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人口老龄化、城市化与中国经济增长

汪伟 刘玉飞 史青

引用本文: 汪伟, 刘玉飞, 史青. 人口老龄化、城市化与中国经济增长[J]. 学术月刊, 2022, 54(1): 68-82. shu
Citation:  Wei WANG, Yufei LIU, Qing SHI. Population Aging、Urbanization and China’s Economic Growth[J]. Academic Monthly, 2022, 54(1): 68-82. shu

人口老龄化、城市化与中国经济增长

    作者简介: 汪伟,上海财经大学公共经济与管理学院教授(上海 200433);刘玉飞,上海商学院商务经济学院讲师(上海 201400);史青,上海大学经济学院副教授(上海 200444);
  • 中图分类号: F061

Population Aging、Urbanization and China’s Economic Growth

  • Available Online: 2022-01-15

    CLC number: F061

  • 摘要: 中国的城市化发展战略遭遇人口老龄化的挑战,而以往关于城市化的经济增长效应的国内外研究均忽视了人口老龄化的作用。基于此,可以构建一个融合发展经济学与内生经济增长理论的新分析框架,将老龄化因素纳入城乡二元经济三期世代交叠模型,探讨老龄化影响城市化与经济增长的机制。理论研究发现:(1)人口老龄化会降低城市与农村的教育投资率、降低农村的储蓄率,但同时会提高城市的储蓄率,总体来看,人口老龄化对整个二元经济增长的作用是模糊的;(2)城市化有助于提高一个国家的经济增长率并增进国民福利,但由于人口老龄化会导致农村人力资本的积累速度下降,降低农村向城市的人口迁移率,从而会减缓城市化的进程并弱化城市化的经济增长效应。此外,通过运用中国的省级面板数据验证了上述理论分析的结论。研究有助于从人口转变的视角来理解中国的城市化和经济增长的动力。
  • 图 1  城市化、人口老龄化与人均GDP变化趋势:1978—2020年

    表 1  2020年城市化率的国际比较

    国家或地区城市化水平(单位:%)与中国比较
    中国 63.89
    美国 82.70 18.81
    日本 91.80 27.91
    韩国 81.43 17.54
    巴西 87.10 23.21
    俄罗斯 74.80 10.91
    印度 34.90 −28.99
    南非 67.40 3.51
    世界平均 56.20 −7.69
    OECD国家 80.80 16.91
    中等收入国家 55.70 −8.19
    数据来源:中国的数据来自第七次人口普查,其他数据来自世界银行数据库 http://data.worldbank.org.cn/.
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    表 2  模型相关变量解释与说明

    符号涵义度量指标及说明均值标准差最小值最大值
    pgdpgr 人均实际GDP增长率 以1989年为基期,平减后的实际值 9.96 3.23 −2.30 24.30
    urbliz 城市化率 城镇人口/总人口 43.98 17.81 13.52 89.60
    olddep 老人抚养比 老年人口/劳动年龄人口 11.79 2.69 5.25 21.88
    birthrat 人口出生率 统计数据 12.14 3.50 4.70 22.15
    ngrow 人口自然增长率 统计数据 6.05 3.40 −3.10 15.12
    lnrpgdp 不变价人均GDP对数 1989年人不变价格人均GDP取对数 8.95 0.86 7.00 11.09
    tsr 总储蓄率 1−最终消费率 46.82 8.93 17.78 70.11
    edu 人力资本水平 每10万人口中在校大学生数 1607.42 1225.75 98.91 6897.00
    indratio 工业比重 工业增加值/GDP 38.70 8.30 11.57 56.49
    fisratio 政府公共支出 财政支出/GDP 18.08 9.33 4.68 62.69
    urratio 城乡收入比 城市人均收入/农村人均收入之比 2.85 0.59 1.71 4.76
    infl 通货膨胀率 居民消费价格指数−100 2.96 3.97 −3.20 21.40
    migrate 人口迁移率 (常住人口−户籍人口)/户籍人口 3.52 13.28 −20.16 68.62
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    表 3  经济增长方程回归结果

    (1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)(8)
    pgdpgr pgdpgr pgdpgr pgdpgr pgdpgr pgdpgr pgdpgr pgdpgr
    urbliz 0.177*** 0.172*** 0.170*** 0.118*** 0.102*** 0.133*** 0.117*** 0.0962***
    (0.0282) (0.0263) (0.0237) (0.0244) (0.0242) (0.0236) (0.0236) (0.0236)
    olddep 0.310*** 0.197** 0.111 0.107 0.147** 0.110 0.0683 0.0816
    (0.0868) (0.0815) (0.0740) (0.0718) (0.0710) (0.0684) (0.0680) (0.0670)
    L.lnrpgdp −4.001*** −4.667*** −5.238*** −6.383*** −5.780*** −8.013*** −7.178*** −6.414***
    (0.538) (0.505) (0.459) (0.479) (0.486) (0.559) (0.582) (0.597)
    birthrat −0.671*** −0.506*** −0.531*** −0.499*** −0.334*** −0.204*** −0.260***
    (0.0672) (0.0623) (0.0606) (0.0598) (0.0618) (0.0675) (0.0676)
    tsr 0.227*** 0.224*** 0.144*** 0.172*** 0.174*** 0.157***
    (0.0190) (0.0184) (0.0242) (0.0236) (0.0233) (0.0232)
    edu 0.00151*** 0.00143*** 0.00173*** 0.00151*** 0.00137***
    (0.000237) (0.000233) (0.000228) (0.000230) (0.000228)
    indratio 0.135*** 0.123*** 0.109*** 0.102***
    (0.0271) (0.0261) (0.0259) (0.0256)
    fisratio 0.204*** 0.197*** 0.180***
    (0.0280) (0.0276) (0.0275)
    urratio 0.893*** 1.074***
    (0.199) (0.200)
    infl 0.115***
    (0.0252)
    _cons 33.95*** 49.58*** 43.09*** 53.55*** 46.73*** 58.58*** 49.16*** 44.57***
    (3.312) (3.455) (3.170) (3.483) (3.686) (3.901) (4.381) (4.430)
    样本数 667 667 667 667 667 667 667 667
    R2 0.081 0.206 0.352 0.392 0.414 0.460 0.476 0.493
    注:括号内的数值为标准误,*、**、***分别表示在10%、5%、1%的水平下显著。
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    表 4  老龄化、城市化与经济增长方程回归结果

    (1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)(8)(9)
    pgdpgr pgdpgr pgdpgr pgdpgr pgdpgr pgdpgr pgdpgr pgdpgr pgdpgr
    urbliz 0.229*** 0.495*** 0.365*** 0.301*** 0.265*** 0.235*** 0.210*** 0.182*** 0.159***
    (0.0358) (0.0444) (0.0475) (0.0437) (0.0425) (0.0423) (0.0412) (0.0411) (0.0408)
    olddep 1.237*** 1.780*** 1.116*** 0.736*** 0.823*** 0.788*** 0.494*** 0.393** 0.391**
    (0.185) (0.184) (0.205) (0.190) (0.184) (0.181) (0.181) (0.180) (0.178)
    urbliz_old −0.0226*** −0.0269*** −0.0163*** −0.0110*** −0.0126*** −0.0113*** −0.00674** −0.00566* −0.00541*
    (0.00316) (0.00301) (0.00335) (0.00309) (0.00299) (0.00296) (0.00295) (0.00292) (0.00287)
    L.lnrpgdp −4.712*** −4.918*** −5.382*** −6.607*** −6.024*** −7.986*** −7.187*** −6.429***
    (0.513) (0.498) (0.456) (0.476) (0.485) (0.558) (0.581) (0.596)
    birthrat −0.490*** −0.391*** −0.401*** −0.385*** −0.279*** −0.162** −0.219***
    (0.0758) (0.0696) (0.0673) (0.0663) (0.0662) (0.0707) (0.0708)
    tsr 0.217*** 0.213*** 0.139*** 0.167*** 0.169*** 0.153***
    (0.0190) (0.0184) (0.0240) (0.0237) (0.0233) (0.0233)
    edu 0.00159*** 0.00151*** 0.00175*** 0.00154*** 0.00140***
    (0.000234) (0.000231) (0.000227) (0.000230) (0.000228)
    indratio 0.125*** 0.118*** 0.106*** 0.0985***
    (0.0270) (0.0261) (0.0259) (0.0256)
    fisratio 0.188*** 0.184*** 0.168***
    (0.0288) (0.0284) (0.0282)
    urratio 0.859*** 1.041***
    (0.200) (0.201)
    infl 0.114***
    (0.0252)
    _cons −2.458 23.48*** 39.03*** 36.26*** 46.26*** 40.67*** 54.06*** 45.71*** 41.31***
    (1.887) (3.336) (4.029) (3.681) (3.849) (3.975) (4.361) (4.719) (4.748)
    样本量 667 667 667 667 667 667 667 667 667
    R2 0.076 0.184 0.235 0.365 0.408 0.428 0.464 0.479 0.496
    注:括号内的数值为标准误,*、**、***分别表示在10%、5%、1%的水平下显著。
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    表 5  城市化方程估计结果

    (1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)(8)
    urbliz urbliz urbliz urbliz urbliz urbliz urbliz urbliz
    olddep −0.432*** −0.379*** −0.373*** −0.375*** −0.358*** −0.348*** −0.375*** −0.351***
    (0.119) (0.114) (0.116) (0.116) (0.117) (0.115) (0.114) (0.113)
    lnrpgdp 17.25*** 13.29*** 13.33*** 13.45*** 13.37*** 15.49*** 16.28*** 16.45***
    (0.336) (0.588) (0.608) (0.626) (0.627) (0.768) (0.788) (0.781)
    edu 0.00293*** 0.00292*** 0.00286*** 0.00287*** 0.00238*** 0.00201*** 0.00190***
    (0.000365) (0.000369) (0.000377) (0.000377) (0.000385) (0.000394) (0.000390)
    ngrow 0.0254 0.0489 0.0680 −0.0647 0.116 0.0270
    (0.103) (0.107) (0.108) (0.110) (0.119) (0.120)
    L.pgdpgr 0.0417 −0.00323 0.0486 0.0339 −0.0602
    (0.0528) (0.0600) (0.0601) (0.0596) (0.0636)
    indratio 0.0587 0.0280 0.0119 0.00752
    (0.0376) (0.0375) (0.0374) (0.0370)
    fisratio −0.215*** −0.223*** −0.220***
    (0.0464) (0.0460) (0.0455)
    urratio 1.226*** 1.503***
    (0.325) (0.329)
    infl 0.175***
    (0.0445)
    _cons −105.3*** −75.20*** −75.74*** −77.25*** −78.74*** −91.70*** −101.5*** −102.8***
    (2.280) (4.333) (4.865) (5.226) (5.307) (5.922) (6.415) (6.350)
    样本量 667 667 667 667 667 667 667 667
    R2 0.878 0.889 0.889 0.889 0.890 0.894 0.896 0.898
    注:括号内的数值为标准误,*、**、***分别表示在10%、5%、1%的水平下显著。
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    表 6  经济增长方程动态面板估计结果

    两步系统GMM两步系统GMM两步系统GMM两步系统GMM
    pgdpgr pgdpgr pgdpgr pgdpgr
    L.pgdpgr 0.530*** 0.467*** 0.531*** 0.468***
    (0.0439) (0.0353) (0.0447) (0.0356)
    urbliz 0.107*** 0.0951**
    (0.0375) (0.0380)
    olddep 0.505*** 0.388** 0.470*** 0.364**
    (0.143) (0.153) (0.136) (0.147)
    urbliz*olddep −0.00719*** −0.00456*
    (0.00244) (0.00255)
    L.urbliz 0.0987*** 0.0887**
    (0.0358) (0.0368)
    L.urbliz*olddep −0.00674*** −0.00424*
    (0.00235) (0.00249)
    是否加入控制变量与时间虚拟变量
    AR(1) 0.000 0.000 0.000 0.000
    AR(2) 0.101 0.116 0.102 0.124
    Hansen检验p值 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000
    样本量 667 667 667 667
    注:*、**、***分别表示在10%、5%、1%的水平下显著,括号内的数值为标准误。
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    表 7  城市化方程、迁移率方程工具变量回归结果

    FE(IV)FE(IV)FE(IV)FE(IV)
    urbliz urbliz migrationrate migrationrate
    olddep −0.522*** −0.525*** −2.949*** −3.013***
    (0.164) (0.160) (0.265) (0.258)
    是否加入控制变量与时间虚拟变量
    样本量 667 667 609 609
    F检验值 39.31 38.25 46.46 46.02
    注:括号内的数值为标准误,*、**、***分别表示在10%、5%、1%的水平下显著。
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  • 刊出日期:  2022-01-15
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
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    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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人口老龄化、城市化与中国经济增长

    作者简介:汪伟,上海财经大学公共经济与管理学院教授(上海 200433)
    作者简介:刘玉飞,上海商学院商务经济学院讲师(上海 201400)
    作者简介:史青,上海大学经济学院副教授(上海 200444)

摘要: 中国的城市化发展战略遭遇人口老龄化的挑战,而以往关于城市化的经济增长效应的国内外研究均忽视了人口老龄化的作用。基于此,可以构建一个融合发展经济学与内生经济增长理论的新分析框架,将老龄化因素纳入城乡二元经济三期世代交叠模型,探讨老龄化影响城市化与经济增长的机制。理论研究发现:(1)人口老龄化会降低城市与农村的教育投资率、降低农村的储蓄率,但同时会提高城市的储蓄率,总体来看,人口老龄化对整个二元经济增长的作用是模糊的;(2)城市化有助于提高一个国家的经济增长率并增进国民福利,但由于人口老龄化会导致农村人力资本的积累速度下降,降低农村向城市的人口迁移率,从而会减缓城市化的进程并弱化城市化的经济增长效应。此外,通过运用中国的省级面板数据验证了上述理论分析的结论。研究有助于从人口转变的视角来理解中国的城市化和经济增长的动力。

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