— 索恩-雷特尔《脑力劳动与体力劳动》初解. 学术月刊, 2016, 48(10): 18-29.
20. [20]
  阎天 . 中国劳动法学的宪法观：成形、嬗变与展望. 学术月刊, 2022, 54(2): 103-112.

点击查看大图

图(9)表(8)

计量

PDF下载量: 28
文章访问数: 6416
HTML全文浏览量: 835

通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com

1.
沈阳化工大学材料科学与工程学院沈阳 110142

劳动人口年龄结构与中国劳动生产率的动态演化

作者简介: 汪伟，上海财经大学公共经济与管理学院教授（上海 200433）;刘玉飞，上海商学院商务经济学院讲师（上海 201400）;徐炎，平安普惠投资咨询有限公司经济学硕士（上海 201201）;

通讯作者: 刘玉飞,

Working-age Population Structure and Dynamic Evolution of China’s Labor Productivity

Corresponding author: Yufei LIU,

计量

通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com

劳动人口年龄结构与中国劳动生产率的动态演化

作者简介:汪伟，上海财经大学公共经济与管理学院教授（上海 200433）

通讯作者: 刘玉飞,

作者简介:刘玉飞，上海商学院商务经济学院讲师（上海 201400）

作者简介:徐炎，平安普惠投资咨询有限公司经济学硕士（上海 201201）

English Abstract

Working-age Population Structure and Dynamic Evolution of China’s Labor Productivity

Corresponding author: Yufei LIU,

全文HTML

目录

劳动人口年龄结构与中国劳动生产率的动态演化

作者简介: 汪伟，上海财经大学公共经济与管理学院教授（上海 200433）;刘玉飞，上海商学院商务经济学院讲师（上海 201400）;徐炎，平安普惠投资咨询有限公司经济学硕士（上海 201201）;

通讯作者: 刘玉飞,

Working-age Population Structure and Dynamic Evolution of China’s Labor Productivity

Corresponding author: Yufei LIU,

计量

文章相关

通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com

劳动人口年龄结构与中国劳动生产率的动态演化

作者简介:汪伟，上海财经大学公共经济与管理学院教授（上海 200433）

通讯作者: 刘玉飞,

作者简介:刘玉飞，上海商学院商务经济学院讲师（上海 201400）

作者简介:徐炎，平安普惠投资咨询有限公司经济学硕士（上海 201201）

English Abstract

Working-age Population Structure and Dynamic Evolution of China’s Labor Productivity

Corresponding author: Yufei LIU,

全文HTML

目录