-
图 1 两阶段增长模型与新古典增长模型的比较
Figure 1.
-
图 2 转型经济的成本结构
Figure 2.
-
收入 支出 剩余 资本型 家庭持有的股票和房地产、企业获得的贷款、政府发行的债券等 家庭购买住房和耐用消费品，企业购买设备和土地，政府投资建设基础设施、教育和研发等公共服务等 家庭、企业和政府融资的结余 劳动型 家庭的获得的工资和房租、企业剩余的利润、政府征收的税收等 家庭支付的电费、水费等日常支出，工厂支付的工人工资、纳税和资本付息等，政府给公务员发工资、基础设施折旧和日常维护等 家庭收入中支付水费、电费和其他各项日常支出后的结余，企业付完工人工资、原材料、税收等成本后的净结余，政府的预算结余等 表 1 两阶段增长模型中各变量的含义
-
变量名称 平均值 标准差 最小值 最大值 样本量 数据定义 ln_gdp 578.5 73.38 369.9 728.5 2431 人均实际GDP的对数值 ratio_r_e 1.479 1.286 0.25 10.76 2431 房地产投资与财政支出的比例 ratio_r_r 0.764 0.576 0.116 4.173 2431 房地产投资与财政收入的比例 ratio_h_e 2.173 2.244 0.342 19.92 2431 住宅投资与财政支出的比例 ratio_h_r 1.111 0.935 0.161 6.809 2431 住宅投资与财政收入的比例 second_indu 51.32 11.66 17.09 90.38 2431 二产占GDP的比例 third_indu 41.47 10.63 8.61 80.23 2431 三产占GDP的比例 wage 3.538 2.014 0.197 57.65 2431 人均在岗职工工资 unemp 0.01 0.386 −3.433 3.595 2431 失业率 road_per 10.31 7.632 0.31 108.4 2431 人均道路使用面积 k1 percapita 26000 24000 1445 210000 2431 资本积累水平1：人均固定资本存量 k2 percapita 5413 6339 144.6 46000 2431 资本积累水平2：人均房地产资本存量 k3 percapita 3814 4304 82.87 31000 2431 资本积累水平3：人均住宅资本存量 注：（1）人均实际GDP是名义GDP经过GDP平减指数处理后得到；（2）人均资本存量经过价格指数处理后，采用张军等（2004）的计算方法得到。① 表 2 变量的基本统计量与数据定义
-
临界值 F值 P值 1% 5% 10% 单一门槛 327.834*** 0.000 52.065 52.065 52.065 双重门槛 63.974*** 0.000 −99.030 −99.030 −99.030 三重门槛 25.361*** 0.000 2.375 2.375 2.375 注：（1）表中F值和P值都采用自抽样法（Bootstrap）抽样500次后得到的结果；（2）***、**、*分别表示在1%、5%和10%的水平下显著。 表 3 门槛效果检验
-
门槛估计值 95% 置信区间 单一门槛模型 1723.970 ［1670.387, 1936.192］ 双重门槛模型 第一门槛值 926.959 ［764.093, 3402.925］ 第二门槛值 2028.758 ［1911.948, 2028.758］ 三重门槛模型 17000 ［3020.669, 17000.00］ 表 4 门槛估计结果与置信区间
-
2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 资本型增长阶段 168 154 142 123 102 82 67 44 33 26 16 16 13 现金流型增长阶段 19 33 45 64 85 105 120 143 154 161 171 171 174 表 5 不同年份分别处于不同城市化阶段的城市数量
-
（1） （2） （3） （4） （5） （6） （7） 住宅资本 住宅资本 住宅资本 房地产资本 房地产资本 固定资本 固定资本 second-ind 6.903***
（6.94）7.025***
（7.25）6.641***
（7.15）7.090***
（7.00）6.987***
（7.39）6.766***
（7.31）6.808***
（7.55）third-indu 6.658***
（4.76）6.601***
（5.01）6.338***
（4.91）6.670***
（4.84）6.507***
（5.08）6.510***
（5.01）6.460***
（5.27）wage 12.970**
（2.18）12.192**
（2.11）12.493**
（2.14）12.715**
（2.13）12.185**
（2.11）12.113**
（2.06）11.533**
（2.02）unemp 0.264
（0.22）0.409
（0.35）−0.206
（−0.17）0.091
（0.08）0.987
（0.85）0.519
（0.41）0.592
（0.44）road_per 0.900*
（1.89）0.802*
（1.90）0.903*
（1.96）0.827*
（1.92）0.807*
（1.92）0.825**
（1.98）0.768**
（2.06）ratio_h_e*D1 −3.66***
（−2.79）−3.686***
（−3.54）−5.38***
（−3.85）ratio_h_e*D2 6.119***
（3.34）7.342**
（2.31）5.778***
（2.63）ratio_h_r*D1 −11.31**
（−3.24）−12.070***
（−3.35）ratio_h_r*D2 16.224**
（3.87）16.069***
（3.88）ratio_r_e*D1 −8.067***
（−2.97）−10.73**
（−3.92）ratio_r_e*D2 11.568**
（3.88）11.494**
（2.91）_cons −110.50
（−1.16）−112.268
（−1.23）−82.966
（−0.94）−117.755
（−1.24）−106.207
（−1.21）−89.866
（−1.03）−86.153
（−1.03）N 2431 2431 2431 2431 2431 2431 2431 adj-R2 0.697 0.716 0.710 0.698 0.715 0.710 0.722 F 107.933 150.877 103.511 109.749 155.296 125.579 141.100 注：***、**、*分别表示在1%、5%和10%的水平下显著。 表 6 城市“现金流−资本”结构对城市经济增长的影响
图共
2 个 表共
6 个
