代际流动性的地区差异及影响因素

袁晓燕; 石磊

代际流动性的地区差异及影响因素—来自中国的微观证据

袁晓燕 ,
石磊

作者简介: 袁晓燕，上海大学经济学院副教授（上海 200444）;石磊，复旦大学经济学院教授（上海 200433）;

中图分类号: F24

Intergenerational Income Elasticy and Regional Difference

Xiaoyan YUAN ,
Lei SHI

Available Online: 2021-04-20
CLC number: F24

摘要: 代际流动性是测度社会不平等的重要指标，区域发展不平衡则是中国的客观现实。运用人口普查数据和中国城市年鉴，可发现中国现阶段代际流动性的三个特征：（1）全国层面的代际收入弹性为0.673。（2）代际流动性呈现出显著的地区及城市差异，沿海、北方的代际流动性明显高于内陆及南方。代际收入弹性最低的省会城市是天津（0.107），最高的是江西南昌（0.686）；地级市分别是山东莱芜（0.124）和云南丽江（0.76）。（3）具有以下特征的地区具有更高的代际流动性：沿海及经济发达地区，高校更多、中小学教育投入更多的地区，非少数民族聚集地，革命老区。从微观机理上分析代际流动性的地区差异，可以为中国区域平衡发展政策提供理论依据。
- 代际流动性 /
- 地区差异 /
- 影响因素
Abstract: We use records of incomes in census 2005 and China City Yearbook (1996-2005) of more than 70 thousands children and their parents to describe three features of intergenerational mobility in modern China. First, we characterize the joint distribution of parent and child income at the national level, the conditional expectation of child income given parent income is linear in percentile ranks. On average, A 1% percentile increase in parent income is associated with 0.673% percentile increase in a child’s income. Second, intergenerational mobility varies substantialy across areas within the modern China. For example, the probability that a child reaches the top quintile of the national income starting from a family in the bottom quintile is the highest in Tianjin but the lowest in Nanchang. Third, we explore the factors correlated with upward mobility. (1) the coastal and developed areas; (2) the areas with more universities and low student-teacher ratio primary and high schools; (3) the areas with less minorities; (4) old revolutionary base areas.
- intergenerational elasticity /
- regional differences /
- factors

表 1 样本的描述性统计（不包括零值）

	定义	均值	标准误	最小值	最大值
子女个人特征变量
收入	月收入（元）	544.959	562.287	１	25000
年龄	2005—出生年份	23.416	5.209	16	45
性别	男性为１	0.681	0.466	０	１
婚姻	已婚为１	0.335	0.472	０	１
受教育年限	受教育年限	9.263	2.554	０	19
健康	健康为１	0.995	0.073	０	１
父亲个人特征变量
父亲收入	月收入（元）	576.676	763.854	１	99000
父亲年龄	2005—出生年份	50.535	6.601	41	65
父亲教育	受教育年限	7.718	3.049	０	19
注：因为数据中只有受教育水平，我们根据中国的实际情况将教育水平换算成教育年限。具体赋值方法如下：文盲、小学、初中、高中、大专、大学和研究生对应的教育年限分别为0、6、9、12、15、16和19年。

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表 2 基准回归

	收入对数（1）	受教育年限（2）	收入对数（3）	受教育年限（4）
父亲收入对数	0.673***（0.0028）		0.613***（0.00296）
父亲受教育年限		0.386***（0.0027）	−0.0121***（0.000831）	0.329***（0.0027）
个人特征变量	NO	NO	YES	YES
Obs	74037	74037	74037	74037
R-squared	0.4412	0.2124	0.5166	0.2966
注：*，，*分别表示在1%，5%和10%水平上显著。括号中报告的是地级市层面聚类的稳健标准误。

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表 3 基准回归及各种稳健性检验（样本及方法）

VARIABLES	基准（1）	儿子（2）	女儿（3）	子女 29—31（4）	父亲生育年龄 26—30（5）	父亲单身（6）	父母健在（7）	父亲收入 10—90（8）
父亲收入对数	0.673*** （0.0028）	0.668*** （0.0033）	0.708*** （0.0048）	0.656*** （0.0092）	0.670*** （0.0043）	0.673*** （0.0029）	0.681*** （0.0146）	0.687*** （0.0044）
排序法	0.647*** （0.0028）	0.651*** （0.0034）	0.664*** （0.0047）	0.651*** （0.0100）	0.655*** （0.0044）	0.648*** （0.0029）	0.648*** （0.0155）	0.612*** （0.0038）
父亲收入对子女大学入学率的影响	0.0144*** （0.0010）	0.0131*** （0.0010）	0.0136*** （0.0019）	0.0202*** （0.0031）	0.0145*** （0.0017）	0.0138*** （0.0010）	0.0203*** （0.0035）	0.0114*** （0.0013）
父亲收入对子女离婚率的影响	−0.0004 （0.0005）	−0.0001 （0.0006）	−0.0013* （0.0008）	0.0002 （0.0026）	0.0008 （0.0008）	−7.62e−05 （0.0005）	−0.0076** （0.0033）	0.0016** （0.0007）
父亲受教育对子女受教育的影响	0.386*** （0.0027）	0.346*** （0.0032）	0.472*** （0.0053）	0.385*** （0.0089）	0.419*** （0.0043）	0.387*** （0.0028）	0.300*** （0.0133）	0.301*** （0.0031）
Obs	74037	50402	23635	6608	30270	2892	71145	60929
注：*，，*分别表示在1%，5%和10%水平上显著。括号中报告的是地级市层面聚类的稳健标准误。

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表 4 绝对向上流动性

	基准（1）	儿子（2）	女儿（3）	子女 30（4）	父亲生育年龄 26—30（5）	父亲单身（6）	父母健在（7）	父亲收入 10—90（8）
绝对向上流动性	18.044	18.367	17.857	18.868	18.409	18.063	18.150	17.368
向上流动概率	0.0509	0.0564	0.0390	0.0801	0.0584	0.0398	0.0511	N.A.
样本量	74037	50402	23635	6608	30270	2892	71145	60929

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表 5 东中西及东北的代际流动性

	东部（1）	中部（2）	西部（3）	东北（4）
父亲收入对数	0.583***（0.005）	0.552***（0.007）	0.659***（0.005）	0.603***（0.010）
常数项	2.662***（0.030）	2.617***（0.042）	1.858***（0.028）	2.283***（0.060）
样本量	25959	16512	24565	7001
R-squared	0.367	0.273	0.424	0.353
注：*，，*分别表示在1%，5%和10%水平上显著。括号中报告的是地级市层面聚类的稳健标准误。

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表 6 基于南北、沿海及内陆差异的代际流动性

	子女收入对数（1）	子女收入对数（2）	子女收入对数（3）
父亲收入对数	0.638***（0.005）	0.654***（0.004）	0.657***（0.003）
南方	−0.280***（0.035）
父亲收入对数*南方	0.056***（0.006）
沿海地区		0.515***（0.036）
父亲收入对数*沿海地区		−0.047***（0.006）
不包括沿海沿江港口城市的沿海地区			0.703***（0.382）
父亲收入对数*不包括港口城市的沿海地区			−0.087***（0.006）
常数项	2.104***（0.028）	1.948***（0.004）	1.933***（0.023）
样本量	74037	74037	64023
注：1. *，，*分别表示在1%，5%和 10%水平上显著。括号中报告的是地级市层面聚类的稳健标准误。2. 以上回归均控制了地区固定效应。

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表 7 各省市及省会城市的代际流动性

	省份	IGE	AM	Prob.	Obs	城市	IGE	AM	Prob.	Obs
东部	北京	0.135	28.32	0.0361	2795	北京	0.306	13.814	0.0745	732
	天津	0.107	24.273	0.0043	5980	天津	0.107	10.931	0.1008	1713
	河北	0.222	19.913	0.0098	5480	石家庄	0.395	13.070	0.0142	462
	广东	0.129	22.868	0.0213	13897	广州	0.575	17.936	0.1000	623
	海南	0.341	16.558	0.0091	1428	海口	0.637	17.361	0.0253	89
	山东	0.317	20.468	0.0059	7170	济南	0.501	15.837	0.0299	301
	上海	0.238	30.635	0.0404	5477	上海	0.274	13.730	0.0770	1661
	江苏	0.367	27.323	0.0225	4859	南京	0.238	12.701	0.0780	162
	浙江	0.208	28.660	0.0298	3594	杭州	0.176	11.754	0.1455	287
	福建	0.166	19.053	0.0105	2369	福州	0.381	14.484	0.0999	188
东北	辽宁	0.140	18.538	0.0077	4786	沈阳	0.629	17.840	0.0304	323
	吉林	0.338	15.530	0.0071	5182	长春	0.626	17.407	0.0146	567
	黑龙江	0.363	17.370	0.0090	4337	哈尔滨	0.548	15.951	0.0131	512
中部	江西	0.340	22.718	0.0097	2805	南昌	0.686	18.616	0.0234	188
	山西	0.320	18.423	0.0099	6910	太原	0.472	15.333	0.0568	231
	安徽	0.256	20.760	0.0055	3951	合肥	0.507	15.910	0.0513	155
	河南	0.312	18.178	0.0034	5373	郑州	0.360	12.147	0.0162	199
	湖北	0.270	17.908	0.0069	4817	武汉	0.489	15.485	0.0380	274
	湖南	0.133	20.633	0.0095	5233	长沙	0.362	13.827	0.0395	307
西部	广西	0.259	14.990	0.0051	2986	南宁	0.623	16.931	0.0344	246
	内蒙古	0.363	18.753	0.0091	2741	呼和浩特	0.654	18.045	0.0681	99
	重庆	0.351	19.578	0.0120	2770	重庆	0.629	18.115	0.0666	476
	四川	0.264	18.278	0.0055	4621	成都	0.378	13.296	0.0399	457
	贵州	0.304	14.828	0.0059	2763	贵阳	0.489	15.485	0.0442	145
	云南	0.457	9.724	0.0057	8060	昆明	0.362	13.827	0.0423	525
	西藏	0.267	3.006	0.0093	579	拉萨	0.575	17.936	0.1137	52
	陕西	0.317	18.333	0.0040	6615	西安	0.587	18.451	0.0386	579
	甘肃	0.316	15.740	0.0027	4839	兰州	0.623	16.931	0.0139	209
	青海	0.424	12.595	0.0088	1553	西宁	0.637	17.361	0.0309	343
	宁夏	0.243	21.133	0.0045	1224	银川	0.629	18.115	0.0467	180
	新疆	0.548	13.583	0.0082	1665	乌鲁木齐	0.378	13.296	0.0930	27
注：1. 文中的RM为本文采用双弹性模型计算出来的代际收入弹性，用以表示相对代际流动性（Relative Mobility），两者呈现负相关关系，代际收入弹性越大代表代际流动性越低，反之则越高。AM为绝对代际流动性（Absolute Mobility），代表当父母处于其同龄人整体收入分布的25百分位时，子女能到达的百分位，数值越大，代表代际流动性越大；Prob为盖茨比转移概率（Probability of Great Gatsby Curve），代表当父母处于整个国民收入分布的最低端5%时，子女能到达国民收入顶端5%的概率，数值越大，表明代际流动性越大。2. AM的计算办法：AM=（rank-rank intercept）+25rank-rank slope ；Prob的计算办法：Prob=IGE5+Constant。以下皆同。

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表 8 代际流动性最高和最低的十个地级市

代际流动性最高的十个地级市					代际流动性最低的十个地级市
城市名	IGE	AM	Prob	Obs	城市名	IGE	AM	Prob	Obs
山东莱芜	0.012	8.888	0.005	63	云南丽江	0.760	20.367	0.059	173
湖北鄂州	0.037	9.006	0.088	42	四川自贡	0.729	19.910	0.035	99
浙江宁波	0.054	9.701	0.146	227	吉林松原	0.687	18.400	0.015	380
浙江金华	0.065	9.156	0.130	159	江西南昌	0.686	18.616	0.023	188
江苏常州	0.099	10.521	0.158	165	河南商丘	0.685	18.660	0.023	243
浙江嘉兴	0.106	9.613	0.180	236	广东肇庆	0.673	19.621	0.030	489
天津	0.107	10.931	0.101	1713	黑龙江鹤岗	0.670	15.970	0.023	37
江苏苏州	0.113	10.800	0.144	318	黑龙江佳木斯	0.663	17.511	0.018	152
江苏无锡	0.122	10.796	0.213	201	黑龙江齐齐哈尔	0.655	17.880	0.013	410
广东东莞	0.139	14.258	0.078	84	四川达州	0.653	17.123	0.012	168
注：甘肃嘉峪关的代际收入弹性在地级市中最大，其值为0.791，但由于样本量仅有9个，结果是否稳健有待质疑，为此，我们在本表中将其删除。

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表 9 地区特征变量如何影响代际流动性

VARIABLES	子女收入（1）	子女收入（2）	子女收入（3）	子女收入（4）	子女收入（5）	子女收入（6）	子女收入（7）
父亲收入对数	0.637*** （0.0035）	0.668*** （0.0051）	0.644*** （0.0034）	0.628*** （0.0029）	0.600*** （0.0050）	0.617*** （0.0062）	0.622*** （0.0059）
人均GDP	2.02e−05*** （1.40e−06）
人均GDP*父亲收入对数	−1.44e−06*** （2.09e−07）
高校数量		0.008*** （0.0016）
高校数量*父亲收入对数		−0.001*** （0.0003）
高校质量			0.035 （0.0493）
高校质量*父亲收入对数			0.010 （0.0079）
中小学生师比				−0.016*** （0.0011）
生师比*父亲收入对数				0.012*** （0.0002）
是否沿海					0.013*** （0.0022）
是否沿海*父亲收入对数					−0.009*** （0.0003）
少数民族						−0.274*** （0.0458）
少数民族*父亲收入对数						0.029*** （0.0077）
是否老区							−0.217*** （0.0712）
是否老区*父亲收入对数							−0.027*** （0.0081）
个人特征变量	YES	YES	YES	YES	YES	YES	YES
地区特征变量	YES	YES	YES	YES	YES	YES	YES
Obs	62671	62671	62493	62582	56914	56627	58113
R-squared	0.416	0.414	0.416	0.411	0.412	0.422	0408
注：*，，*分别表示在1%，5%和10%水平上显著。括号中报告的是地级市层面聚类的稳健标准误。

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1. [1]
  吴越菲 . 迈向流动性治理：新地域空间的理论重构及其行动策略. 学术月刊, 2019, 51(2): 86-95.
2. [2]
  夏杰长 , 肖宇 , 李诗林 . 中国服务业全要素生产率的再测算与影响因素分析. 学术月刊, 2019, 51(2): 34-43.
3. [3]
  刘志彪 . 建设国内统一大市场：影响因素与政策选择. 学术月刊, 2021, 53(9): 49-56, 84.
4. [4]
  陈杰 , 郭晓欣 , 钟世虎 . 城市外来劳动力市场上的农业户籍歧视：时空变化特征及影响因素. 学术月刊, 2022, 54(7): 53-69.
5. [5]
  战玉冰 . 清末民初中国侦探小说中的传统性因素. 学术月刊, 2021, 53(9): 168-176.
6. [6]
  杨林 , 薛琪琪 . 中国城乡社会保障的制度差异与公平性推进路径. 学术月刊, 2016, 48(11): 108-117.
7. [7]
  葛晶 , 刘瑞明 . 中国的经济增长、波动与地区差距. 学术月刊, 2022, 54(2): 63-78.
8. [8]
  程乐松 . 从书写理解差异. 学术月刊, 2019, 51(12): 24-32.
9. [9]
  何力武，刘骥 . 城中村为何有差异—— 区分同城差异与异城差异. 学术月刊, 2018, 50(7): 80-89.
10. [10]
  李蒙蒙，蔡继明 . 农村集体经营性建设用地入市对城乡居民收入差距的影响. 学术月刊, 2023, 55(10): 49-60.
11. [11]
  黄少安 , 韦倩 , 杨友才 . 引入制度因素的内生经济增长模型. 学术月刊, 2016, 48(09): 49-58.
12. [12]
  管毅平 , 叶兵 . 部落间生产技术差异、冲突技术差异与等级制的起源. 学术月刊, 2016, 48(10): 67-76.
13. [13]
  李智君 . 画地分守：明代江防信地区划与职守研究. 学术月刊, 2024, 56(1): 176-191.
14. [14]
  仲霞 . 中西审美现象学的时空结构差异. 学术月刊, 2017, 49(06): 12-16.
15. [15]
  杨东 , 李子硕 . 监管技术巨头：技术力量作为市场支配地位认定因素之再审视. 学术月刊, 2021, 53(8): 92-105.
16. [16]
  贺雪峰 . 论中国村庄结构的东部与中西部差异. 学术月刊, 2017, 49(06): 111-119.
17. [17]
  纪竞垚 , 刘守英 . 代际革命与农民的城市权利. 学术月刊, 2019, 51(7): 43-55.
18. [18]
  张杰 . 银行竞争如何影响企业负债率. 学术月刊, 2019, 51(1): 34-49.
19. [19]
  李骏 , 张陈陈 . 中国城市家庭教养方式的阶层差异：基于不同数据和测量的交叉验证. 学术月刊, 2021, 53(2): 139-150.
20. [20]
  张鑫宇，汤向俊，刘瑞明 . 政策红利、地理禀赋与增长差异——来自“长江经济带发展战略”的证据. 学术月刊, 2023, 55(7): 46-60.

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通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com

1.
沈阳化工大学材料科学与工程学院沈阳 110142

代际流动性的地区差异及影响因素—来自中国的微观证据

作者简介: 袁晓燕，上海大学经济学院副教授（上海 200444）;石磊，复旦大学经济学院教授（上海 200433）;

Intergenerational Income Elasticy and Regional Difference

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通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com

代际流动性的地区差异及影响因素

作者简介:袁晓燕，上海大学经济学院副教授（上海 200444）

作者简介:石磊，复旦大学经济学院教授（上海 200433）

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Intergenerational Income Elasticy and Regional Difference

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代际流动性的地区差异及影响因素—来自中国的微观证据

作者简介: 袁晓燕，上海大学经济学院副教授（上海 200444）;石磊，复旦大学经济学院教授（上海 200433）;

Intergenerational Income Elasticy and Regional Difference

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代际流动性的地区差异及影响因素

作者简介:袁晓燕，上海大学经济学院副教授（上海 200444）

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